使用自动矿物学优化开采方案

在这次采访中,AZoM谈判艾迪希尔关于自动化矿物学蔡司提供的解决方案,使优化开采实践。

你能给我们介绍geometallurgy(特别是矿物学)?

介绍使我想起压缩一切geometallurgy成几句话——这是一个挑战,但我要试一试。geometallurgical过程的最终目的是使我的净现值最大化,同时减少技术和运营风险。

在实践中,这意味着结合地质、采矿、冶金、环境、和经济学科建立预测模型过程性能的今天和明天,和环境行为的持续超出我关闭。

这个整体分析超出了表征矿的冶金测试和工艺矿物学,虽然,在这两个学科,我们挖掘解决方案是最有效的;特别是,蔡司矿物学。从可行性和在我的生活,矿物学提供及时的、高分辨率的化学和矿物数据geometallurgical方法至关重要。

有哪些主要优点的使用一个更全面的方法对开采(如经济利润和社会效益)?

Geometallurgy已经从早期的起源作为地质学家和冶金学家之间的桥梁。现在网站整合了所有利益相关者,在整个矿业价值链,提高协作和知识共享导致业务优化。一个平行的好处是员工士气为全体员工成为股东和投资。

更广泛地说,Geometallurgy礼物的机会最小化矿业的社会和环境影响。不仅对当前操作,还通过提供一个方法的重新评估矿业废物。

我们期待越来越多的对矿山尾矿作为一个潜在的资源和应用geometallurgical项目计划如何返工尾矿和减少对环境的影响是使这些项目可行的关键。

图片来源:伤风/ iofoto

这些类型的项目如何受益于获得矿体开采之前和期间的知识吗?

详细的矿体知识对资源的最优经济复苏至关重要。矿物加工之前,应该有一个清晰的理解的矿物质将环境问题和矿物的过程控制路径。

这种理解必须要送入块模型来预测行为和突出有害的地区。一旦操作了解存款不结束工作正在进行中。相反,持续的监控过程的性能和矿物学数据必须反馈到我的模型作为持续改进循环的一部分。

背后的重要性是什么矿物知识的实际应用的探索和优化一个矿石开采和加工的吗?

矿物学和地球化学知识是至关重要的在探索阶段,之后,选矿流程的持续优化的关键。我们为金属矿山,我们研究矿物质,但我们恢复粒子——至少这是真的浮选回路。欧洲杯猜球平台我们所寻求的价值存在于矿物但是矿石的有害方面也是如此。

矿物学的详细知识,在每个阶段的过程,让我们控制矿石的处理。这是矿物质,其成分、硬度、习惯,大小等,确定铁矿石将片段和如何解放价值阶段。

粒子的矿物成分,确定它将如何应对我们的恢复工作。因此,提供详细的化学和morphochemical信息的粒子形成至关重要的矿物质和我们提供的2 d和3 d的解决方案。欧洲杯猜球平台

的蔡司当前自动化矿物学的解决方案,你会如何说这些适合分析工作流的一部分吗?

蔡司提供自动化的矿物学解决方案在其光学显微镜(LM),扫描电子显微镜(SEM),和3 d x射线显微镜(XRM)。我,这些解决方案优化工作作为一个持续改进的过程,能够提供前馈信息和性能在选矿过程的不同阶段。

更多的调查或环境之一,他们提供了分析的分辨率和精度高您期望从蔡司显微镜。

当谈到矿物学挖掘分析工具的发展,最大的问题是什么你遇到到目前为止,这些是如何克服?

任何开发项目工作的边缘技术可以提供将遇到挑战;这也是在矿物学的发展工具。然而,受到挑战对我们来说是一个标准的状态。

我们不断地挑战自己,挑战我们的客户,发现额外的细节,更高的分辨率,或增加价值的新的测量类型分析。最艰难的挑战是克服现状但原材料的专家团队由一个专门的团队在地球科学和采掘业能够理解你的需求和渴望展示我们的解决方案提供的优势。欧洲杯足球竞彩欧洲杯线上买球

高吞吐量矿物解放调查背后的重要性是什么?

矿物解放解放的研究是有用的在评估潜在的粉碎过程中,各种阶段的潜力。传统上,这些研究可能涉及使用SEM-based自动化矿物学技术导致高成本由于大量样品分析需要达到统计可行性和最小化stereological效果。

今天,除了2 d矿物学的解决方案,蔡司提供了一个3 d的解决方案,为解放调查,它不需要特殊的样品制备,不遭受stereological效果,并需要一个较小的样本量达到统计上有效的结果。总的来说,时间已经减少,结果的数据更准确解释现实。

自动化的矿物学的发展如何影响EDS矿物分类系统的利用率?

可以这样说,他们携手发展。SEM-based自动化的出现矿物学带到前台EDS探测器的使用矿物分类,提供更快的,如果没有最初那么精确,替代电子探针(EMP)分析基于改进算法。

在过去的25年,加速在过去10年中,EDS探测器的精度和速度大幅度提高。的矿物学提供基于自动定量矿物学的EDS(包),分辨率为1000 ppm。矿物学分类系统是基于完整的反褶积的光谱收购EDS和化学成分的量化表达为元素的重量百分比值。

这不仅证明了有利的在处理复杂的矿物学和坚实的解决方案,但也提供了一个示例与大部分化学,通过光谱仪,或EMP纳米到cm的空间分辨率。

图片来源:伤风/玛琳·格雷西亚

期待未来,你希望的蔡司自动化矿物学的发展和传播解决方案?

我们的驱动是提供最好的,最精确的分析,使基于数据的决策,我们相信连接实验室LM, SEM,和基于XRM矿物学和彼此说话,无缝地共享数据并使上下文的解释是最好的办法做到这一点。

但我们不停止,其他相关的信息也应该是可用的,所以我们想邀请其他技术实验室和集成,从而关联矿物学,佛r的例子中,激光烧蚀。工具,如禅宗连接和禅宗数据存储在我们的处理,我很高兴地说,我们非常接近实现我们的目标。

关于艾迪山

艾迪山完成了布里斯托尔大学实验岩石学博士学位之后,他与UT工作为现场资源利用与开发技术建立和提供一个月球基地。随着时间的推移,他回到更传统的研究课题在月球和行星实验室,亚利桑那州,之前行业作为一个顾问的工作。2012年,他加入了蔡司与汇开发自动化分析作者的解决方案和采矿业。