在全球乳制品行业中,奶油不仅作为最终产品很重要,而且作为一系列其他消费乳制品的原料也很重要,如咖啡奶精、酸奶油、冰淇淋、黄油和其他一些产品。它通常是通过将乳脂从未均质的牛奶中分离出来而产生的,并根据乳脂含量对其进行分类或分级。这种含量通常从轻奶油的18%到重奶油的36%不等。由于乳脂的高价值,准确的分析脂肪对加工奶油的乳制品制造商至关重要。固体分析是另一个关键的质量控制指标,因为它对整体质量、等级、味道和质地有很大的影响。
这SMART 6™-ORACLE™是一种能够快速确定脂肪和固体的组合系统。在该系统中,SMART 6的双频干燥(iPower)与ORACLE突破性的核磁共振技术相结合。双频干燥使液体和粉状奶油样品中固体的精确和快速的测定成为可能。ORACLE是一种快速时域NMR (TD-NMR)仪器,包含了先进的技术,可以直接测定食品中的脂肪。
甲骨文具有即使在复杂的样本矩阵中也能完全分离脂肪的检测,从而消除了对方法开发的需求。总的来说,配对系统在奶油中提供精确,快速,精确的总脂肪和固体。
收购并分析了11种独特的奶油样品(包括两个认证的参考资料(CRM)的集合,以证明智能6-甲骨脉的潜力,以确定乳膏中的脂肪和固体含量。欧洲杯足球竞彩
关键系统的好处
- 无需方法开发-每个系统都有一个预先安装的方法
- 精确的- 与湿化学提取技术相比,更好的可重复性
- 迅速的- 分析可以在5分钟内进行
- 稳定的-无需重新校准或校准维护
- 准确的- 广泛验证各种乳制品基质的CRM,包括粉状和液体霜
- AOAC-approved方法AOAC PVM 1:2004用于乳制品中SMART固体分析和TD-NMR脂肪分析
样品
九种不同的淡奶油和浓奶油样品经商业收购后,外包给认可的实验室进行脂肪的参考测试(每一份副本)(rose - gottlieb, AOAC 920.111)2)固体(烤箱干燥,AOAC 990.20一世)。此外,从Muva Kempten(德国肯普伦)获得了两个CRM乳膏样品(MP-0211和R-0434)。
作为多实验室合作分析的一部分,食品样品已经经过了广泛的成分测试(在认可的湿化学参考方法的帮助下)。一般来说,按照惯例,客户关系管理样品要提交给10多个认可的实验室,这些实验室是根据先前的测试结果选择的,这些结果表明他们对给定样品矩阵的测试能力。这使得CRMs最适合于评价成分分析方法的精密度和准确度。它们在商业上可从各种供应商,如Muva Kempten, ERM, NIST, LGC, Actalia Cecalait等。
样品制备与分析
在平衡到室温后进行乳膏样品的分析。3在分析之前,每一份奶油都要轻轻、缓慢地倒5到10次,以确保正确的混合(要注意防止摇晃,因为摇晃会导致脂肪聚集)。
样品在智能6.在准备和引入Oracle之前进行脂肪的分析。将各自获得的乳膏样品的分析一式三份进行。
笔记:对于最佳结果,应尽可能地收购和分析乳膏样品(特别是无致胶霜)。如果观察到样品容器以包括相当大量的固体,即使在回火后也可能具有挑战性地获得代表性样品。
图1。智能6 - 甲骨文水分/固体和脂肪系统
结果
表1说明了粉状和液体膏状CRM样品的ORACLE的精度和准确性,其中5个ORACLE重复的平均值与认证值进行了比较。可以观察到,ORACLE评估值与认证值的偏差在认证值的不确定度(标准偏差)内,表明ORACLE是可靠的,用于测定两种类型的样品中的脂肪含量。
表1。ORACLE上的认证参考资料(CRMs)欧洲杯足球竞彩
样本 |
认证价值(%) |
甲骨文(%) |
区别 |
平均数 |
方差 |
平均数 |
方差 |
奶油粉 (MUVA MP-0211) |
42.18 |
0.34 |
42.31 |
0.03 |
0.13 |
奶油 (Muva r - 0434) |
37.79 |
0.11 |
37.68 |
0.03 |
0.11 |
表2和3说明了外包霜样品的智能6-Oracle的精度和准确性。从表2中可以观察到智能6和烤箱结果之间的偏差在固体的0%-0.12%的范围内,并且甲骨文与roese-gottlieb结果之间的偏差在0%的范围内脂肪的0.10%。
表2。智能6 - Oracle的准确性
样本 |
%固体 |
区别 |
% 胖的 |
区别 |
智能6. |
烤箱 |
甲骨文 |
roese-gottlieb. |
轻奶油1. |
17.75 |
17.79 |
0.04 |
