活性成分检测和量化在平板电脑使用便携式近红外光谱

直到最近,商业近红外光谱仪(NIR)高性能、高分辨率和宽光谱范围或便携式实验室使用和较低的性能。星系科学提供了一个新的、高性能、便携式近红外光谱的解决方案与当今的应用程序所需的分析性能和可移植性的QuasIR™系列分析器是一个傅里叶变换近红外光谱仪(FT-NIR),重量不到8.5公斤,占45 x24x14厘米3,电池。它是便携式的,与此同时,提供高性能。在这项研究中,我们分析收集到的光谱与光谱高性能台式FT-NIR仪器收集我们的便携式FT-NIR仪器验证兼容性和光谱定性/定量模型可转让性和预测应用程序的性能。

实验方法

2000年和3000年的QuasIR™便携式FT-NIR系统(图1和图2)是用于收集光谱与光谱收集使用的台式仪器制造商竞争。

QuasIR™2000便携式FT-NIR光谱仪

图1所示。QuasIR™2000便携式FT-NIR光谱仪

QuasIR™3000便携式FT-NIR光谱仪

图2。QuasIR™3000便携式FT-NIR光谱仪

光纤系统的研究中,一个红霉素(琥珀酸乙酯)平板电脑(125毫克),涂层长方形的艾德维尔平板电脑和强力霉素hyclate胶囊(50毫克)测量使用QuasIR™2000配备一个星系科学固体探测器(GS探测器)和力量的Matrix-F配备力量实验室固体探测器或GS调查。所有光谱收集在同一使用8厘米(大约)时期1决议。红霉素,平板电脑,建立定性分析鉴别方法和定量量化请模型被用来分析数据。光谱获得的平板电脑使用这两种工具使用相关系数法进行了比较。

在积分球系统研究中,四聚(乙烯醋酸-co-vinyl)聚合物珠子,近似醋酸乙烯浓度为12%,18%,25%,和40%,测量矩阵i(4个样本)和QuasIR™3000(9个样本)使用相同的分辨率和测量时间。纺纱是用来扩大抽样数量。建立定量模型被用来预测醋酸乙烯浓度。

结果和讨论

红霉素片(125毫克)

图3和图4显示分别原件及一阶导光谱测量使用QuasIR™2000和Matrix-F。

红霉素片的原始光谱测量与QuasIR™2000(红色)和Matrix-F(蓝色)

图3。红霉素片的原始光谱测量与QuasIR™2000(红色)和Matrix-F(蓝色)

后去除基线差异这两个工具使用一阶导光谱匹配好,除了水分乐队中由于不同湿度仪器。

一阶导光谱红霉素片测量与QuasIR™2000(红色)和Matrix-F(蓝色)

图4。一阶导光谱红霉素片测量与QuasIR™2000(红色)和Matrix-F(蓝色)

相同的红霉素片测量使用三个力量Matrix-F系统(力量1 - 3)和QuasIR™2000系统(新1 - 4)。由此产生的光谱与参考光谱比较了原始力量的鉴别方法。鉴别方法产生一个数字,表示如何收集到的光谱匹配存储参考光谱。较低的质量数量是一个不错的选择。所有收集的样品通过了测试的阈值;此外,达到品质的QuasIR™光谱的平均体积比较小的力量光谱。

表1。评价结果与现有的识别方法

达到质量 Threhold
力量1 0.056 0.2273
力量2 0.064 0.2273
力量3 0.073 0.2273
新1 0.052 0.2273
新2 0.048 0.2273
新的3 0.046 0.2273
新4 0.083 0.2273

由此产生的光谱也分析了使用红霉素请模型从多个Matrix-F系统数据和多个批次的平板电脑。预测的均方根误差(RMSEP)请模型是2.26%。光谱测量的平均预测值的力量Matrix-F是64.3%,与0.36%的性病。光谱测量的平均预测值在QuasIR™分析仪是64.5%,与0.34%的性病。

这些结果表明,方法开发使用力量FT-NIR可直接用于分析光谱收集使用QuasIR™FT-NIR。

涂布艾德维尔平板电脑

长方形的涂布艾德维尔平板测量使用Matrix-F和力量的平均光谱探针和五个测量被用来作为参考。探测银河系科学探测(GS)被连接到Matrix-F和五光谱收集其次是测量相同的探针和QuasIR™2000。原件及一阶导光谱呈现在图5和6中,分别。

原始光谱涂布艾德维尔平板测量使用QuasIR™2000和Matrix-F

图5。原始光谱涂布艾德维尔平板测量使用QuasIR™2000和Matrix-F

一阶导光谱涂布平板测量使用QuasIR艾德维尔2000年和Matrix-F™

图6。一阶导光谱涂布平板测量使用QuasIR艾德维尔2000年和Matrix-F™

光谱采集两种乐器的覆盖在使用一阶导去除基线的转变。当比较光谱测量与QuasIR™2000分光计和测量力量Matrix-F使用星系调查平均光谱测量与Matrix-F使用力量调查,所有的相关系数非常高(> 99.8%)如表2所示。没有统计上显著的差异使用力量或光谱测量星系FT-NIR光谱仪。

