LGI-GC-VUV轻化合物分析

利用ASTM D8267用于航空燃料,ASTM D8071用于汽油,以及正在开发的柴油方法,VUV Analyzer™for Fuels已经证明自己是一个通用的燃料分析平台。

这些方法提供了有效的光谱确认结果,分析时间比传统方法更有效。这些技术不包括C1-C3范围内的非常轻的化合物,因为它们在标准GC注入条件下挥发太快。

由于小分子具有最独特而有趣的真空紫外线范围谱,VUV分析一直在发现研究实验室中这些样品的方法。

在GC上分析气态样品有多种选择,但是气体注入GC经常产生宽峰,这可能导致不合标准的色谱。

将这些化合物加压成液体是替代的,在液化石油气(LPG)下已知。然后可以使用a注射液体样品液化气体注射器(LGI)

当样品注入液体形式时,它提供了分辨的尖锐色谱峰。这使得在小浓度下从显着更大的峰值选择化合物更简单。

即使样品是由不能液化的永久气体制成的,色谱仍然可以通过LGI的加压注射来增强。

VUV实验室最近配置了LGI系统。结果令人鼓舞。图1提供了一个使用VGA-100分析丙烷/丙烯样品的例子。

分析丙烷/丙烯样品。

图1所示。分析丙烷/丙烯样品。大丙烷和丙烯峰清晰可见,而较小的峰是分离且易于识别的。额外的分离允许我们以含有主要丙烷和丙烯的混合物中的少量,例如1,3-丁二烯和甲基乙炔,例如1,3-丁二烯和甲基乙炔的化合物。图片来源:VUV Analytics

挥发物易于观察,分离良好。这些通常隐藏在传统的气相色谱液体注射中。这使用户能够利用高度不同的光谱来识别化合物。

图2显示了从这些小分子中获得的独特光谱的选择,这些小分子通常具有即使在微量水平上也可以区分的明显特征。

丙烷/丙烯样品中化合物的光谱。

图2。丙烷/丙烯样品中化合物的光谱。小分子倾向于具有非常明显的光谱,其中包含易于识别的清晰特征,对化合物识别非常有用,即使浓度很小。图片来源:VUV Analytics

与传统的FID探测器相比,VUV技术的优势在于,它提供了与其他方法相似的化合物识别的光谱确认。

VUV光谱还可以仍然存在的折叠凝固,使定量更容易,提高结果的准确性。

GC-VUV与LGI系统的组合可能导致对新技术的发现,例如ASTM D2163的VUV版本。未来的LGI-GC-VUV应用是高度预期的。

致谢

  • 由来自VUV Analyti欧洲杯足球竞彩cs的Ryan Schonert最初编写的材料制作。

此信息已采购,从VUV分析提供的材料进行审核和调整。欧洲杯足球竞彩

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引文

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    VUV分析。(2020年3月27日)。用LGI-GC-VUV进行轻质化合物分析。AZoM。从6月23日,2021年6月23日从//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=19045中检索。

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    VUV分析。“LGI-GC-VUV轻化合物分析”。Azom..2021年6月23日。

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    VUV分析。“LGI-GC-VUV轻化合物分析”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=19045。(2021年6月23日通过)。

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    VUV分析。2020。LGI-GC-VUV轻化合物分析.AZoM, 2021年6月23日浏览,//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=19045。

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