如何减少光谱测量中的错误吗

在收集使用光谱仪器测量时,用户想要自信的结果。技术是否标准、光谱仪或库,或者厚度、成分测量,结果需要尽可能准确。信任的初始步骤的结果测量是在理解的准确性。

准确定义

当讨论光谱学、准确性的测量距离测量值是期望值。(希望期望值是真正的价值,但无法知道真正的价值,使用术语“期望值”。)的测量精度取决于两个因素:

1. 真实
   如果多个测量聚集,意味着值与期望值相匹配吗?这也被称为“平均精度”。
2. 精度
   测量值的可重复性。如果同一样品多次测量,用同样的设备运行相同的程序在同一点,可重复的结果如何?2020欧洲杯下注官网

下面的图显示了如何结合真实和精度影响精度。

毛皮Informatik研究所——Humboldt-Universitat祖茂堂柏林

很容易看到它是可行的,具有良好的精度,但可怜的纯真。还可以有精度差和高真实(平均值)的准确性。高精度和纯真都需要一个真正准确的结果。

不同类型的错误

在查看错误之前用户可以只希望减少,讨论我们想消除的错误应该是起点。

严重的错误

第一步是识别和消除错误从测量。通过观察上面的图中,可以建立,严重错误将导致测量躺完全在绿色区域,可能会被认定为异常。过程错误,像在制备样品污染,会导致严重错误。

有缺陷的样品也会导致严重错误,例如运行不正确的测量程序,或空腔测量区域。总误差可以通过利用正确的程序来规避和培训。有两种错误的用户必须承担将存在于一个测量系统:

随机误差

随机误差与精度。随机变化越大,误差越大,越不精确的测量。他们是不可预测和估计的统计技术,与系统的错误。

这些测量波动可以微小变化的结果在测量环境中,不同类的样本,用于校准测量不确定性的参考样本。我们的目标是尽可能地提高精度和维护良好设备和良好的程序。2020欧洲杯下注官网

系统误差

通常,系统误差与纯真,给一个一致的抵消预期的结果和测量的均值之间的样本。这些都是由于设备故障,如磨损部件,缺乏维护,或可怜的校准。2020欧洲杯下注官网

可以测量偏移量,然后把一个校正因子与样本测量,作为偏移量是一致的对每一个测量在一个定义的感兴趣的领域。系统误差可以减少定期维护和校准。

你如何收集结果可以信任吗

在现实中,你完全可以信任的结果的唯一方法就是如果你知道你的读数误差。总有一所带来的误差的限制测量系统为每一个测量和随机波动。

总错误应该取消为了得到最准确的数据,减少系统误差和随机误差,然后接受并计算剩余误差在一个同意的信心水平。

本质上声明:铬成分是20% + / - 0.2% 95%置信水平是一个值得信赖的结果。然而,声明:铬成分是20%不能可靠的,因为它是不完整的。

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