在食品油和脂肪中建立不饱和度

在今天的食品行业中,了解食用油和脂肪在食用油和脂肪中的不饱和度和反式异构体含量的相对量非常重要,这在过程和质量控制方面都是必要的营养数据食品标签。

全部的不饱和油和脂肪表示为碘值(IV),目前是通过标准滴定技术测量。FTIR等技术用于测定反式异构体的含量,而气相色谱(GC)用于测定脂质脂肪酸的组成。相反,由于色谱时间限制、红外(IR)被水吸收和严格的取样需要,这些方法不适合在线过程控制。

拉曼光谱法被认为是一种适用于在线测定总不饱和和总不饱和的方法CIS / TRANS.以一种快速准确的方式在油和脂肪中的异构体含量。在FT-Raman的帮助下,出现了这种分析的离线演示。本文提供了证明,可以使用适用于过程控制的分散拉曼仪器轻松执行这种分析。

实验的程序

使用一个完全集成的、远程的Kaiser光学系统HoloProbe™分析仪,配备了10mw的532 nm入射激光,以获取数据。整个拉曼光谱是通过HoloPlex™光栅在一次曝光中获得的,并且能够在整个量化范围内进行定量分析。根据该示例,积分时间在60秒到300秒之间。

确定总不饱和度

植物油,人造黄油,黄油和蔬菜的拉曼光谱从1150到1775厘米缩短1如图1所示。

确定总不饱和度

图1所示。商业食品油和脂肪的背景纠正拉曼光谱。带1165和1525厘米的频段1黄油和人造黄油光谱归因于着色剂β-胡萝卜素。

通过估计C = C拉伸(νC= C)聚焦在1661cm的比率可以实现总不饱和度的定量测定1对CH.2剪切变形(Δch2)在1444厘米处1.当Δch的相对强度2和νC=C进行比较,观察到黄油中饱和脂肪的百分比最高。然而,植物油的饱和程度最低,而人造黄油和蔬菜起酥油的饱和程度介于这两个极端之间。这与事先在质上已知的东西相一致。从营养的角度来看,植物性起酥油和植物油比动物性起酥油更好,因为它们含有较少的饱和脂肪。

CIS异构体内容

拉曼光谱也可以用于测量顺式异构体含量。在1272厘米1,频带是在未缀合的顺式双键中的平面内= C-H变形的结果。CIS异构体含量可以通过与在1306cm的相位的相位亚甲基扭振振动中直接测量该带的强度。1

通过在植物油的拉曼光谱和部分氢化蔬菜缩短之间进行比较,清楚地显示了这一点。氢化导致顺式/反式异构体比的优先减少。在图1中,可以看出,未氢化的植物油具有相当多的顺式异构体特征,而不是部分氢化的植物缩短。

在高度荧光样本中的背景校正

花生和植物油的背景校正,完全拉曼光谱如图2所示。背景水平比与ΔCh2振动强度在括号中以个别谱表示。

蔬菜和花生油的背景矫正光谱。

图2。蔬菜和花生油的背景矫正光谱。

在商业样品中,清楚地看到荧光,这是由于各种着色剂。图2显示,尽管存在相当大的背景,但可以立即查看从这些样本组获取的拉曼光谱。具有可感知励磁的分散拉曼提供FT-Raman的明显益处,特别是在荧光不是压缩的那些情况下。由于高效的CCD检测器和ν拉曼强度依赖性,敏感性进一步提高。或者,可以使用更长的入射波长来减少或防止荧光。一种RamanRxn1™分析仪配备一个785纳米的近红外激光器是理想的应用。

结论

RamanrxN1分析仪提供高吞吐量,并使得可以使用短曝光时间和低激光功率来执行远程拉曼测量。分析仪紧凑,具有稳健的设计,具有最小的实用性要求,这使其适用于超出实验室环境的应用。拉曼光谱可用于在线测定CIS异构体含量和脂肪和油的商业样品中的总不饱和度。

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    凯泽光学系统公司。(2019年7月23日)。确定食物油脂的不饱和程度。AZoM。2021年6月28日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=12985获取。

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