Mixolab 2是肖邦技术开发的，Mixolab 2是实验室装置，其用于表征受双混合和温度约束的面团的流变行为。
在一项测试中Mixolab可以提供谷物面粉质量的全部信息(包括淀粉和蛋白质部分)。借助Mixolab的数据，可以从面粉或全麦粉样品中预测最终产品质量。
在一个小说实验中，客户希望评估Mixolab预测和表征玉米饼的商业样品质量参数的能力。
- 参考:方法AACC 54-60.01:测定小麦粉和全麦粉中混合和升温时的流变行为
- 目的:本研究的目的是从面粉的流变行为，可靠性和玉米饼的直径发展配方预测与Mixolab
- 约束：要开发强大的预测模型，样本号保持低（通常需要100个样本），无法实现验证步骤。不提供可滚性和直径测定的不确定性或可重复性限制。
方法和材料欧洲杯足球竞彩
Mixolab用于分析58个面粉样品(使用恒定浓度1,1 Nm的肖邦+协议)，并在玉米饼工业过程中使用。直径和滚动性和测量(玉米饼质量参数)也被建立(参考方法)。
所有这些分析(Mixolab和参比技术)均由批准的第三方进行。使用CHOPIN技术应用实验室标准协议进行数据分析和统计处理。
参考方法
质量评级的依据如下:
表1。玉米饼质量标准。资料来源：肖邦科技
注:由于滚动性是2个层面的评判，为了便于数据处理，直径也是2个层面的分析，一面好，一面好，另一面差。
预测方法
从Mixolab曲线中提取扭矩时间(T1 ~ T5)、振幅、稳定性、每个扭矩的面团温度(T°C1 ~ T°C5)、平滑扭矩(CL1 ~ CL45)、特征扭矩(C1、C2、C3、C5)和吸收能量(PA1 ~ PA45)值。
所有数据利用Minitab统计软件建立多元线性回归公式。使用两种图形表示来显示结果:
- 第一个是数学模型计算出的估算值与烘烤值之间的相关性。
- 第二个是根据“接受误差”准确预测样本的百分比。“接受的错误”是烘焙制作和预测值之间的最大接受差异。该“已接受的错误”以预测值的百分比显示（参见附件1中的计算示例，图形A1-4）
模型的性能也由类决定。这意味着模型是否正确地预测了样本质量(良好和一般或较差的质量)。
注:对于58个样本，可以开发预测模型，但不能验证性能，这要感谢新样本。
结果——滚动度
轧制性结果令人满意，77.5%的试样被准确预测到正确的类别中。大约有20%的可能性，模型不能正确地预测可滚动性，这20%只是关于2,8和4之间的值。(样本非常接近极限值3 -图1)。
图1、2点:可滚功率参考值与预测值之间的相关性。红线代表质量好坏之间的界限。绿色矩形表示极值，紫色矩形表示中间值。
如图2所示，极值(质量很好或很差)被系统准确地预测出来。50%的样本被正确预测，可接受误差为10%，如图3所示。
图3.:根据“可接受误差”准确预测样本的百分比。
如果可以接受20%的误差，那么80%的样本就被正确预测了。例如，如果可滚动性被估计为3，那么在2,4和3,6之间包含“真”值的概率等于80%。
表2。滚动性能预测结果的综合。资料来源：肖邦科技
结果:直径
直径参数的预测结果令人满意，其中77.5%的样品被正确分类。有大约20%的样本模型没有正确地预测直径，这20%只涉及150到160之间的值。如图4所示，样本非常接近极限值157。
如图5所示，系统地精确地预测极值（质量非常好或非常差）。
图4和5:直径参考值与预测值的相关性。红线代表质量好坏之间的界限。绿色矩形表示极值，紫色矩形表示中间值。
从图6可以看出，95%的样本在接受误差为10%的情况下被正确预测。例如，直径估计为150毫米，“真”值包含在135和165之间的概率是98%。
图6:根据“接受误差”，准确预测样本的百分比。
表3。直径预测结果的合成。
结论
对于直径和可滚性参数的预测，用Mixolab确定玉米粉的质量是可能的。本研究的数值范围很好，但样本数量较少。
然而，将需要使用新样本的验证阶段来完成实施方法。为了确定真实的模型性能，还需要了解参考方法的不确定性，这在该实验中未完成。第一次研究展示了Mixolab是一个相关的装置，用于表征玉米饼面粉，识别穷人和良好的样品，是一个适当的质量控制工具。
附录
根据“可接受误差”计算准确预测样本的百分比，以评价预测模型的性能。“可接受误差”对应于参考值和预测值之间可接受的最大差值。这个“可接受误差”用预测值的百分比表示。
图A1-4:模型性能评价-根据“可接受误差”准确预测样本的百分比。
误差为X%。预测值(Vpredicted)和参考值(Vreference)的差值小于预测值((Vpredicted*X)/100)的X%的概率等于Y%。
具有估计为100的相对音量。“真实”值包括在90和110之间（V预称+ / - 10％）等于70％（图A1-4）。
同样，允许准确预测90%样本的可接受误差为20%(图A1 -4)。
表4。
图A2-1:集分布。
图A2-2：集分布。
本信息的来源、审查和改编来自肖邦技术公司提供的材料。欧洲杯足球竞彩
欲了解更多信息，请访问肖邦的技术。