识别血袋的多层膜

本文描述了Jordi实验室为其客户进行的血袋样本测试结果。所执行的测试如下:

  1. 扫描电子显微镜和能量色散X射线光谱(SEM-EDX)
  2. 傅里叶变换红外光谱显微镜(FTIR Micro)
  3. 热解质谱(PYMS)

客观的

用于包装的薄膜可能比其简单外观所显示的复杂得多。此类样品可包括多层,有时厚度仅为几微米,以增加可从每层的各种化学性质中获得的有利性质。

在这项研究中,对血袋内外的分析显示,血袋上有两种不同的化学物质。另外的研究还显示了更多层的存在,所有这些层都可能在样品的最终属性中发挥关键作用。本案例研究的目的是通过多种方法分析血袋,从而可以识别和测量样品中的不同层。

结果摘要

表1显示了血袋各层的总结,图1显示了横切面。在血袋样品中观察到四个独立的聚合物层:两个聚酰胺层和两个聚乙烯层;其中一层含有二级聚合物,例如聚乙烯醇。

使用FTIR micro,绘制了血袋的横截面图,并确定了每层的体化学成分。甚至两个聚酰胺层之间的差异也被清楚地区分开来。使用以下方法可获得各膜层上更精确的厚度信息:SEM-EDX。该技术还可用于确定哪些层含有更多的O、N和C。

最后采用选择性溶解,有效地将四层薄膜分离成额外的薄膜。随后,PYMS对这些薄膜进行了分析,以验证FTIR-micro的鉴定,并提供了超出本体化学的更明确的聚合物鉴定。PYMS还能检测到第四层中存在的聚酰胺混合物,仅用FTIR-micro无法区分它们。

带编号层的血袋横截面。

图1。带编号层的血袋横截面。

表1。血袋分析总结。

层数 扫描电镜近似层厚(μm) 红外光谱鉴别 通过EDX对主要元素进行分层 溶剂在哪一层是不溶的 宾识别
1. 39 聚乙烯 C HFIP 聚乙烯
2. 39 聚酰胺/聚乙烯醇 C, N, O TCB 尼龙6 / PVA
3. 41.5 聚乙烯 C HFIP 聚乙烯
4. 11.6 聚酰胺 C、 N TCB 尼龙6,6/尼龙6

初步调查

图2显示了血袋样品,首先使用衰减全反射模式FTIR分析进行测试。然而,观察到外表面和内表面产生了相当不同的FTIR光谱,如图3所示。这促使对袋子的成分进行进一步调查,分析化学成分和层数。

血袋样本。

图2。血袋样本。

红外光谱

图3。血袋内部(蓝色)和外部(红色)的傅里叶变换红外光谱。

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样品制备和光学显微镜

手术刀被用来横切样本,这是由光学显微镜成像。如图4所示,在光学显微镜下可以看到血袋有四层。这些层足够大,因此可以测量;表2总结了这一点。然而,扫描电子显微镜推荐用于更小的层,以获得更好的准确性,如图12所示。

表2。光学显微镜层厚度。

厚度
1. 54.56
2. 37.34
3. 47.79
4. 15.28

横截面的血液袋

图4。横断面血袋,分层测量。

FTIR-Microscopy

在金刚石单元内,将样品的楔形横截面切割并压缩,得到适合透射模式FTIR映射的透明样品,如图5所示。随后使用FTIR传输模式线映射对该样本进行了检查,其映射如图6所示。

菱形牢房上血袋的横截面

图5。在(左)和(右)压缩前后,钻石细胞上血袋的横截面楔形物。

血袋FTIR显微照片

图6。FTIR显微图像血袋地图区域(虚线红线)与编号层

血袋二维FTIR谱线图

图7。血袋二维FTIR谱线图。蓝色表示弱透射率,而红色表示强透射率。

图7显示了二维FTIR谱线图,沿着谱线图(图6中的红色虚线),每个波数的谱线强度都在变化。除了FTIR显微照片,这表明FTIR光谱在不同层之间是不同的。可以观察到四个不同的连续光谱区域,这与光学显微镜可见的四层一致。在图7的右侧可以看到这些层。

接下来,从每个区域选择FTIR光谱,如图8中的叠加图所示。叠加后的叠加图显示,层1和层3以及层2和层4也显示了类似的光谱。表3列出了所有样品基于波数可能的功能群识别。

观察到,第1层和第3层与聚乙烯一致,而第2层和第4层与聚酰胺(例如尼龙)有一些共同的峰。而第2层和第4层的光谱在峰形和指纹区域上有较大的差异。这表明这两层与聚酰胺有关,但其中一层可以修饰或包含共聚物。例如,第2层在1100厘米处有一个更强的峰值-1还有一个大约3300厘米宽的山峰-1.因此,当将第二层光谱与聚乙烯醇(PVA)进行比较时,可以观察到一些重要的相似之处,如图9所示。相比之下,第4层与聚酰胺的匹配非常清晰,没有未解释的主要峰,如图10所示。