表2。艾德维尔光谱的比较结果

的名字 相关系数
Advil_Q2000_GS_1.spc 0.998544
Advil_Q2000_GS_2.spc 0.998543
Advil_Q2000_GS_3.spc 0.999200
Advil_Q2000_GS_4.spc 0.999000
Advil_Q2000_GS_5.spc 0.999114
Advil_MF_GS.0 0.998558
Advil_MF_GS.1 0.998522
Advil_MF_GS.2 0.998699
Advil_MF_GS.3 0.998671
Advil_MF_GS.4 0.998521

强力霉素hyclate胶囊(50毫克)

五个测量的强力霉素hyclate胶囊收集Matrix-F和力量调查,平均光谱被用来作为参考。这些测量重复Matrix-F和GS调查其次是QuasIR™2000 GS调查。这10光谱与参考光谱。表3中列出的相关系数值。

表3。强力霉素Hyclate帽光谱的比较结果

的名字 Corr系数。
强力霉素Hyclate_Q2000_GS_1.spc 0.994294
强力霉素Hyclate_Q2000_GS_2.spc 0.982965
强力霉素Hyclate_Q2000_GS_3.spc 0.997050
强力霉素Hyclate_Q2000_GS_4.spc 0.977388
强力霉素Hyclate_Q2000_GS_5.spc 0.988770
强力霉素Hyclate_MF_GS.0 0.988118
强力霉素Hyclate_MF_GS.1 0.978640
强力霉素Hyclate_MF_GS.2 0.974121
强力霉素Hyclate_MF_GS.3 0.998877
强力霉素Hyclate_MF_GS.4 0.997109

相关系数都大于0.97,这很好。由于胶囊的本质,再现性的测量相同的胶囊不如平板电脑。

保利(醋酸ethylene-co-vinyl)

聚醋酸乙烯(醋酸ethylene-co-vinyl)样本近似浓度为12%,18%,25%,和40%的测量使用矩阵i向量22 n, QuasIR™3000 FT-NIRs配备一个积分球和样本转轮。在这项研究中,样本用一个向量测量22 n(一个样本),矩阵i(4)样品,和QuasIR™3000(9个样本)。醋酸乙烯酯的预测从第三方获得使用他们建立了校准。原始光谱显示在图7和一阶导光谱如图8所示。

原始光谱与12%醋酸乙烯丙烯样品

图7。原始光谱与12%醋酸乙烯丙烯样品

一阶导光谱与12%醋酸乙烯丙烯样品

图8。一阶导光谱与12%醋酸乙烯丙烯样品

每个样本在每个仪器测量三次,平均预测醋酸乙烯结果如表4所示。

表4。醋酸乙烯酯的预测

VE∼12% VE∼18% VE∼25% VE∼40%
黑客帝国1大街(5) 11.581 18.239 24.617 40.489
黑客帝国1性病(5) 0.308 0.225 0.160 0.214
QuaslR 3000大街(9) 10.627 17.590 23.894 40.297
3000年QuasIR性病(9) 0.283 0.300 0.265 0.285
V22N-I大街(1) 10.942 18.040 24.256 40.889
V22N-I性病(1) 0.058 0.065 0.099 0.194

如果我们用平均预测矩阵i系统作为“真”值和使用的平均预测QuasIR™3000系统作为预测值,然后我们有一个RMSEP 0.688%和0.630%的偏差值。简单的偏差纠正后,请与光谱模型所得矩阵i可以直接用来预测光谱从QuasIR™3000标准误差的预测(SEP)的0.319%,这是在方法误差的0.4%。

结论

这项研究表明,使用两个主要FT-NIR工具获得的光谱可以很好地匹配。定性方法可以直接从一个供应商转移到另一个。定量方法取决于样本性质和使用的校准方法(准确性、样本变异的报道,报道的仪器变化,等等)。校准可以使用简单的偏差纠正直接转让或转移。

这些信息已经采购,审核并改编自银河提供的材料科学公司。欧洲杯足球竞彩

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引用

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  • 美国心理学协会

    银河科技有限公司(2021年12月17日)。活性成分检测和量化在平板电脑使用便携式近红外光谱。AZoM。检索2022年4月25日,来自//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=13723。

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    星系科学公司。“活性成分检测和量化的平板电脑使用便携式近红外光谱”。AZoM。2022年4月25日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=13723 >。

  • 芝加哥

    星系科学公司。“活性成分检测和量化的平板电脑使用便携式近红外光谱”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=13723。(2022年4月25日通过)。

  • 哈佛大学

    星系科学公司。2021。活性成分检测和量化在平板电脑使用便携式近红外光谱。AZoM, 2022年4月25日,//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=13723。

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