计算未经参考样本的测量不确定性

口香糖是用于计算测量不确定性的国际批准的技术，它依赖于认证的参考样本的可用性。同样，为了找到分析仪的任何可重复的偏移量（均值的系统偏差），也使用参考样本。

当您没有参考样本，或者所拥有的一个不在您当前的测量值的区域内，您该怎么办？您可以通过应用不同的统计技术来规避这一点。在概述技术之前，测量不确定性下面更详细地描述。

测量不确定性的组成部分：真实和精度

准确的阅读必须满足两个标准：

精确

如果多次进行相同的测量，精度是对结果的相似程度的度量。精确度差每次都会表现出很大的波动，但是良好的精确度产生的结果是近距离的。精度是随机波动的结果，因此结果是正态分布。

平均值（真实）的准确性

这就是测量值与预期结果的偏差。结果，测量误差被视为对仪器中每项测量的平均值的系统偏差。

为了获得准确性的总体置信区间，必须计算两者，然后将结果合并。

计算平均值的精度而无需参考

如果拥有已知成分的参考样本，则可以将认证值与平均测量值进行比较，并将结果偏移应用于所有结果。如果该选项不可用，则必须使用另一种技术 - 估计或查看的标准错误。

估算标准误差的方程如下所示：

在哪里：

σ_美东时间是估计的标准错误
y是由仪器衡量的实际结果
是的是回归分析后的结果
n是值的数量

如果使用了一些实数，则更容易看到它的工作原理。以下是光谱仪的结果表。

可以在图的第一列中看到测量值，第二个是软件应用回归分析后的结果。在上述公式中采用这些数字会产生估计值为0.28％的标准误差。

计算精度而无需参考

当。。。的时候口香糖技术的测量不确定性由于随机波动而无法使用，使用学生t分布函数。当样品量极低时，就会开发此分布函数。

学生T分布函数给出的置信区间由以下方式给出：

你_C=x̅+/- t_X

在哪里：

X̅：测量值的平均值
t_X：t分布函数的值。这是根据以下公式计算的：

t_X=（t（f，p）x s / n^1/2

在哪里：

t：取决于依赖F（测量样品数量-1）和p（所需置信度的样本数）的表格的值
S：测量系列的标准偏差
N：进行的测量数量

如果我们假设我们已经测量了10次未知样品，并且对铬组成有以下结果：

10读物的平均构图：18.82％
标准偏差0.15％

我们可以在95％的置信度范围内工作，这意味着我们需要投入上述公式的价值是：

N：10
P：95％
S：0.15％
t：2.262（对于95％和样本量10的P）

使用这些数字的工作为我们提供了信心水平。

uc = +/- 0·11％

结合精度和真实性

现在，我们有必要的一切来计算总体测量不确定性。剩下的就是将+/- 0.11％的值添加到+/- 0.28的值以获得最终结果的准确性：

C = 18.82％+/- 0.39％ @ 95％概率。

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