如何改进拉曼光谱的自动成像分析

对于颗粒形状的表征,自动图像分析正在迅速取代手动显微镜,并将其与拉曼光谱结合,增加了化学鉴定。

为了表征颗粒大小和形状,自动图像分析提供详细形态学信息的系统正在迅速取代手工显微镜作为最有效的技术。

为了提供有用的和可操作的见解,这些复杂的新仪器使用了最新的技术。这些仪器一直被认为是相当小众的,直到最近,因为他们以前的功能有限。

然而,它们在性能和能力方面的巨大进步,以及这些仪器提供的粒子形态的新见解,为研究和开发开辟了令人兴奋的新途径

它们还帮助优化生产和制造方法,使它们成为一个更有吸引力的命题。相机技术的改进是关键的进步之一,使更灵敏的测量得以记录。

这已经被更强大的图像分割方法补充,导致更精确和详细的颗粒大小和形状测量。

拉曼光谱与自动成像系统的集成是该领域的另一个最新发展,这导致了一种称为形态学定向拉曼光谱(MDRS)®

除了提供每一个被测量颗粒的形态数据,它还提供混合样品中颗粒的化学识别和区分。欧洲杯猜球平台

自动成像方法提供的信息在一系列行业领域是无价的,包括:

  • 加法制造
  • 药品
  • 金属粉末
  • 取证
  • 电池电极制造

这有助于加深对材料特性和制造工艺的理解,并有助于解决新产品和配方开发过程中的问题。

这些信息已经从Malvern Panalytical提供的材料中获得,审查和改编。欧洲杯足球竞彩

有关此来源的更多信息,请访问莫尔文Panalytical。

引用

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  • 美国心理学协会

    莫尔文Panalytical。(2020年5月28日)。如何改进拉曼光谱的自动成像分析。AZoM。于2021年9月29日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=19286检索。

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    莫尔文Panalytical。“如何用拉曼光谱改进自动成像分析”。AZoM.2021年9月29日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=19286 >。

  • 芝加哥

    莫尔文Panalytical。“如何用拉曼光谱改进自动成像分析”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=19286。(2021年9月29日生效)。

  • 哈佛大学

    莫尔文Panalytical》2020。如何改进拉曼光谱的自动成像分析.viewed September 29, //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=19286。

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