当今农业不仅是挑战与食品和动物饲料的生产,而且与环境保护方面。在作物生产中,有一个越来越大的压力,以减少农药的利用率,降低潜在的生产成本,减少对环境的影响。
因此,它是至关重要的农药只使用必要的时间和地点。如果疾病领域内补丁可以被识别和杀真菌剂仅适用于感染疾病控制领域可能会更有效。
最近的事态发展在光学传感器技术有可能允许直接检测叶面疾病在野外条件下([We03])。在本文中,不同植被指数的潜力进行了评估检测和识别不同的植物病害。
的影响的田间试验,Septoria tritici(叶污斑病)和白粉菌属茎(树冠反射率的冬小麦白粉病)检查。树冠反射率计算每七天5月开始直到7月中旬取决于植物的发展。
一个字段光谱仪现场规范®手持博尔德(ASD公司有限公司美国)被用来执行反射率测量。根据已知反射率数据评估植被指数在指定反射使寓言化乐队。
为目的的疾病识别、植被指数进行评估的适用性检测活力差异患病和健康的植物,利用比较不同的传感器系统的有效性。指数可以检测相关的植物病害选择从一个现有植被的多样性指数。
植物的最高产量,建立了其遗传潜力,通常不收购。元素,如不利的气候条件,营养不足和水,植物病害和虫害阻碍增长。
的一个关键原因是植物病害尤其是在质量和产量损失。每年,大约30%的世界收获损失是由于生物压力因素([HG00])。
喷洒农药均匀在字段在不同时期种植周期仍然是最常使用的技术在耕地作物害虫和疾病控制。
然而,大多数疾病的侵扰,发生在补丁和不均匀分布于这一领域。杀虫剂应该只在目标位置的领域是必需的。
有成本效益的和简单的光学设备将使疾病补丁被识别和控制[Mo05]。多尝试利用多光谱传感器和卫星图像检测病变的作物已经([Ka74], [PG77])。
在过去的十年中,植被指数基于近红外和可见光反射率的简单组合,如简单的比率(SR)和归一化植被指数(NDVI)、社区广泛采用的遥感监测植被的空间,在全球和区域尺度上。
[Ha02],提出的植被指数TCARI MCARI [Da00],提出OSAWI提出[RSB96]和[Pe94]提出的植被指数NPCI受雇于本研究的分析FieldSpec测量。
引用
[We03]西,j.s布拉沃,C。Oberti, R。勒麦尔D。、Moshou、d和麦卡特尼,H.A. 2003:光学测量树冠的潜在目标大田作物疾病的控制。植物病理学的年度回顾,卷41:593 - 614。
HG00 Habermeyer, j·哈德,m . 2000。Pilzkrankheiten。巴斯夫Landwirtschaft。
Mo05 Moshou, D。布拉沃,C。Oberti, R。,西方,J。Bodria, L。麦卡特尼,。雷蒙,h . 2005。植物病害检测hyper-spectral基于数据融合和多光谱荧光成像技术使用Kohonen地图。实时成像11:75 - 83
Ka74 Kanemasu, E.T.,尼中一段Mangea, H。Lenhert D。1974年,纽曼,硕士。小麦:是增长和疾病严重程度从ERST-1推导。环境遥感3:255 - 260。
[PG77] Pederson V.D.1977年,Gudmestad:。评估的大麦叶片疾病多光谱传感器。Proc。美国植物病理学学会4:149。
Da00道奇乐团,C.S.T.、Walthall中一段金,硕士布朗德Colstoun E。Mc Murtrey三世,J.E. 2000。估计玉米叶片叶绿素浓度从叶和树冠反射率。环境遥感74:229 - 239。
Ha02 Haboudane, D。米勒,jr加拿大,N。、Zarco-Tejada P.J.,Dextraze l . 2002。Integratuon作物叶绿素含量高光谱植被指数的预测精准农业应用程序。环境遥感81:416 - 426。
Pe94 Penuelas, J。Gamon,正当、Fredeen A.L.美利奴,J。场,C.B. 1994。反射指数与氮生理机会有关,water-limited向日葵叶。环境遥感48:135 - 146。
LBD03 Laudien, R。,g和Doluschitz Bareth r . 2003。高光谱分析现场数据检测甜菜的疾病。匈牙利德布勒森EFITA 2003年会议上,:375 - 381。
1988年Hu88 Huete,境。一个soil-adjusted植被指数(萨维)。环境遥感25日:295 - 309。
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