石英岩刮刀案例研究

从历史上看,用于开展涉及石英岩和石英的使用磨损研究的考古学家,但这些金属的数量相当少。此外,没有太多的努力已经取得了测量基于石英岩石器工具的使用磨损。这种情况下,研究的目的是建立一个激光扫描,用于记录米斯塔西尼的表面粗糙度对于两个变化接触材料石英岩刮削器的目的共聚焦显微镜(LSCM)的效率 - 干和鲜鹿隐藏。欧洲杯足球竞彩对OLYMPUS LEXT OLS4000用作在这种情况下研究的LSCM测量系统。

米斯塔西尼石英岩是一个非常浅灰色石或细粒白色不透明深灰色的不规则条纹为黑色。它通常与被称为柯林尼布兰奇地质构造。的数学算法在本研究中,这有助于区分表面粗糙度取决于在不同尺度比较中使用。

在这里,与F-测试组合的相对面积(的RelA)的措施用于从那些未磨损区分磨损石工具的表面,并且还面石英岩刮刀涂布在新鲜和干鹿隐藏。结果显示在使用磨损的形成和通过的RelA和LSCM的组合及其随后的文档原料差的影响。

Rela,使用了表面表征的面积分形分析算法,使得Rela表示量化表面的计算区域(CA)除以该表面的标称区域(NA)的比率。然后使用F-TEST在统计上比较RALA。它还将各个数据集中的差异与数据集之间存在的差异进行比较,以分析这些差异的重要性。

方法论

在这种情况下研究中,共对四个刮刀制作,并作为米斯塔西尼青石板魁北克南部,加拿大(图1)古代用法先前的研究的一部分,应用了。两者中的两个石英岩刮刀使用的是一个Mistassini石英岩岩芯(称为岩芯A),而其他两个岩芯则是另一个岩芯(称为岩芯B)(图2)

COLLANE BLANCHE COMMENTION,COLLANY BLANCHE CORNATION的Mistassini石英石源地图地图。

图1。COLLANE BLANCHE COMMENTION,COLLANY BLANCHE CORNATION的Mistassini石英石源地图地图。

较粗糙的Mistassini石英岩(左)和更精细的Mistassini石英岩(右)。

图2。较粗糙的Mistassini石英岩(左)和更精细的Mistassini石英岩(右)。

尽管从相同的露头采集,核心A具有粗粒度的结晶结构,而不是核心B,这示出了上方观察的那种源帧内差。来自这两个核(核心A)制成的刮刀涂布在新鲜的hide(FH1,FH2)或干皮(DH1,DH2)(表I)。刮板的远端边缘的角度跨越从约78°至84°。

表格1。从两个芯中各生产一个刮刀,用于干燥皮(DH1,DH2)或新鲜皮(FH1,FH2)。

实验米斯塔西尼石英岩铲运机
芯号。 工具没有。 远端角度(平均值) 接触材料 使用寿命 二手/闲置区没有。 区域扫描的号
核心A DH2 84° 干鹿隐藏 120分钟 UDH2 / NDH2 6/6
核心A FH1. 78° 新鲜鹿藏起 120分钟 UFH1 / NFHI 6/6
核心B DH1 80° 干鹿我 120分钟 UDH1 / NDH1 6/6
核心B FH2. 81° 新鲜鹿藏起 120分钟 UFH2 / NFH2. 6/6

对四片薄片进行了远端修饰,并将其固定在长度为15至18厘米的直木柄中。在一端,手柄开槽,另一块木板垂直安装在槽底部的手柄长度上,以便刮刀完全固定在其轴上。

刮板,手柄,并且较小的一块木板被保持在一起使用木材粘合剂;涂覆的亚麻线被利用结合并另外固定在其手柄每个刮刀。干和鲜鹿皮革横渡胶合板拉伸并固定在使用过程中,限制其运动。两个安装干皮和新鲜隐藏分别刮上的实验室楼层和在湿实验室表以容纳所述软组织并除去脂肪(图3)。

