铜矿的快速矿物学分析

通过使用近红外线(NIR)反射光谱,许多行业的过程效率和产品质量都在改进。扩展申请NIR可能有利于采矿和矿石加工,但该技术目前正在利用。现在通过NIR光谱和化学计量预测模型的组合定量地分析矿物矿石,以提供矿石处理所需的实时信息。

NIR最常应用于有机材料的分析。欧洲杯足球竞彩然而,许多无机矿物质的组成的变化意味着它们也有重要的德国特征,这意味着机会在那里为这些矿物创造预测模型。

背景

几十年来,已知某些矿物质产生独特的光谱。反射阳光的光谱测量依赖于地球和环境映射的地球遥感(G​​oetz和Rowan,1981)。

广泛的地质问题已成功应用NIR光谱,包括矿物勘探(Goetz等1983);空气载体和空间传播的水热改变映射(Kruse等人2003);钻石核心的矿物学分析(Kruse 1996);膨胀土的田间映射(Chabrillat等人2002);金矿床矿产矿物综合勘探场映射(Bierwirth 2002)。

NIR光谱学现在可以使用化学计量学的使用来定量地将测量的NIR光谱与感兴趣的特性相关的更广泛的应用程序。其中的两个例子是土壤膨胀电位(Goetz等人2001)和煤矸石矿物矿石在输送机上移动的煤矸石矿物测量(Goetz等人2009)。

矿物质晶格中的电子和振动过程决定了光谱的形状和吸收特征的位置。这些也是粒子尺寸的函数(Hunt,1977; Pieters和Englert,1997)。由特定矿物产生的NIR光谱是几种电子过程的结果。这通过矿物质的NIR光谱评价揭示了这一点。矿物光谱由晶体场效应,电荷转移,颜色中心和传导转换组成。

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    帕伦登苏利加。(2019年10月24日)。快速矿物学分析铜矿石。Azom。从6月18日,2021年6月18日从//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=18600中检索。

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    帕伦登苏利加。2019年。铜矿的快速矿物学分析。Azom在2021年6月18日浏览,//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=18600。

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