9.35 |
9.39 |
0.04 |
淡奶油2. |
18.56 |
18.60 |
0.04 |
10.45 |
10.46 |
0.01 |
淡奶油3. |
21.54 |
21.49 |
0.05 |
13.43 |
13.49 |
0.06 |
淡奶油4. |
25.39 |
25.34 |
0.05 |
17.97 |
17.92 |
0.05 |
淡奶油5. |
26.69 |
26.57 |
0.12 |
19.02 |
19.02 |
0.00 |
重奶油1. |
37.17 |
37.12 |
0.05 |
30.66 |
30.73 |
0.07 |
重磅奶油2. |
43.20. |
43.13 |
0.07 |
37.31 |
37.32 |
0.01 |
沉重的奶油3. |
47.89 |
47.89 |
0.00 |
42.48 |
42.53 |
0.05 |
重奶油4. |
49.22 |
49.21 |
0.01 |
44.09 |
43.99. |
0.10 |
|
|
平均数 |
0.05 |
|
平均数 |
0.04 |
从表3可以看出,使用ORACLE对脂肪的标准偏差范围为0.01%-0.08%,使用SMART 6对固体的标准偏差范围为0.01%-0.15%。这些结果证明了该方法的可靠性智能6-ORACLE在匹配广泛阵列(约9%-44%脂肪)的液体奶油样品的普遍参考化学结果。
表3。SMART 6-ORACLE的精度
样本 |
成分 |
重复(%) |
平均数 |
范围 |
方差 |
1 |
2 |
3. |
轻奶油1. |
固体 |
17.74 |
17.76 |
17.74 |
17.75 |
0.02 |
0.01 |
胖的 |
9.35 |
9.36 |
9.35 |
9.35 |
0.01 |
0.01 |
淡奶油2. |
固体 |
18.56 |
18.58 |
18.54 |
18.56 |
0.04 |
0.02 |
胖的 |
10.45 |
10.46 |
10.45 |
10.45 |
0.01 |
0.01 |
淡奶油3. |
固体 |
21.52 |
21.52 |
21.57 |
21.54 |
0.05 |
0.03 |
胖的 |
13.43 |
13.44 |
13.42 |
13.43 |
0.02 |
0.01 |
淡奶油4. |
固体 |
25.34 |
25.39 |
25.43 |
25.39 |
0.09 |
0.05 |
胖的 |
18.02 |
17.98 |
17.91 |
17.97 |
0.11 |
0.06 |
淡奶油5. |
固体 |
26.58 |
26.74 |
26.75 |
26.69 |
0.17 |
0.10 |
胖的 |
19.01 |
19.00 |
19.05 |
19.02 |
0.05 |
0.03 |
重奶油1. |
固体 |
37.14 |
37.19 |
37.19 |
37.17 |
0.05 |
0.03 |
胖的 |
30.75 |
30.60 |
30.64 |
30.66 |
0.15 |
0.08 |
重磅奶油2. |
固体 |
43.10 |
43.20. |
43.30. |
43.20. |
0.20 |
0.10 |
胖的 |
37.23 |
37.33 |
37.37 |
37.31 |
0.14 |
0.07 |
沉重的奶油3. |
固体 |
47.87 |
47.87 |
47.93 |
47.89 |
0.06 |
0.03 |
胖的 |
42.41 |
42.56 |
42.48 |
42.48 |
0.15 |
0.08 |
重奶油4. |
固体 |
49.38 |
49.10 |
49.17 |
49.22 |
0.28 |
0.15 |
胖的 |
44.13 |
44.02 |
44.12 |
44.09 |
0.11 |
0.06 |
参考文献
一世。AOAC官方分析方法,990.20。
II。AOAC官方分析方法,920.111。
3如果认为有必要(如观察到固体),奶油应根据AOAC官方分析方法995.19(“奶油中的脂肪”),在38±1°C的水浴中进行回火。
这些信息已经从CEM公司提供的材料中获得、审查和改编。欧洲杯足球竞彩
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