发展了用于表征蛋白质聚合体组成的光散射方法

蛋白质聚集可能发生在发展蛋白质治疗化合物的任何阶段。已经开发了几种光散射方法来表征其特性,从而能够通过正交方法的应用来测定治疗制剂中的蛋白质聚集物组成。

蛋白质聚集是治疗性蛋白质产品在储存、制造、管理和运输过程中发生的一种现象。由于蛋白质聚集物对治疗剂的疗效、稳定性和安全性有很大影响,因此必须在生产过程的每一步对其大小和丰度进行表征。一般来说,蛋白质聚集物的大小从几纳米到数百微米不等。

静态和动态光散射技术

光散射(LS)技术,包括静态光散射(SLS)和动态光散射(DLS)技术,已被用于表征从几个纳米(单体/低阶低聚物)到微米(高阶聚集体和聚集体颗粒)直径的蛋白质聚集体。欧洲杯猜球平台光散射信号的强度与溶液(或稳定的悬浮液)中物质的摩尔质量和浓度成正比。

因此,光散射探测器在检测大的聚集体时是高度敏感的,即使是在小的数量。此外,现代的SLS和DLS检测器可以与尺寸排除色谱(SEC)和场流色谱(FFF)等在线分离技术相结合,从而实现对蛋白质配方中存在的不同亚种的出色分辨率和广泛表征。

尽管这两种分离的分子都是基于它们的流体力学体积,SEC通常用于蛋白质分离;而FFF可用于蛋白质和纳米颗粒。欧洲杯猜球平台SEC在大多数实验室中很常见,比FFF更广泛地用于从片段和聚集物中分离和量化稳定的蛋白质异构体。

静态光散射可以包括低角度(LALS)、直角(RALS)和多角度(MALS), MALS是目前为止用于聚合物和生物聚合物表征的最精确、通用和广泛应用的检测器。如图1所示。

蛋白质单体和聚集物的分离是通过尺寸排斥色谱(SEC)或不对称流场-流分馏(AF4)完成的。在线分析摩尔质量和尺寸使用多角度光散射(MALS),动态光散射(DLS),紫外/可见吸收(UV),和差示折射(dRI)。

图1所示。分离蛋白质单体和聚集体的测定是通过尺寸排除色谱(SEC)或不对称流场-流分馏(AF4)完成的。在线分析摩尔质量和尺寸使用多角度光散射(MALS),动态光散射(DLS),紫外/可见吸收(UV),和差示折射(dRI)。

MALS检测器可用于批处理模式,也可与SEC或FFF分离相结合。重要的是,在SEC或FFF中添加MALS检测器可提供绝对分子量(即,独立于几何形状、密度和蛋白质单体和聚集体的分离是通过尺寸排除色谱[SEC]或不对称流场-流分馏[AF4])。

在线分析摩尔质量和大小利用多角度光散射(MALS),动态光散射(DLS),UV / Vis吸收(紫外线)及差示折射法(dRI),还可提供其他信息,如蛋白质偶联物的化学计量、半径的均方根(Rg,当大于10nm时),或聚集颗粒的数密度数据等参数。欧洲杯猜球平台

集料颗粒结构的测定

为了测量小于10nm的蛋白质半径或确定团聚颗粒的结构,DLS也可以与SEC或FFF下游的MALS一起使用,以提供洗脱物种的流体力学半径(Rh)。欧洲杯猜球平台

对于蛋白质,MALS (MW)和DLS (DLS)的综合信息(Rh)可以对分子的构象或折叠态提供一些见解。对于较大的物种,根的比例意味着广场半径和水力半径(分别从mal和DLS)不仅可以使用派生的颗粒形状也测定粒子内的质量分布(例如,区分空和填充纳米笼)。

为了准确地确定蛋白质聚集物的分布,通常采用不分离的批处理模式进行MALS或DLS测量。批次分析是DLS的主要应用模式,可用于监测聚集作为各种参数的函数,如浓度、缓冲液组成、温度和时间。与MALS相比,DLS不需要事先了解浓度。

这些因素以及在不到一分钟的时间内进行测量的能力,强调了批量DLS作为高通量筛选配方稳定性的有用工具,特别是使用带有井板的自动化DLS仪器。

尽管对微小聚集物的存在非常敏感,但批量DLS对亚种的分辨率要求它们的半径至少相差4倍。低阶低聚物的演化只能用替代的度量(如多分散度指数)作为代理来监测。当然,这并不是一个限制,因为在线DLS遵循分段。

与DLS一样,批量MALS在有限分辨率下测量样品中不同物种的平均MW。然而,相比之下,MALS在评估批次之间的差异时远比DLS敏感。在最佳条件下,批次MALS可以很容易地感觉到平均MW的1%变化,这是由溶液中聚集体的类型或数量的微小差异引起的。当在不同浓度下测量时,批量MALS数据可用于表征蛋白质的可逆自缔合,在大浓度范围内解析和量化样品中存在的不同低聚物。

结论

总之,两种基本类型的光散射检测,静态和动态,通常用于表征物理特性的生物治疗配方的发展。这两种类型都可以用于批量分析,或与各种分离技术结合用于改进的检测/表征。

经过分馏后的光散射(SEC或FFF)能够表征和分辨不可逆结合的蛋白质溶液中的不同聚集体;然而,分离过程本身有时会改变样品的聚集状态和/或内容。

这样的扰动在批量测量中不会发生。相比之下,尽管不同物种的分辨率有限,批分析是高通量筛选促进蛋白质聚集的溶液条件以及表征各种特异性和非特异性结合的强大手段。任何这些正交但互补的方法独立提供有用的信息,当一起使用时,它们组成了一个强大的工具包,全面表征蛋白质配方中的聚集现象。

参考资料及进一步阅读

  • 允许转载来自Michelle Chen, 2013年的《表征蛋白质聚集的方法》。Sp2 InterActive, 2013年11月/ 12月,第20-22页。

这些信息已经从Wyatt Technology提供的材料中获得、审查和改编。欧洲杯足球竞彩

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引用

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  • 美国心理学协会

    怀亚特的技术。(2021年3月25日)。发展了用于表征蛋白质聚合体组成的光散射方法。AZoM。于2021年9月17日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=10365检索。

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    怀亚特的技术。“为蛋白质聚合体组成特征而发展的光散射方法”。AZoM.2021年9月17日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=10365 >。

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    怀亚特的技术。“为蛋白质聚合体组成特征而发展的光散射方法”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=10365。(2021年9月17日生效)。

  • 哈佛大学

    怀亚特技术。2021。发展了用于表征蛋白质聚合体组成的光散射方法.viewed September 17, //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=10365。

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