使用快速香气分析对蜂蜜进行分类

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如今,消费者时非常挑剔的质量。特别是蜂蜜,从自然资源中获得像蜂房的蜂窝,荞麦等。细菌和真菌生长的可能性发生在蜂蜜是高得惊人。蜂蜜也可能包含休眠内孢子的细菌可以转变成一种产毒细菌,导致严重疾病,在某些情况下,甚至死亡。

出于这个原因,安全、营养价值、功能、和美学(如颜色、质地和风味)蜂蜜之前必须符合高标准消费。因此,质量保证团队有责任监督蜂蜜的质量和标准才能进入客户。

幸运的是,有几个可用的选择,迎合市场的严格的测试要求。美国东部时间Inc .) zNose^®是一个先进的技术,利用色谱方法以及光谱方法进行迅速蜂蜜的香气分析。

两个实验行风味质量控制和异味的评估。糖解决方案包含在测试中由于其相似性蜂蜜,因为他们经常用作替代蜂蜜掺假行为。

在第一个实验中,样品的三个不同的蜂蜜品种(荞麦、三叶草和橙花)检查。十个独立样本分析每个糖种类和蜂蜜的解决方案。在第二个实验中,样品的六种不同的蜂蜜品种不同的地理起源(荞麦、三叶草、橙花、刺槐、薄荷、和胡萝卜),比较在第一个实验中使用的品种。此外,10独立样本/蜂蜜品种和糖溶液被记录了下来。

随着zNose^®是一个混合的传感器检测和常规GC分析,从测量获得的数据来自zNose吗^®分析了两种不同的方式:

1。实验1的结果

• 使用色谱分析样品的方法:

对于色谱方法,PCA分析全部数据集的所有三种蜂蜜的相对峰面积(荞麦、三叶草和香橙花)和两种糖的解决方案(甜菜转化和甘蔗反转)显示一个部门之间的所有产品和PC1 PC2,解释的总方差的90%。

• 使用光谱分析样品的方法:

使用光谱方法,积极的和消极的价值观在原始导块糖和蜂蜜样品的解决方案都纳入PCA分析,最初并没有导致一个很好的分离。只有荞麦的香气指纹出现明显足以分开PCA区域,其余部分与PC1 PC2解释总方差的80%。

2。实验2的结果

• 使用色谱分析样品的方法:

使用色谱方法,十二个最丰富的蜂蜜挥发物被选中和直接使用解释性变量判别分析。该模型表现良好的分类。只有一个十六岁的外部验证样本分类组中的胡萝卜蜂蜜的三叶草蜂蜜。

• 使用光谱分析样品的方法:

关于修正光谱数据,是不可能直接应用完整的光谱进行判别分析的变量的数量超过了观察和导致了overfit的数量。数据简化技术,如主成分或规范变量分析,使用和视觉识别所有蜂蜜样品和糖的解决方案。

结果获得暗示验证测量与相应的校准测量,酒吧一个胡萝卜蜂蜜验证观察与紫云英蜜观察(分类)。总的来说,它正确地分类外部验证样本的94%。

这演示了如何美国东部时间Inc .) zNose^®能够准确地辨别掺杂物糖的纯蜂蜜样品以及不同种类的蜂蜜的香气。气味指纹技术,快速进行香气分析蜂蜜一分钟内,与速度、准确度和精密度。

zNose^®提供一站式解决方案,允许质量保证团队高效地评估的质量和标准的蜂蜜,之前呈现给消费者。

这些信息已经采购,审核并改编自材料提供的电子传感器技术。欧洲杯足球竞彩

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