检测缺陷的铁路

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与客运铁路线铁路旅行越来越流行在美国单独报告每年近3000万乘客根据美国铁路公司,全国主要的客运线。货物被运送的数量在近年来,美国也增加了近4000万车运输和货运收入每年产生的820亿美元。

据业内专家,一个主要的属性使用铁路移动乘客和货物的安全。

严重的铁路事故是罕见的事故相比,参与其他旅行,主要原因是行业领导者设定的安全标准。尽管如此,受伤和死亡在某些情况下仍然发生。

根据欧洲委员会欧盟统计局,大约2200人死亡或严重受伤的137年2013年欧洲铁路事故;尽管美国在同一时间跨度小于1000人死亡报告。

在很多情况下,火车车厢碰撞导致死亡。其他类型的事故包括:

  • 脱轨
  • train-train碰撞
  • train-person碰撞
  • 财产损失(屈曲、铁路破坏等)

尽管严重的事故和伤害非常罕见,火车事故发生时,检查日常铁路维护的重要方面。铁路需要检查不断,即使是最轻微的缺陷,这样的问题可以固定之前麻烦随之而来。

铁路缺陷通常脱轨事故的原因,根据联邦铁路管理局(美国交通部)。

即使是最小的裂纹传播最终导致铁路的失败。裂缝甚至可以传播到互连线和置之不理,这可能会导致严重的事故。

尽管大多数铁路公司花了大量的时间和金钱检查他们的rails潜在的问题,并不是所有的缺陷都可以发现使用现有的检测技术。出于这个原因,铁路测试设备(PDIF)和联邦铁路局技术中心(TTC)增加了他们的努力发展更快更有效(自动化)技术检测内部近年来铁路和连接杆的缺陷。

使用各种无损检测技术,PDIF和联邦铁路局正在测试几个轨道缺陷检测方法,使铁路行业进行更频繁的和全面的检查,不限制流量。能力测试rails在不断使用最小中断训练时间也很重要。

火车安装设备

轨道电路信号目前也用于检测破碎的rails。虽然这可能是有用的,据报道,将近一半的火车没有跟踪电路,和那些很少使用他们来检测钢轨缺陷。

联邦铁路局目前正在train-mounted缺陷检测系统发现了rails和其他危险。仍然在测试中,该设备可以帮助导体预测和应对诸如破碎的rails甚至汽车跟踪英里之前遇到的危险。

用超声波技术测量铁路压力

对铁路进行屈曲一直是一个问题。压力、热量和其他问题都可以导致屈曲,从而导致脱轨。尽管一些成功发现了跟踪安装设备,联邦铁路局继续研究更好的方法来衡量铁路压力和预测问题。

一些铁路使用一种方法是通过发送超声波检测缺陷信号直接进入铁路。通过测量的时间信号反弹,可以位于裂缝。

BINDT——铁路和无损检测

英国铁路无损检测协会和无损检测。
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由于裂纹防止信号达到铁路的基础,它还是会弹回来更快,提醒检查员它的存在。超声波然而有其局限性,因为它必须保持接触rails为了工作。

现在正在研究更可靠的来源依赖于多普勒设备(不需要接触rails)。通过研究声音的变化频率随着火车,可以找到裂缝和其他危险。缺陷也可以指导一束超声波向下突出的铁路火车往前移动。

密切关注跟踪仪扩大优势

出轨经常发生由于扩大轨距。引起的弱关系,扩大可以创建一个危险当跟踪分开太远,让一列疾驶的火车车轮轨道之间的滑下来。

对付这个问题,可部署规约束测量系统(DGRMS)——由ENSCO开发和专利和塑料& Theurer林茨,奥地利——使用一个高速测试车检查跟踪问题更快和更有效地比现场核查人员做这项工作。

DGRMS作品通过部署五分之一轴框架的跟踪检查车辆。附加到一个自定义的悬架的垂直加载,提高和降低,并适当调整车辆跟踪,轴可以分开运行的四轴是悬浮在有轨电车。这使它更快地发现小问题并通知维修工人,削弱区域可以尽快修复。

随着全球铁路变得忙,忙,当务之急是铁路行业与政府官员合作,确保乘客和列车的安全。继续调查优越的方法检查铁路,并找到危险的缺陷只是一种确保每个人使用铁路系统仍然是安全的,和运费可以迅速和有效地长期拖延的威胁由于维修或事故。

引用

亚历山德罗Pirolini

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亚历山德罗Pirolini

亚历山德罗有一个大麻(荣誉)在材料科学和技术,专门从事磁性材料,从伯明翰大学。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球毕业后,他完成了短暂工作一个气溶胶制造商,然后追求对滑雪的热爱成为一个滑雪代表意大利白云石山脉为5个月。在他返回英国时,亚历山德罗决定用他的材料科学知识,以确保在AZoNetwork编辑团队内的位置。欧洲杯线上买球不工作时,亚历山德罗常常在寒冷Factore,他路上的自行车或连续看尤文图斯赢得意大利联赛冠军。

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  • 美国心理学协会

    Pirolini,亚历山德罗。(2014年12月10日)。检测缺陷的铁路。AZoM。2022年7月18日检索从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11602。

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    Pirolini,亚历山德罗。“铁路检测缺陷”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11602。(2022年7月18日访问)。

  • 哈佛大学

    Pirolini,亚历桑德罗。2014。检测缺陷的铁路。AZoM,认为2022年7月18日,//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=11602。

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