携带的石英岩刮刀(DH1)用于刮掉装在胶合板板上的干燥鹿。

图3。携带的石英岩刮刀(DH1)用于刮掉装在胶合板板上的干燥鹿。

隐藏以受控方式刮擦,每个工具用户倾向于指定的刮刀,以在各个工具上应用可比负载。用户还保持稳定的“工具到工作表面”的行程和角度率,以提高工具使用活动的可靠性。原始实验仅限于横向的单向运动,其中在45°工作角度的连续单行程运动中朝向工具使用者朝向工具使用者。在用每个行程跨越15厘米的距离之后收集刀具边缘,并且在经过的实验时间之前继续移动(图4)。

石英岩刮刀实验使用装置示意图。

图4。石英岩刮刀实验使用装置示意图。

每个工具被利用以每秒一个冲程的速度,用7200个冲程以下使用2小时的总数量。在这里,实验变量可能已被警方控制与机械系统来模拟拼抢,但人的因素被用来改善以后的比较来进行考古学恢复该标本的解释值。

Ethnoarcheological研究表明,刮兽皮安装在木制框架上或地面表面以更精确的方式可以模拟过去的活动。这些组件可以被集成到隐藏刮工艺打造在利用石英岩刮削器今后的实验中更真实的比较使用磨损。

一个OLYMPUS LEXT OLS4000激光共聚焦显微镜在每个工具使用2小时后,用于测量复制刮刀。在初步刮削试验之后,所有工具都进行了多级清洁程序,以便对磨损累积模式进行一致和精确的检查。在此过程中,使用温和清洁剂和温水的混合物清洗每个工具,以去除碎屑和残留物,然后使用30%氢氧化钠溶液对工具进行物理清洗。

最后,用蒸馏水洗涤该工具,以除去与事先处理有关的污染。将石英岩刮板从其手柄中取出,再次在轻度的无砂砾洗涤剂和温水的混合物中洗涤,最后冲洗并使其风干。然后,使用Stemp Unitron MS-2BD金相显微镜在入射光下在200倍放大率下检查四个工具,以检查足够的清洁,并还检测待扫描的区域(图5)。

为了确保实验使用的刮削器,确切地说,是记录,所有单独的工具分别袋装和所有相关的数据记录,如笔画数,使用时间,活动类型和工具的俯视图这表明涂布的边缘的一部分。

在200倍放大倍率下,在新鲜隐藏(UFH1)(UFH1)(左)和干燥隐藏(UDH1)(右)上使用的刮板表面的显微照片。新鲜的隐藏抛光亮亮显得明亮和“液体观察”在晶体表面的较高微拷贝上,具有较低的较低微拷作器的网状抛光。干燥隐藏抛光剂在外观上是遮罩和凹陷的,在较低的微拷贝中具有更大的网状分布;较高的显微镜摄像术在晶体表面上具有明亮和平坦的波兰区域,缺乏“液体”或“油腻”的新鲜隐藏抛光。每个光学照片的宽度约为400μm。

图5。在200倍放大倍率下,在新鲜隐藏(UFH1)(UFH1)(左)和干燥隐藏(UDH1)(右)上使用的刮板表面的显微照片。新鲜的隐藏抛光亮亮显得明亮和“液体观察”在晶体表面的较高微拷贝上,具有较低的较低微拷作器的网状抛光。干燥隐藏抛光剂在外观上是遮罩和凹陷的,在较低的微拷贝中具有更大的网状分布;较高的显微镜摄像术在晶体表面上具有明亮和平坦的波兰区域,缺乏“液体”或“油腻”的新鲜隐藏抛光。每个光学照片的宽度约为400μm。

激光共聚焦显微镜,类似于其他技术,如无限聚焦显微镜和原子力显微镜,帮助石器就像金相显微镜的实际表面,并创建一个3D视在表面的不同面标高的数学文档扫描的观察表面的图像微尺度(图6)。

在新鲜的hide(UFH1)使用刮刀的表面的区域扫描(20x物镜)的LEXT OLS4000屏幕截图(左)和干燥的hide(UDH1)(右)。X和Y轴尺寸为643 x643μm2(1024 x 1024像素)。

