新技术检测掺假的肉

肉类产品的广泛使用,特别是当碎或磨成产品,如香肠、汉堡、肉丸,肉馅料等产品,这些产品的潜在离开房间掺假。

随着消费者越来越意识到自己可能的污染物可以进入食品供应,政府机构,如美国食品和药物管理局(FDA)必须保持严格的规定接受人类的分布。

要解决这个问题,从英属哥伦比亚大学的研究小组在温哥华,加拿大利用傅里叶transformed-infrared (ir)光谱等高度敏感的技术来检测在肉制品中改变。

当前检测分析的局限性

2013年1月,爱尔兰的食品安全机构分析了27个汉堡产品贴上包含“100%的牛肉,”却发现10的马DNA阳性和23个阳性猪DNA¹。

许多公司与欧洲分销中心受到这一发现的影响,从而导致增加的担忧这样的牛肉和其他肉类产品的完整性在世界的其他地区。

牛肉和猪肉的替代其他动物的肉便宜,less-consumed部分物种,以及同一种动物的副产品,是一种故意行为,公司可以为自己的自私的经济收益。

当前分析技术用于测试的真实性肉类产品是基于产品的量化的蛋白质或DNA浓度来区分这些测量是否相同或不同的生物物种。

化验像DNA条码技术的一个主要限制条件是无法检测到不同类型的肉削减来自同一物种,从而故意留下的空间产品污染的动物内脏。

掺假检测通过红外光谱

直到这项研究发表在《自然》之前的研究没有能够应用光谱技术在牛肉肉样品确定内脏。

研究首次确定牛肉内脏”的目的,如肝脏、重瓣胃和牛肚,以及猪肉内脏包括心脏、肾脏和肝脏组件,研究人员购买了三种不同类型的牛肉,猪肉切和内脏为每个动物类型。

在这项研究中,光谱仪是加上一个水平衰减全反射(HATR),这使得肉在固体样品直接检查一束红外线。

一旦研究人员掺假肉类样品,然后他们被直接沉积在HATR奈米晶体传感器FT-mid-IR光谱仪的最优化分析。充分解释的方差分析、主成分分析(PCA)也用于区分产生的光谱数据分为两部分的实际观察,或“结构”和光谱变量,或“噪音。“PCA是一个有用的技术,允许研究人员认识到任何模式或离群值在数据充分分纯牛肉/猪肉样品相比那些包含内脏部分。

协议由这些研究人员成功地设计不仅区分真正的牛肉肉样本被掺入内脏的6种类型之一,也是识别特定类型的掺杂物,被纳入牛肉样品在一个高度精确的方式。

与潜在的应用未来的政府实验室和食品工业的目的,研究人员希望利用这个分析技术可以加强市场提供的肉类产品。

图片来源:

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引用:

“马肉污染丑闻的背后是什么?”——CNN新闻

“检测和量化的垃圾内容牛肉肉使用振动spectroscopic-based最优化分析”Y。胡,l .邹et al。大自然。(2017)。DOI: 10.1038 / s41598 = 017-15389-3。

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