使用Lasernetfines Q230粒子计数器的粒子分析

对机械润滑油进行铁屑磨损分析是监测机械运行状况以避免灾难性故障发生的关键步骤。油品中异常铁含量的分析是一种行之有效的方法。

有基于磁力计的设计,如Midas仪器和Kittiwake Analex PQ系列或时间分辨介质仪器,如5200 minilab。一些仪器,如Kittiwake Analex PQ系列,在“PQ”指数中报告铁含量,这是一个无量纲指数。PQ仪器的刻度范围从PQ=0到PQ=750。正常磨损的PQ值小于25。

Spectro lasernetfine Q230粒子计数器

Spectro lasernetfine Q230粒子计数器(图1)利用其先进的、正在申请专利的磁强计设计,确定铁含量,用于测量异常磨损的趋势。磨损分级机采用双磁强计设计,可以测定铁含量(mg/ml)、铁颗粒数和铁粒度分布(> 25、38、50和100µm)。

Spectro lasernetfine Q230粒子计数器

图1所示。Spectro lasernetfine Q230粒子计数器

本文突出了亚铁监测器仪器的总黑色金属色测量能力以及其测量精度和可重复性。本文不涵盖Spectro Lasernetfines Q230粒子计数器的磨损分级器能力或光谱粒子计数和尺寸分布能力。

斯派克亚铁监控

光谱Lasernetfines Q230粒子计数器中的黑色金属显示器通过检测由少量引入光纤引入的卷线引起的线圈的电感的变化来运行,以少量进入线圈内的样品电池(图2)。双通道仪器具有微小的线圈,用于各个颗粒测量和尺寸和较大的线圈,以确定总磁性材料含量。

黑色金属监测器通过感应线圈电感的变化,当少量的黑色金属材料被引入线圈内的样品电池。

图2。黑色金属监测器通过感应线圈电感的变化,当少量的黑色金属材料被引入线圈内的样品电池。

实验的程序

本实验评估了常规磁强计的性能Q230黑色料理相对于重量铁标准,使用50ppm的LNF-545溶液,这是Spectro Scientific的重量铁验证标准,在75 cSt基质油中包含76.2%的铁。

从铁验证标准出发,采用LNF Q230和常规磁强计对6个样品进行分析。每次测量后,磁力计通过测量有色金属样品进行归零,然后进行下一次验证样品的测量。LNF正常运行,并在每次测量后使用电子22冲洗。

实验结果

六个样品以及50ppm参考线的实验结果如图3所示。

实验结果

图3。实验结果

下表总结了结果、准确度和精密度LNF Q230.和常规磁力仪:

Q230 迈达斯
样品1 46.38 34
样品2 41.62 38
样品3. 50.02 40.
样品4. 47.22 34
样本5. 51.55 39
样品6. 52.77 30.
性病Dev 4.07 3.82
Avg. 48.26 35.83
RSD % 8.44 10.65
准确性(平均) 3% 28%

结论

与传统的磁力计相比,Q230提供更精确和可重复的黑色金属测量,证明其适用于异常磨损测量和趋势以监测机械的状况。

Q230中Ferrous Monitor的精度是±3%,比传统磁力仪的±28%精度要好得多。此外,与传统磁强计相比,Q230显示了优良的重复性,RSD%(相对标准偏差)减少了21%。

这些信息已经从AMETEK Spectro Scientific提供的材料中获得,审查和改编。欧洲杯足球竞彩

有关此来源的更多信息,请访问AMETEK斯派克的科学。

引用

请使用以下格式之一在您的论文,纸张或报告中引用本文:

  • APA

    AMETEK斯派克的科学。(2019年8月27日)。使用lasernetfine Q230粒子计数器进行粒子分析。AZoM。于2021年7月31日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11510检索。

  • MLA.

    AMETEK斯派克的科学。“使用激光netfine Q230粒子计数器进行粒子分析”。氮杂.2021年7月31日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11510 >。

  • 芝加哥

    AMETEK斯派克的科学。“使用激光netfine Q230粒子计数器进行粒子分析”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11510。(2021年7月31日通过)。

  • 哈佛

    AMETEK斯派克的科学。2019年。使用Lasernetfines Q230粒子计数器的粒子分析.viewed september 21, //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11510。

问一个问题

关于这篇文章,你有什么问题想问吗?

离开你的反馈
提交