食用油成分的拉曼光谱仪分析

除了作为一种主要的营养来源，食用油也是食品工业中使用的一种主要原料。植物油中单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸的含量高于动物脂肪，因此具有非常重要的意义。

本文讨论了应用B&W Tek便携式拉曼光谱仪结合化学计量学软件(图1)分析菜籽油、葵花籽油、花生油、茶油、橄榄油的主要成分。

图1所示。B&W Tek便携式拉曼光谱仪配备化学计量学软件

测定各种食用油中关键成分的浓度用于在线检测是本分析的目的。因此，本研究证明了便携式拉曼光谱能够以一种快速和实验方便的方法获取脂质氧化过程中的化学过程数据。

i-Raman便携式拉曼光谱仪和BWIQ定量软件

传统的食用油分析技术如气相色谱-质谱(GC-MS)是费时费力的，并且只能在实验室环境下使用。相反，拉曼光谱快速，分析前不需要任何样品制备步骤。的i-Raman^®B&W Tek拥有公司的专利产品CleanLaze^®窄线宽技术和前所未有的激光稳定技术。

的i-Raman^®拉曼位移覆盖范围广，可达4000cm^－1，光谱分辨率可达3cm^－1，以及te冷却的2048像素CCD阵列。能够在65cm内进行数据采集^－1这多亏了一个方便的光纤接口。

i-Raman的重量在7磅以下，具有高分辨率和现场可移植性的独特组合^®提供了与大型台式拉曼系统一样好的性能。用户可以使用一系列专用配件进行各种物理状态的样品测量。在食用油分析的情况下，拉曼光谱是使用拉曼比色管支架BCR100A获得的。

作为一个多元分析包，BWIQ^®化学计量学软件探索光谱数据，以确定光谱和样品类别和/或光谱和响应数据之间的内在关系。

新的和过渡的化学计量学技术和先进的计算机科学技术的结合，使BWIQ进行快速和准确的定性和定量分析。欧洲杯线上买球在本实验中，BWIQ通过复杂的光谱预处理和PLS回归，可以方便地测定几种食用油的不同成分。

实验的程序

使用的样品为菜籽油、葵花籽油、花生油、茶油和橄榄油，共取样150份，每类30份。

所用的仪器是i-Raman便携式光谱仪采用785nm激光激发，拉曼位移范围为175-2600cm^－1．积分时间为9秒。不同类型食用油的拉曼光谱如图2所示。采用Savitzky-Golay平滑和背景去除等预处理方法优化拉曼光谱的信噪比。

图2。不同类型食用油的生拉曼光谱

对各种食用油的拉曼光谱进行了测定，并对其成分浓度进行了定量分析。

采用气相色谱-质谱联用法测定饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、亚油酸、油酸等食用油成分浓度参考值。

利用150个样品的拉曼光谱，利用BWIQ软件建立了定量PLS回归模型。

实验结果

采用PLS回归方法建立了所有5种成分(PLS2)的模型。手工选取典型的拉曼谱带，突出各种酸的不饱和、饱和和主链特征谱带相关的光谱区域。表1总结了上述成分所有化学值的PLS回归结果。

表1。请模型结果

成分	相关系数	RMSEP
油酸	0.95	0．24
亚油酸	0.97	0.17
单不饱和脂肪酸	0.96	0．23
多不饱和脂肪酸	0.98	0.15
饱和脂肪酸	0.84	0.15

预测均方根误差(RMSEP)和相关系数表明，该模型能够推断食用油成分，并将其作为评价食用油质量的关键指标。有了这个模型i-Raman便携式光谱仪用BWIQ软件对不同类型的样品进行测量，推导出化学值。每个组件的预测结果如图3和图4所示。饱和脂肪酸预测样本集的偏差较大，可能是系统中的异常值。

图3。A)油酸b)亚油酸c)单不饱和脂肪酸d)多不饱和脂肪酸预测结果

图4。饱和脂肪酸预测结果

BWIQ软件便于从图形和模型统计中确定离群样本。在实验中，剔除离群样本后，在BWIQ软件中构建了一个新的模型。

结论

属性的用法便携式i-拉曼光谱仪和BWIQ化学计量学软件开发食用油中五种成分的校正模型。所有组分的预测结果与GC-MS值吻合较好，可在便携式拉曼光谱仪的帮助下快速无损采集。可以在一次性的比色管玻璃小瓶中测量油样品，而不需要进一步的样品制备。此外，如果根据每个成分构建模型，就有可能优化结果。

这些信息的来源、审查和改编来自B&W Tek提供的材料。欧洲杯足球竞彩

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