图6。在新鲜的hide(UFH1)使用刮刀的表面的区域扫描(20x物镜)的LEXT OLS4000屏幕截图(左)和干燥的hide(UDH1)(右)。x轴和y轴的尺寸是643 X 643微米2(1024 x 1024像素)。

对于表面测量,通过利用来自单独焦平面的反射激光的LSCM产生图像。使用激光记录地形结构,其通过在光电倍增管之前通过放置的针孔孔从焦平面反射从焦平面反射。入射光的波长从量化的表面反射回来,针孔孔径直径建立了用于记录高度的单独焦切片的深度。

入射光通过所产生的LEXT OLS4000利用405nm激光,通过微机电谐振振镜扫描计算表面。集成在电动头上的物镜将激光引导到可变垂直距离的表面点上,以创建表面计算截面的切片。使用这些切片,从数学上生成扫描表面的三维数字化地图。OLS4000的高度显示分辨率为1.0 nm,垂直刻度(z轴)分辨率为0.8 nm。它由一系列从20x到100x的物镜组成,20x物镜用于记录实验表面。可通过激光移除的垂直切片的数量将根据所使用的物镜、表面上的峰谷距离以及为确定石英岩刮刀表面而设置为0.06的螺距设置而有所不同。

表面粗糙度和相对面积(RelA)

现在提供了几种分形分析程序,但这里选择了REARA用于表面表征。该算法测量测量或明显区域的变化,关于计算或通过一组虚拟划线的计算或观察(图7)。

石英岩刮刀案例研究

CA(S)是指在特定的比例(S),乘以在平铺锻炼中使用的地砖的面积以平铺锻炼利用图像块的数量(即特定区域的规模(S))。的NA(S)指的是在该特定尺度(多个)平铺标称或投影的x倍Y区域。随着每个拼接锻炼NA有所不同,因为只有完全瓦片被利用,都具有相同的面积,S,在一个特定的平铺锻炼。

使用关于三个相同的模拟的表面示出拼接区域尺度分析。表面区域由32(上),162(中),和1355(底部)瓦片给计算区域的1.0002(CA)的的12109,2450,和282平方微米,并且相对面积(RelAs),1.0004和1.000756覆盖。

图7。使用关于三个相同的模拟的表面示出拼接区域尺度分析。表面区域覆盖32(顶部),162(中间)和1355(底部)瓷砖,其计算出12,109,2450和282μm的区域(CAS)2,相对区域(Relas)为1.0002,104和1.000756。

使用LSCM进行表面扫描

以下的清洗,从个人石英岩刮削器分别安装在OLS4000对表面测量机动阶段。在石英岩刮刀的两个磨损和未磨损区域,总共48次区扫描,12为每个工具获得6次变化区域扫描。为了测量表面粗糙度的变化,在每个刮刀石英岩定量各区域扫描位置相对于的RelA对数标度进行了测量。该数据是使用Sfrax软件进行处理。

测量的RelA之前,Sfrax软件用于水平表面扫描数据,并经由斜坡过滤器,将其设定为80°传递相同。使用F检验,RelAs进行比较,以确定其是否可以区分表面粗糙度。在实验分析,其中有一个高置信度的尺度是在该工具可以根据的RelA措施来区分的尺度。

实验结果

这些结果表明,LSCM适用于记录石英岩刀具的表面粗糙度。结合Sfrax软件,从石英岩表面积扫描获得的数据表明,随着计算规模的减小,所有区域的磨损和未磨损表面的RelAs均增加,如新鲜皮革上使用的第二个刮刀(FH2)所示(图8)。在最长的尺度下,RelAs接近于1,这表明计算的尺度大于纹理特征。随着标度的减小,RelAs与1的偏差很大。这种过渡称为平滑-粗糙交叉。

