使用小脚本进行更有效的扫描电子显微镜(SEM)

脚本是短的编码部分软件,使运行特定实验扫描电子显微镜(SEM)更有效率。

本文将探讨杰出人才的编程接口(PPI)可以用于图像评估和定心。

以SEM图像可以被认为发生在四个步骤(图1),这是:

• 图像采集图像被使用杰出人才SEM PPI后
• 分析——物理性质是决定使用图像数据
• 评价——图像属性评估
• 报告——过程的结果提供给用户

图1:扫描电镜工作流程。

图像评价

图像评价包括评价物理性质从图像中提取(从分析步骤)和分类。这是通过:

• 评估的范围覆盖图像提供了样本
• 计算粒子数量和排序根据他们的形态
• 利用物理性质测量中心在一个感兴趣的领域(基础动作)

条将基于图像的物理性质来确定行动铜铝存根的中心在哪里。

为了实现这一目标必须假定铜插入一个完美的圆形。然后设置脚本开始搜索的位置p_开始,这是在样本地区的铜。

从p_开始发生在整个搜索(正面和负面)x和y轴定位的四个边缘点铜地区P_左,P_对的,P_上面,P_底。

假设完美的圆形结构的铜区域中心点,P_中心,可以由平均的x坐标(P_左,P_正确的)和y坐标为(P_上面,P_底)。图2说明了这种方法。

图2:定义位置的存根。

可以搬到舞台上找到边缘,和每一步运动图像分割成区域的材料。边缘点可以被认为是点不到50%的映像都包含一个铜地区,与精确的边缘点定义为中心的地区,也不是归类为铜或铝。

图3:定义位置的存根。

脚本的一个示例用于实现这个代码片段所示1。首先杰出人才。函数用于中心舞台在其最初的起点,这个职位可以使用命令phenom.GetStageModeAndPosition决定。

中心后,图像之间的步长必须定义——图像字段宽度的一半是一个适当的步长,在这种情况下等于250µm。四个向量定义在各个方向找到四个边。这些向量合并成一个iterable列表,能够在for循环遍历它们。

for循环的阶段是刚搬到一个初始猜测中心的位置,然后舞台后移动步进式和图像捕获。捕获的图像分割和分析来确定铜地区占据不到50%的图像区域。

边缘被发现时的铜占不到50%的图像,边缘中心(“质心”)可以使用函数ndimage.measurements.center_of_mass决定的。

中心在边缘像素,可以转换成使用国际单位制杰出人才收购对象的元数据。不同的边缘中心存储,一旦所有的数据已经收集的位置(P_左,P_对的,P_上面,P_底)可以确定。然后将这些值的平均值——舞台的中心位置P_中心。

代码片段1:代码来查找和搬到中心的存根。

这种方法提供了一种更精确定心的SEM样品的方法。图4显示了不同初始“中心”由用户输入(左)和使用上述方法计算中心(右)。多次运行过程会导致更准确定心,作为改善对称意味着计算的假设更有效。

图4:定义位置的存根。

整个程序的代码,包括代码获取和分析阶段,代码片段2所示。

代码片段2:完整的代码。

这些信息已经采购,审核并改编自Phenom-World BV提供的材料。欧洲杯足球竞彩

在这个来源的更多信息,请访问Phenom-World BV。