油泄漏后原油的风化特性和指纹

尽管溢油数量在过去几十年中跌幅下降，但它仍然对透模环境和当地海洋发生了重大影响。溢出油化合物在海洋栖息地中有许多研究。

石油泄漏受到广泛的风化和降解过程，导致石油的成分发生变化。这种化学成分的改变可能会掩盖原油的来源，从而妨碍对特定溢油可能发生的过程的完全了解。因此，追踪特定溢油的能力将大大增加对溢油发生地点处理和计划生物修复方法的理解。

指某东西的用途EnvirovisION,PetrovisION或isopprime precision可以帮助科学家分析这些泄漏的石油，以确定泄漏石油中每个化合物的比例，以及每个分子的同位素组成，具有较高的精度和精度。

漏油

国际油轮业主污染联合会（ITOPF）维护了从油轮，联合运营商和驳船的偶然漏油泄漏数据库。此数据库用于查明泄漏的原因并生成溢出的数量和大小的统计数据。

对长期趋势进行了分析，这有助于评估石油泄漏的风险，以便进行应急规划，评估修改油轮的设计和操作可能产生的后果。

图1所示。1970年至2016年溢出的石油数量由Itopf出版（itopf.com)

大连漏油机

2010年，大连石油泄漏在中国NE的大连海湾释放了至少1500吨油。这提出了调查石油病变的过程以及这些可能改变残余物的化学物质的机会。

在原油泄漏后10天(DL-1)、30天(DL-2)、60天(DL-3)、90天(DL-4)和120天(DL-5)采集了金石滩海岸带的一系列风化油渣。此外，从泄漏发生的油罐中获得了新鲜的原油样品(DL-0)。

为了确定烃的组成和浓度，进行气相色谱 - 质谱（GC-MS）分析。这表明超过50％的油在残留物中丢失了。在剩余的化合物中，较轻的挥发性级分至N-C13在120天内消失。这证明了GC-MS的分析不能识别由于风化效应的原因。

图2。溢出后10天原油和油残留物中存在的化合物。

分析

化合物专用δ分析^13.C比值是在同质数同位素比值质谱仪上进行的。以下是目前能够进行这种分析的分析产品:等质数精度、EnviroVISION和PetroVISION系统。这些系统受益于100 V头放大器，允许相当大的动态范围。这意味着在样品分析中没有浓度相差很大的化合物峰的问题。

将等质数精度和等质数视觉的稳健分析性能与GC5燃烧界面联系起来，可以优化系统的性能潜力。微孔反应器管能够在高达1450°C的温度下工作，确保样品的完全转换，同时保持临界色谱分辨率。超越碳是简单而有效的。如果有必要，系统可以配置为氧、氮和氢的特定化合物同位素分析。

图4概述了δ^13.含油样品中各种化合物的C同位素比。这些差异剧烈地差异，总范围为-30‰和-24‰。δ^13.尽管有风化过程，每种化合物的C值被保存随着时间的推移。

δ的标准差^13.Dl-0和DL-3 (60 d)单体正构烷烃C值为0.07‰~ 0.20‰，Dl-0和DL-4 (90 d)单体正构烷烃C值为0.06‰~ 0.36‰。δ的标准差^13.个别正构烷烃的C值在0.07‰~ 0.20‰之间，甚至对于超过120天的较长风化期样品(DL-5)也是如此。这说明风化作用对各正构烷烃同位素比值影响不大。

图3。出现在原油中的化合物(a)和泄漏后120天(b)。

图4。油化合物的同位素谱。泄漏后120天的原油和所有残留物样品的组合，展示了原始签名的保护。

结论

由于蒸发，乳化和水洗的组合过程，在溢油中挥发性和水溶性化合物越快。通常，这些方法除去低于N-C15的化合物。生物降解同时发生，并且负责减少较重级别的浓度。

样品的同位素分析表明，即使可能对油残留物的组成有变化，也保持了化合物的同位素比率。

使用Isoprime系列IRMS已经证明了自己作为一个关键工具，即在初始释放中长时间定位溢油的起源。

Isoprime精确和Isoprime Vision质谱仪加上GC5提供了一个高水平的分析性能，并允许全面的表征油和油残渣样品。反过来，这也表明，即使石油残留物的组成可能发生了变化，这些化合物的同位素比例仍然没有改变。

参考和确认

感谢王传渊博士在撰写本申请书过程中的帮助和支持。原文可以在这里找到:

王，C.，陈，B.，张，B.，他，S.，＆Zhao，M。（2013）。大连石油泄漏后原油的指纹和风化特征。海洋污染公告，71（1-2），64-8。http://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2013.03.034

该信息已从Elementar Analysensysteme GmbH提供的材料中获取、审查和修改。欧洲杯足球竞彩

有关此来源的更多信息，请访问Elementar Analysensysteme GmbH是一家．