显微镜是传统上使用由专业考官通过关于对已经从枪械发射的已知子弹的土地面积子弹每个可用的土地面积“比较条纹搭配一颗子弹枪支。这个过程是可靠的,但费力的和主观的。
图1所示。陆地表面测量
方法
Sensofar采用光学三维计量技术来获取子弹着陆的定量数据。他们的新程序SensoMATCH®以完全自动化的方式进行IC和子弹比较。图2概述了这个比较过程通常涉及的五个步骤:
图2。SensoMATCH®在一个五步的过程中执行IC和子弹比较
从每个表面的平均轮廓被提取和互相关函数(CCF马克斯)使用该数据来IC表面的数学比较对(图3)来计算。该CCF马克斯相同概要文件的值为1.0。较低的CCF马克斯对于较低的相关性,获得在0.2-0.4的范围内的值。因此,分数越高表示一个匹配的置信水平。
图3。IC表面及平均轮廓
SensoMATCH®流线的子弹比较
为了简化分析,可以为每个子弹对计算一个单独的综合分数——序列平均最大值(SAM)——它清楚地表明子弹之间的匹配。阈值由用户指定以确定是否匹配。单比较两颗子弹,每颗子弹有六块地,就能得到36个CCF马克斯分数6×6矩阵(图4)。
图4。的各2枚子弹的单个比较在36 CCF 6块土地结果马克斯在6x6矩阵中得分
这个比较任务迅速尺度,包括15 20已知未知的子弹,子弹,比较300年产生10800分数矩阵(图5)。可以处理整个约翰汉比数据集在大约4秒,提供一个电子表格来决定每个未知的顶级赛事子弹(图5)。
图5。约翰汉比测试正确地解决(SAM阈0.5)
附加功能
以下是SensoMATCH的附加功能®,这使得它在使用三维表面测量子弹比较研究的合适的解决方案:
- 训练模式
- 缺少土地的兼容性
- SensoMAP模板集成电路比较,采用定制的数据处理和比较参数
- 将一组已知子弹与自身进行比较有助于确定“已知匹配与已知非匹配”的统计值,然后使用这些统计值来定义SAM阈值(图6)
- 这种数据分析方法可以使用一系列光学计量系统进行,包括Sensofar系列光学计量系统
图6。建立基于CFFmax值的直方图SAM门槛
这些信息已经从Sensofar提供的材料中获取、审查和改编。欧洲杯足球竞彩
有关此来源的更多信息,请访问Sensofar.