使用IR显微镜识别制造过程中的污染物

所有制造工艺均旨在创建由所需组件组成的产品。然而,经常发生污染并且可以影响产品的质量,有时甚至导致产品失败。需要彻底的调查来确定污染的性质及其起源。

红外光谱是一种常用的材料分析和识别的分析技术。对于足够大的污染物,可以通过人眼检测到,可以进行简单的IR(宏)测量。然而,在电子等行业中,微量水平存在的污染会导致最终产品中的问题。

IR显微镜允许分析和识别出尺寸的少量样品,并识别出这些类型的问题的理想解决方案。用于IR显微镜(衰减的总反射率,透射率和镜面反射率)的一系列采样模式允许存在于一系列样品矩阵中存在的污染物的光谱测量。

本研究介绍了Spotlight™200i系统,自动IR显微镜系统的使用,用于检测和测量制造样品中存在的各种污染物。

自动污染物检测和电子触点分析

电子触点需要清洁,没有污染,以避免运行中的问题。提交样品进行分析,含有可见污染物。它定位在聚光灯200i上,用于收集整个接触的“可见图像调查”。这如图1所示。使用光谱10软件的“检测粒子”功能检测一些污染物(图1)。欧洲杯猜球平台

可见图像测量和扩展区域,图1B,显示自动检测污染物。

图1。可见图像测量和扩展区域,图1B,显示自动检测污染物。

光纤颗粒的反射率背景和光谱由软件自动记录,如图2所示。欧洲杯猜球平台

两种污染纤维的反射光谱。

图2。两种污染纤维的反射光谱。

两种材料的光谱类似于显示延长俯冲距离700cm欧洲杯足球竞彩的额外宽峰的较低光谱-1。通过将其与聚合物和聚合物添加剂谱系统的数据库进行比较,将上光谱鉴定为丙烯腈 - 丁基丙烯酸丁基共聚物。由于较低光谱清楚地具有呈现的另一种组分,其经受混合搜索,这也检测到样品中存在氧化锡。

在药物片剂上的纤维污染

一种药片被观察到有可见的污染物存在,似乎在表面。然而,污染物是如何引入的尚不清楚。使用Spotlight 200i,通过反射率形成的可见光图像观察样品,如图3所示。

发现污染物是纤维。该图像表明,大部分纤维嵌入平板电脑表面下,因此不能简单地落入制造后的表面。

纤维的可见图像嵌入在药物片剂。

图3。纤维的可见图像嵌入在药物片剂。

由于纤维嵌入样品表面并封闭在赋形剂中,因此不可能直接ATR测量。这需要通过放置在KBR窗口的平板电脑表面和检查中,如图4所示,如图4所示,如图4所示,如图4所示,如图5所示,如图5所示。

提取的纤维上的可见图像在KBR窗口上

图4。提取的纤维上的可见图像在KBR窗口上

从药物片中提取的纤维透射光谱。

图5。从药物片中提取的纤维透射光谱。

由于微晶纤维素,其中一种赋形剂,所获得的光谱仍然仍然存在光谱特征(在〜1020cm-1的区域3400cm-1和C-O带中的宽oh。然而,进行混合搜索允许将纤维材料鉴定为氯化聚乙烯,如图6所示。

从药物片中提取的纤维透射光谱。

图6。从药物片中提取的纤维透射光谱。

结论

通过IR显微镜可以有效地进行在制造过程中发生的微小污染物的鉴定。本研究说明了自动IR显微镜用于快速检测和测量污染物的适用性。可以使用Spectrum 10软件来完成自动检测和识别污染物。

识别过程通过能够进行原位测量的IR显微镜采样模式的范围加速。在某些情况下,需要通过物理手段去除污染物,以实现具有矩阵干扰的高质量光谱。

此信息已采购,从PerkinElmer提供的材料进行审核和调整。欧洲杯足球竞彩

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引用

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  • 美国心理学协会

    PerkinElmer。(2019年9月04日)。使用IR显微镜识别制造过程中的污染物。Azom。从6月30日,2021年6月30日从//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=12379中检索。

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    PerkinElmer。“使用IR显微镜识别制造过程中的污染物”。氮杂。2021年6月30日。

  • 芝加哥

    PerkinElmer。“使用IR显微镜识别制造过程中的污染物”。Azom。//www.wireless-io.com/article.aspx?articleId=12379。(访问2021年6月30日)。

  • 哈佛

    PerkinElmer。2019.使用IR显微镜识别制造过程中的污染物。Azom,浏览2021年6月30日,//www.wireless-io.com/artice.aspx?articleid=12379。

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