如今，通过使用条形图、静态饼图等来分享可视化的想法和数据似乎几乎是一种原始的方式。现在，我们可以提供动态和互动的视觉效果，更快速、更有效地实时交流洞察力。数据可视化的未来似乎在于虚拟现实吗?谷歌Trends的#MeToo运动的视觉效果和华盛顿邮报的《钢铁之海》的视觉效果都是很好的例子。
然而，有一个问题。即使只涉及少量的数据源，进入的数据量也有了相当大的增长。许多工具、应用程序和设备现在都在定期收集数据。几乎有无穷无尽的信息流，也有无穷无尽的维护和修改数据可视化．
在平面上(如电视或传统显示器)，2D甚至3D图像很快就会出现这样的限制，至少在数据可视化方面，视觉体验将低于平均水平。
这就是虚拟现实或增强现实技术发挥作用的地方。这些技术已经非常成功，以至于专家预测，到2022年，全球增强虚拟现实市场的规模将上升到2090亿美元。同样，到2021年，虚拟现实软件的全球市场价值预计将达到64亿美元，这是一个巨大的数字。
这项技术在数据可视化和分析行业中也有很大的潜力。想象一个体验或虚拟空间，您可以在其中操作、查看和创建360度精度的数据。这一概念特别具有科幻色彩，让人想起《少数派报告》(Minority Report)，它可以让从普通消费者到公司高管的任何人在虚拟空间查看数据。
我们看待数据的方式将被彻底改变。以商务演示为例。在这种情况下，高管或专业人士聚集在一个会议式的环境中，围坐在一张桌子旁看着投影仪屏幕。在虚拟现实中，这种设置可能会完全改变。例如，演讲可以在外星或虚拟海滩上进行。这听起来可能有些牵强，但这样的设置可以帮助数据可视化和结果显示，特别是如果虚拟环境是针对现有内容或主题量身定制的。
虚拟现实作为数据可视化的未来：新策略
自然地,数据可视化没有乐趣或娱乐性。这在更严肃的环境中可能是一件好事，但它也会影响数据的传达。例如，如果信息以普通的、传统的形式呈现，听众就不太可能注意或接受信息。
在经验方面，虚拟现实可以通过兴趣和创新来提供更多的更多。例如，在博物馆项目（下面）看看Arwa Michelle Mboya的夜晚。这为虚拟现实提供了一个很棒的移动友好体验，旨在在博物馆，科学博览会或现实世界“类似”世界“般的”画廊般的空间“中展示您可能会看到的众多3D面向的场景中的结果。欧洲杯线上买球
数据即VR - 5演示场景
除了娱乐用途外，VR和AR技术在数据操作、处理和审查方面能够提供更多的实际用途。数据可以以3D画布的形式呈现，以视觉的方式围绕着观看者，从而提供更自然、更高级的交互方式。通过以更有效的方式交叉引用应用程序，还可以实现发现和模式识别。
这些类型的视觉体验已经由人工智能和虚拟现实提供商Virtualitics开发。当观众在视觉上被包围时，这被称为“沉浸式分析”。观众可以完全控制，还可以获得智能地图或人工智能支持，这可以用来探索和理解数据集。这是关于多维数据分析，并通过奇妙的自然交互和支持加以扩展。
超越简单的经历
不幸的是，目前很少有应用程序提供支持vr的数据可视化。因为VR是一个相对较新的概念，所以它需要开发者和软件工程师的时间和奉献才能达到其潜力的高度。
目前，大多数网站都允许浅层互动VR和AR数据可视化经验。虽然您不能做到这一点，但是可以以新形式重新塑造，重塑和查看数据。这是一个梦幻般的例子是datavizvr。使用此应用程序，用户能够可视化和显示数据集，虽然它们无法执行其他操作。就更高级的演示和经验而言，这留下了一点。
如果技术在行业中真实有用，则需要允许用户更好地控制所产生的数据的新的和定制体验。
想象一下，如果一个现场开发计划可以通过可视化的进度，安全统计和工作洞察，规范细节来映射整个项目，通过虚拟空间呈现。虽然信息和数据几乎可以立即可见，但是为了以更有意义的方式展示它必须在软件级别制作此类经验。如果您开始考虑用户可能希望操纵，编辑或审查其数据的方式，那么精细制作的空间变得更加重要。
目前已经有许多虚拟现实可视化技术，如《纽约时报》的冥王星体验或谷歌Labs的英国脱欧可视化技术。但是，需要注意的是，在业务环境中，这些不是您可能看到的数据可视化和内容。
这为数据和分析中的VR现代应用构成了关键问题：专业人士如何使用技术和空间？
否则答案是什么？
最后，我们必须明白，尽管VR有很大的潜力，但在数据可视化世界中发挥作用还需要一段时间。作为数据可视化的未来，VR似乎是一个很有前途的概念。然而，在学术界和商界真正开始使用它之前，还有很长的路要走。
除了硬件创新和新的技术形式外，必须由开发人员和软件工程师构建和设计虚拟体验。此外，虚拟和增强现实的方法仍然有用。在3D环境中启用数据操纵和编辑的最佳方法是什么？我们如何生成启用程序可视化模型和数据导入的系统？所有这一切都必须在适当的时候进行制定。
这些信息来源于Kolabtree提供的材料，最初由Nathan Sykes撰写。欧洲杯足球竞彩内森·赛克斯(Nathan Sykes)是宾夕法尼亚州匹兹堡的一名自由科技作家。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。
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