的相对面积与刻度为在所使用的(Δ= UFH2)区的六个区域扫描和六个区域扫描在新鲜隐藏所使用的石英岩刮刀(FH2)的未使用的区域(X = NFH2)。

图8。的相对面积与刻度为在所使用的(Δ= UFH2)区的六个区域扫描和六个区域扫描在新鲜隐藏所使用的石英岩刮刀(FH2)的未使用的区域(X = NFH2)。

可利用的措施的RelA区分在同一工具未使用的用过的表面;然而,分化的更好的指示器整合的均方比或这些的RelAs的MSR。该算法表明,每四个刮削器,磨损和未磨损的区域分化,可以在95%的置信水平来实现,但在其分化可以实现将通过工具修改尺度。例如,可以在通过F-检验粗略和精细刻度(图9)来获得磨损抵抗未磨损区域上刮刀FH2分化,而对于刮板DH2,这可以仅在精细尺度(图10)来实现的。

对于未使用的对比的相对面积的使用的MSR新鲜的皮用刮刀(FH2)的区域。水平线表示歧视的95%置信水平。

图9。对于未使用的对比的相对面积的使用的MSR新鲜的皮用刮刀(FH2)的区域。水平线表示歧视的95%置信水平。

干皮上使用的刮刀(DH2)未使用区域与使用区域相对面积的MSR。水平线表示判别的95%置信水平。

图10。干皮上使用的刮刀(DH2)未使用区域与使用区域相对面积的MSR。水平线表示判别的95%置信水平。

在最好的尺度上,可以区分在相同的接触材料上使用的两个工具(图11)。比较施加的两种工具的二手曲面的MSRS对两个干燥隐藏刮刀的使用,看来Relas(图12)可以在各种尺度上区分表面粗糙度超过95%的置信水平。特别是在102μm开始的精细和粗鳞2和105µm2, 分别。该数据表明,从通过施加在多种多样的接触材料工具创建的磨损造成的表面粗糙度可被量化和独立地分开。欧洲杯足球竞彩

在干皮上使用的两个刮刀(x=UDH1,Δ=UDH2)和新鲜皮上使用的两个刮刀的使用区域中,六个区域扫描的平均相对面积与比例(☐ = UFH1,◊ = UFH2)。

图11。在干皮上使用的两个刮刀(x=UDH1,Δ=UDH2)和新鲜皮上使用的两个刮刀的使用区域中,六个区域扫描的平均相对面积与比例(☐ = UFH1,◊ = UFH2)。

对于与干皮(UDH1,UDH2)使用的两个刮刀上鲜皮用(UFH1,UFH2)两个刮刀的相对面积的MSR寄存器。水平线表示歧视的95%置信水平。

图12。对于与干皮(UDH1,UDH2)使用的两个刮刀上鲜皮用(UFH1,UFH2)两个刮刀的相对面积的MSR寄存器。水平线表示歧视的95%置信水平。

结论

结果表明,LSCM如何与Rela耦合,可以有效地用于记录和区分基于Mistassini石英石的石刀上的表面粗糙度。LSCM提供独立的方式,始终如一地确定其他类型的硅酸盐上使用和未使用的表面。当与合适的软件结合时,可以在多个测量尺度上比较表面粗糙度数据,使得可以在石英岩刮板上辨别佩戴和未磨损的区域。随着Rela和LSCM的组合,考古学家可以轻松研究嵌入的石英岩伪影的先前应用。虽然这种方法需要在额外的基于石英岩的工具中进一步测试,但初步的实验数据给出了阳性结果,这将促进未来的工作,专注于岩石用磨损的测量。通过在变化的接触材料上进行更多测试,可以更好地了解使用磨损特性和使用磨损应计的使用磨损应计量,可以得到二欧洲杯足球竞彩芳的石英岩工具表面的量化。

此信息已被采购,从美洲科学解决方案集团奥林巴斯公司提供的材料进行审核和调整。欧洲杯足球竞彩

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    奥林巴斯科学的解决方案美洲 - 工业显微镜。(2019年10月23日)。青石板铲运机为例。Azom。从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=12980检索2021年9月4日。

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    奥林巴斯科学的解决方案美洲 - 工业显微镜。“石英岩铲运机案例研究”。氮杂。04 9月2021年9月。

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    奥林巴斯科学的解决方案美洲 - 工业显微镜。2019年。石英岩刮刀案例研究。Azom,查看了2021年9月04日,//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=12980。

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