AZTecenergy的自动映射模块，来自牛津仪器的EDS软件，从X射线图数据检测不同特征化学的区域，并识别这些阶段或区域中的每一个的组成，组成元件，区域和分布。本文讨论了自动映射模块在铝合金及其金属间相表征中的应用。
自动相位映射和检测
铝合金通常由谷粒内和粒细胞内金属夹杂物组成。图1A示出了铝合金的代表区域的SE图像，表明这些阶段中的至少两种存在。图2B描绘了从该区域获取的频谱，揭示了许多少数元素，例如硅，锰，铁和铜。
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图1所示。a）分析的区域的二次电子图像。b）从X射线SmartMap采集期间收集的所有X射线数据的总和分析的区域的频谱。
表1总结了从样本某一区域获得x射线SmartMap的条件。由于某些相位的尺寸相对较小，因此选择了高地图分辨率和相对较低的加速电压。在采集过程中使用x射线图生成AutoPhaseMap图像(图2)。
表1．SmartMap采集参数
| SEM类型 |
W枪 |
| 采集时间(年代) |
2360. |
| 收购率(cps) |
26000. |
| 加速电压（KV） |
10 |
| 地图决议 |
1024 x768 |
| 没有像素 |
786423 |
| 每像素计数 |
60. |
AutoPhaseMap图像不仅确定了包含两种金属间相的三个相的存在，而且显示了一个没有识别任何相的小区域。
从该小区域的重建谱的重建显示出另一个组成元素，锶，由于相位，低kV的稀缺性，并且SR L和富k X射线之间的重叠和重叠而未发现。
加入Sr L x射线图(图2a)后，根据修改后的x射线图数据重建AutoPhaseMap(图2b)，揭示了样品的微观结构，并识别了四个相。AutoPhaseMap还提供了关于每个阶段的面积分数的数据(图2c)。
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图2。a) Sr L的x射线图b)根据x射线图计算的AutoPhaseMap图像显示了样品中相的分布。c)阶段细节页总结了找到的阶段和它们的相对丰度。
此外，对于每个阶段，自动映射软件显示丢弃相位分布的相位图像;通过求解对应于该相位确定的像素来构造的光谱;并且每个相提供平均相组合物的每相的定量结果。图3显示了所识别的阶段的结果。
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图3。在铝合金样品中识别出的四个相的AutoPhaseMap结果
结论
AutoPhaseMap使用x射线智能地图计算出的x射线地图来识别样品中的相。AutoPhaseMap数据是在几秒钟内计算出来的，即使是由70多万像素组成的大数据集也是如此。
这使得除了用于分析样品中的相外，AutoPhaseMap还可以作为样品分析的一部分实时应用。在这个例子中，AutoPhaseMap模块帮助识别一个新的组成元素和一个额外的阶段。
这些信息已经从牛津仪器纳米分析提供的材料中获得，审查和改编。欧洲杯足球竞彩
有关此来源的更多信息，请访问牛津仪器NanoAnalysis。