血袋层的叠加傅里叶变换红外光谱

图8。血袋1层(红色)、2层(绿色)、3层(紫色)和4层(蓝色)的堆叠FTIR光谱。

表3。血袋层的FTIR谱峰及鉴别。

红外频率(cm-1) 官能团
第一层 第二层 第三层 第四层
- 3308, 3090 - 3312年,3080年 NH拉伸
2917, 2850 2935年,2858年 2930年,2850年 2924, 2856 CH stretch-aliphatic
- 1641 - 1653 C = O拉伸
- 1544 - 1558 c = O拉伸
1467 1462 1467 1464 中国2.弯曲
1369 1331 1369 1372 CH弯曲
- 1116 - 1263, 1118 CN拉伸
1088 844 - 1073 切断拉伸
719 719 719 720 中国2.岩石

血袋2层和PVA的FTIR光谱。

图9。血袋第2层(蓝色)和PVA(红色)的FTIR光谱。

血袋第4层和聚酰胺的FTIR光谱

图10。血袋第4层(蓝色)和聚酰胺(红色)的FTIR光谱。

SEM / EDX

样品的背散射电子(BSE)和二次电子(SE)图像如图11所示。然后测量这些图像,如图12所示,以获得每层的另一测量厚度。与图4中的光学显微镜成像相比,数值略有不同,表明SEM在薄膜测量方面提供了更高的精度。

然后对样品进行EDX作图分析,寻找样品中氧、氮、碳的分布情况。图13显示了血袋的EDX元素图。可以看出,第2层含有相当多的氧,而第2层和第4层含有相当多的氮。这与FTIR分析结果一致,FTIR分析发现,这些层与聚酰胺一致,第2层含有另一种与EVA一致的成分。虽然EDX分析通常用于识别无机物种,而且只是一种半定量的方法,但氮和氧含量的微小差异可以观察到,并用于支持FTIR分析。

血袋的SEM、SE和BSE图像

图11。带编号层的血袋SEM SE(左)和BSE(右)图像。

测量血袋的SEM-SE图像。

图12。测量血袋的SEM SE图像。

单个EDX元素地图的血袋

图13。血袋的单个EDX元素图,显示扫描电镜成像的区域(左上),碳元素图(紫色,右上),氮元素图(粉色,左下),氧元素图(绿色,右下)。

热解质谱(PYMS)

虽然通过SEM-EDX和FTIR进一步揭示了薄膜的本体化学性质,但对每一层进行PYMS可以对聚合物层进行更明确的识别。分离是通过将部分血袋样本浸泡在HFIP中来实现的。薄膜部分溶解,但两个较小的薄膜仍然存在,分别用PYMS测试。

采用双脉冲技术进行PYMS分析。在双镜头实验中,样品被加热以释放挥发物,这些挥发物被低温捕获并通过气相色谱质谱联用系统进行测试。后1通过分析完成后,将样品的剩余部分迅速加热到分解温度以上,并让热解的成分进入气相色谱柱,然后进行质谱分析。PYMS中检测到的突出峰主要包括聚合物片段以及抗氧化剂、单体和其他添加剂的片段。使用NIST/EPA/NIH质谱搜索程序对超过796613个参比化合物的样品峰进行比较。

在第一次过程中,未观察到HFIP不溶膜的显著峰,但第二次过程产生了两个色谱图,如图14所示。根据色谱峰,观察到两种薄膜彼此一致,并且发现观察到的碎片与聚乙烯一致。这与FTIR的研究结果一致,FTIR观察到第1层和第3层与聚乙烯一致,并且预计其中任何一层都不会溶解在HFIP中。

血袋中hfip不溶层的PYMS色谱分析

图14。血袋中hfip不溶层的PYMS色谱图。

为了分离其他层,通过在热TCB中放置一部分新的血袋膜来溶解聚乙烯层。再一次,薄膜部分溶解,但留下两个较小的薄膜,很容易分离。分别对这些薄膜进行测试。

在第一次热解过程中,未观察到TCB不溶性膜的显著峰,但第二次热解过程产生了两个色谱图,如图15所示。发现两种薄膜中的峰与聚己内酰胺(也称为尼龙6)一致。

然而,在一种薄膜中检测到与PVA有关的降解物,而在另一种聚酰胺薄膜中则没有这些降解物。此外,在没有PVA碎片的薄膜中存在与聚酰胺尼龙6,6有关的独特碎片。这与FTIR结果一致,FTIR检测到第2层和第4层都与聚酰胺有关,但第2层包含另一种共聚物,如PVA。FTIR-micro将无法区分尼龙6、6和尼龙6都存在于第4层;然而,这两种聚合物可以用PYMS测定。

血袋中tcb不溶层的PYMS色谱分析。

图15。血袋中TCB不溶层的PYMS色谱图。

分析条件

Jordi实验室报告的这一部分提供了有关所用方法类型的数据,包括样品制备、仪器类型、溶剂、温度等。本案例研究的具体条件已被删除。

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乔迪实验室

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引证

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    乔迪实验室。(2019年8月20日)。识别血袋的多层膜。亚速姆。于2021年9月17日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=14758.

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    乔迪实验室。“识别血袋的分层”。亚速姆.2021年9月17日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=14758 >。

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    乔迪实验室。“识别血袋的分层”。亚速姆。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=14758. (查阅日期:2021年9月17日)。

  • 哈佛大学

    乔迪实验室。2019。识别血袋的多层膜.viewed September 17, //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=14758。

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