2021年1月19日更新
.jpg)
图像感想图解:tcharts/Stopterstock.com
产业4.0和物联网已被引入各种制造和行业相关进程已有段时间,并被称为物业互联网IoT向业界介绍的领域之一是热处理过程,在本文章中,我们研究制造商如何将IoT融入这些过程并带来好处
物联网是物理系统序列(或过程)、紧固可靠的传感器、云计算和大数据解析/多变解析过程的集体名称,这些过程并发提供效率更高的系统实时分析数据、提供更准确数据并让数据更容易为远程用户获取本质上它是一个大型互连系统,高效交换和分析数据
数据采集对制造过程都很重要热处理常定义为控制时间、温度和大气应用 产生可预期变化 内部材料结构使用此引文很容易理解如何需要大量数据来监控和提供最优加热环境
欧洲杯足球竞彩热处理过程涉及加热一个或多个材料,使其机械物理和冶金性能变换传统上,其中许多过程依赖优化设计过程,但传感器和数据技术新进展提供了一种受控性更强的方法,将特定属性或特效引入给定材料中。
热处理过程使用IoT
使用热处理过程的制造商有几种考虑,以便满足生产质量和量需求2020欧洲杯下注官网即知道冶金结果应是什么,有能力预测热处理过程的结果,可重复过程,拥有从热处理设备中取出最大值的能力,知道操作改变可影响结果,不损及质量和知情成本并预测盈利性
产业4.0和IoT被视为实现所有这些良好做法考量的方法有几大方法可以实现热处理通过预测性预防性维护优化热处理过程
预测性预防维护
预测维护使用分析检测潜在故障风险并预测是否可能发生故障(在实际发生前)。2020欧洲杯下注官网另一方面,预防性维护是定期维护检查设备以保护设备免遭重大故障的过程通用维护服务业务也属于这一类
两种维护流程可合并使用IoT定期更新何时可能需要维护,以便在故障发生前进行物理维护
结合这些过程,炉和热处理环境装有传感器,可监控炉环境内多项不同参数,确保优化运行,并检查效率下降是否与物理维护过程解决之事相关
总的来说,这些传感器可用于检测炉中是否有任何部件状况差,预测何时可能发生故障,并识别最高效维护时间点,以最大限度地减少生产时间损耗IoT进站点是从传感器收集的数据转换为分析框架,然后使用历史数据和当前数据预测未来这些潜在故障也意味着业界可使用预测和定型模型,而不是修复替换模型
优化进程
使用IoT的一个主要目的是监控维护过程,但另一个目标是能够使用这些传感器和数据分析法理解加热环境中哪些参数影响有关材料并理解这些不同过程可使用何等差异确定最优过程欧洲杯足球竞彩当不同材料需要不同加热场景时,这可能特别难办,但通过更容易获取数据,用户便能分析并判定最有效方式对每种材料引入属性或某些物理变换
源码并深入阅读
免责声明:此处表达的观点是作者以私人身份表达的观点,不一定代表AZOM.com LimitedT/AAAAZNetwork这个网站所有者与运营者的观点免责声明构成条件与条件使用网站