晶圆制造和零缺陷汽车的作用

MTI公司提供非接触式物理测量工具已有近60年的历史。作为一家领先的美国公司，MTI在全球拥有众多行业的客户基础，从交通运输、发电到工厂自动化和消费电子。

现在汽车工业的主要问题之一是什么?

今天的计算能力比以前更加重要。

例如，一辆自动驾驶汽车会问云，“我应该向右转还是向左转?”它必须立即做出决定。这被称为边计算。为此，您必须具备足够的计算能力，以便能够做出重要的决定，但您不能将所有的云存储在您的计算机上。这是不可能发生的。因此，业界采用了提供足够计算能力的混合云。

然而，要想在机上拥有足够的计算能力，就必须非常快速、非常有效地处理信息，而这需要强大的能力。

电力是最大的问题，找到合适的材料来提供电力。欧洲杯足球竞彩有些人实际上是把一个比在一起的效率和能力,因为如果你想进入下一个级别的计算能力,这样就可以使更多的决策速度,那么你必须找到材料或你必须找到一个方法来减少这些计算使用的权力。欧洲杯足球竞彩

所以，作为整个过程的一部分，有一个问题是寻找材料。欧洲杯足球竞彩铝和钛碳化物晶圆，以及其他材料，正在被关注和研究，他们正在取得相当大的进展。欧洲杯足球竞彩这些材料和衬欧洲杯足球竞彩底在整个链中都是非常有用的，以降低功率。

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MTI工具在这方面做得如何?

MTI仪器可以在前端过程中测量这些基片的厚度和形状，以帮助确定其使用，并确保生产线上没有问题。事实上，电容技术已经被用于测量这些衬底材料和许多其他衬底材料。欧洲杯足球竞彩

什么是晶圆片?

想象你在城市里建造摩天大楼，而城市就是晶圆。例如，你从一个硅衬底开始，然后你开始在它上面放置几层传导材料。欧洲杯足球竞彩你开始建造非常薄的地板，以便在层与层之间有更多的电连接，允许你建造你的城市，或者实际上，你的芯片。

从开始到结束，一个晶圆可以在大约45到60天内完成整个半导体过程。

一开始，一个基板的成本可能是10到20美元，这取决于你使用的是哪种基板。但是，当你完成之后，你可以从硅片中得到200个芯片，每个可以卖300或400美元。

MTI在晶圆制造过程中扮演什么角色?

MTI负责该过程的一部分。我们通过厚度测量和形状测量来测量这些晶圆的健康状况。

人们对弯曲、翘曲和位置平整度都很熟悉，它们只是简单地回答晶圆是否翘曲、如果翘曲，翘曲幅度是多少，翘曲幅度是否大于x。如果晶圆片的某一区域发生翘曲，则可能导致晶片上出现缺陷。

MTI进行了这些测量，我们测量更奇异物质的能力变得非常重要。欧洲杯足球竞彩25年前，我们只用硅。

但是现在，他们把锗用于不同的用途。材料的种类更广。欧洲杯足球竞彩所有这些材料都有不同的组成欧洲杯足球竞彩和不同的性能。例如，锗用于军用夜视镜，而硅则用于普通电脑。这取决于我们用芯片做什么。

MTI测量许多基体的能力，包括铝和碳化钛，变得非常重要。它很重要，因为它选择了当前的底物。

MTI参与的第二个方面是在汽车行业实现计算，特别是在人工智能(AI)方面。人工智能是目前研究最多的领域。汽车似乎近在咫尺，每个人都急于进入这个领域，因为他们投入了大量资金，而大量资金会带来良好的发展。因此，他们发现，他们正在以足够快的速度推进人工智能，以制造使用它的汽车。

在MTI，我们感觉自己是汽车行业这种趋势的一部分，大型公司正在实现零缺陷。

为什么实现零缺陷是重要的，MTI如何帮助实现这一点?

如果你有一辆车，你的电动汽车的普通部件上的芯片比你现在的普通汽车上的芯片多四倍，你不会希望有任何缺陷。

考虑到现在的电脑甚至都不是那么可靠，想象一下你正在开车，你必须重新启动。这给了汽车公司很大的责任。如果你的车在繁忙的高速公路中间停了下来，你的车被撞到后面，你就损失惨重。

因此，汽车行业对这些半导体的任何缺陷都感到震惊。这就是MTI发挥作用的地方。我们是帮助汽车行业和许多其他行业实现芯片零缺陷的机构的一部分。我们只是大链条中的一小部分，但我们是其中的一部分。我们正处于起步阶段。

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你认为所有这些在未来的汽车行业中会扮演什么角色?MTI在晶圆上的工作还有其他的应用吗?

目前最大的应用领域是汽车。此外，在人工智能的应用领域，我们正在创造30年来从未出现过的东西。许多技术正在使这类合作成为可能，以获得自动驾驶的新车。这是第一点。但是你会有各种各样的交通工具，除了汽车之外，它们也是自动驾驶的。

人工智能在医学上也有巨大的应用。现在，你看到的机器开始诊断疾病，例如在放射学中，图像被拍摄。他们在这一领域所做的就是让医生通过看图片来判断你是否患有癌症。他们能够做到这一点是因为他们已经训练了30年。

同理，机器学习也可以拍摄照片。过去，人工智能只是像数字这样的结构化数据，但计算机无法真正识别图像。但是，现在他们可以，因为人工智能的工作方式，包括这些非结构化的数据模式。所以，现在，我们可以训练电脑看扫描，并确定病人是否患有癌症。计算机可以了解其中的区别。

现在，这些电脑可以预测癌症病例。有些电脑能比人类医生更好地预测这些病例。所以，医学应用将会非常有趣。

进行这些计算所需的能量是巨大的。据说，让一个神经元网络学习猫的形象，并识别出某物是猫而不是猫，需要400千瓦的能量，花了12天。

所以我们仍然处于学习过程的初始阶段。然而，在IBM，他们实际上是在让一个神经元网络学习它所能学习的一切。这台计算机正在从互联网上学习材料科学的一切知识，因此它可以发现更适合我们消费的新材料。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球所以他们实际上是在帮助我们。

关于乔治·瑞

George Relan, MTI Instruments公司仪器部门销售总监，2000年加入机械技术公司，2013年加入MTI Instruments公司。Relan先生负责产品销售、市场营销和销售策略。自加入MTI以来，他在公司和MTI仪器部门担任过多个职位，包括市场战略总监和企业发展副总裁。此前，他曾任职于Honeywell International和General Electric。

他持有Rensselaer Polytechnic Institute的工商管理硕士学位和理学士学位。