编辑功能

为您的应用选择正确的元素分析技术

图片致谢:schlyx / shutterstock.com

可以有把握地说,因为有许多不同的元素分析技术可以用于科学的许多分支,所以要知道哪一种技术最适合预期的应用可能会很棘手。欧洲杯线上买球元素分析也有不同的分类,它测量样品中存在的元素或样品中元素的数量/浓度。这些分别被称为定性分析和定量分析。也有许多技术可以做到这两点。在本文中,我们将介绍最常见和通用的技术,这些技术可以应用于许多不同的行业以及这些行业中的许多应用程序。

尽管有许多技术可以用来进行元素分析,但并非所有技术都是平等的。一般来说,对于单一行业特有的许多技术,也有许多技术可用于该行业以及其他行业,因此这些技术已成为当今元素分析中广泛使用的技术,而更传统的方法已被淘汰。目前,有几种不同的技术用途广泛,可以提供定量和定性分析。这些是原子吸收光谱法(AAS)、原子发射光谱法(AES)、电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)。

原子吸收光谱法

原子吸收光谱是一种许多人使用的技术,如果他们需要在一个样品的百万分之一(ppm)范围内测量超过5种元素。在原子吸收光谱中,样品被溶解(如果它不是液体),并被加热到高温。高温使样品雾化,然后受到不同波长的电磁辐射。然后样品吸收其中一些波长,检测器捕获样品没有吸收的波长。这使得仪器能够确定哪些波长被吸收了,而且由于每个元素都有特定的吸收特性,因此能够识别元素。每个元素的量由每个波长被吸收的量决定。

原子吸收光谱广泛应用于石化工业、石油炼制应用以及食品工业中的营养标签。它也是一种广泛应用的技术,用于测量环境监测应用中的空气样品,用于测量化学工业中的产品质量,以及用于分析半导体工业中的化学品纯度。它还被用于测量食品的安全性,在地球化学和采矿工业的勘探应用,在生物监测过程中分析生物流体,以及分析纳米材料。欧洲杯足球竞彩

原子发射光谱法(AES)和电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)

AES和ICP-AES都是基于类似原理的广泛使用的技术,通常用于分析十亿分之五(ppb)范围内的五种以上元素。这两种技术与原子吸收光谱法相似,因为样品受到电磁辐射的轰击。然而,AES和ICP-AES测量样品被入射辐射激发后发出的波长。每种元素都有其激发后发出的特征波长,这使得可以推断样品中元素的类型。特征波长的强度决定了样品中每种元素的浓度。AES和ICP-AES的不同之处在于分析前样品的预雾化,其中AES使用火焰雾化样品,ICP-AES通过将样品转化为等离子体使样品雾化。

这些技术被广泛用于环境监测应用、食品行业营养标签(以及食品安全应用,但程度较低)中的土壤和水样分析,以及制药和化工行业、石油精炼、润滑油分析、,石油化学工业中的石油分析应用,地球化学和采矿工业中的勘探和研究应用,农业工业中的土壤分析,可再生能源工业中的生物燃料和太阳能电池板分析。它们还广泛用于核工业中分析低放射性废物和工艺用水。

电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)

ICP-MS是另一种应用于许多行业的方法,因为它可以在万亿份(ppt)水平上分析样品中的许多元素。ICP-MS使用与ICP-AES相同的雾化原理,并在分析前将样品转化为等离子体。然后等离子体进入仪器的质谱室(经过中间区域),元素按其质量电荷比分离。这使得每一种元素都可以被单独识别,并且每一种元素的浓度也可以使用校准的参考样品进行校正。

ICP-MS是一种广泛应用于制药行业的技术,用于药物开发应用,用于定量样品中的金属浓度,用于分析环境监测应用中的土壤、水和空气样品,用于石油炼制应用于石化工业,在地球化学和采矿工业的勘探和研究应用中,用于分析生物监测应用中的生物流体,用于分析生物燃料,用于分析半导体工业中的晶片和化学品纯度。

它也是一种广泛用于测量防晒霜中钛含量的技术,作为执行微量元素分析的方法,用于测量食品安全应用中的金属含量,作为化学工业中的质量控制方法,用于分析核工业中的低放射性废物和工艺水,用于分析太阳能电池板和纳米材料。欧洲杯足球竞彩

资料来源及进一步阅读

免责声明:本文仅代表作者以个人身份发表的观点,并不代表本网站所有者和运营商阿泽网络有限公司的观点。本免责声明构成条款和条件本网站的使用情况。

利亚姆·克里奇利

写的

利亚姆·克里奇利

利亚姆·克里奇利(Liam Critchley)是一名作家和记者,专攻化学和纳米技术,拥有化学和纳米技术MChem学位和化学工程研究硕士学位。

引用

请使用以下格式之一在您的论文、论文或报告中引用本文:

  • 美国心理学协会

    克里奇利,利亚姆。(2019年7月10日)。为您的应用选择正确的元素分析技术。亚速姆。于2021年9月19日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=17537.

  • MLA

    奎奇立利亚姆。“为您的应用选择正确的元素分析技术”。亚速姆.2021年9月19日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=17537 >。

  • 芝加哥

    奎奇立利亚姆。“为您的应用选择正确的元素分析技术”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=17537。(2021年9月19日生效)。

  • 哈佛大学

    奎奇立Liam》2019。为您的应用选择正确的元素分析技术.viewed September 19, //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=17537。

告诉我们你的想法

您是否有评论、更新或任何您想添加到本文中的内容?

离开你的反馈
提交