用动态羽流建模防止最坏的情况

由工业科学1月27日2021年

对于许多工业设施，意外或无计划的化学版是一个最坏的情况。虽然良好的护理是为了降低这些事件的风险，但它们永远无法完全消除。这就是为什么化学检测系统对维护人员，植物和周边社区至关重要的原因。

本文概述了如何动态羽毛建模提供有关化学品排放的来源、严重程度和影响的实时监测，并在紧急情况下作出最佳决策。

意外的化学物质释放可能具有破坏性和致命性。易燃天然气从管道泄漏，氯气从化工厂释放，有毒气体从炼油厂-这些事件的结果可能是毁灭性的不可预测的。^1，2

这些往往是悲剧性的事件玷污了这个行业的历史。自然地，我们投入了大量的努力，以确保此类事件的发生率尽可能地低。

2020欧洲杯下注官网设备和设施设计，定期维护，检查和泄漏检测是试图防止化学泄漏在第一例中发生化学泄漏的关键方面。

然而，由于最近和历史事件都证明，没有能够完全消除无计划的化学版释放的机会的运营卓越程度。

从自然灾害(包括地震和随之而来的海啸，导致福岛第一核电站三次熔毁和多次氢气爆炸)到意外停电，不可预见的事件意味着化学物质泄漏的可能性只能方法零，永远达不到。^3,4.

矛盾的是，在工业环境中最大化的安全性的情况下，必须接受事实：事故发生。然后，一旦事故风险尽可能减少，而且组织为他们可以和可能的可能性做准备的关键做发生。

弥合信息鸿沟

在化学物质释放的情况下，在最初的几分钟采取行动是至关重要的。在此期间，应答者会面临“信息缺口”。⁵有几个未知数必须确定:

尽快建立每个问题的答案对于限制化学泄漏造成的损害至关重要。

幸运的是,羽毛造型技术可以提供这些问题的答案，为减少伤害提供明确的途径，并在事故发生时适当处理。

概述空中化学泄漏的路径是流体动力学的工作。

在这个领域，a羽指的是流体通过另一种流体:例如，天然气泄漏或在大气中移动的烟囱排气。

羽造型指的是使用计算机模型来记录这些羽流随时间的行为。^6、7这些模型的行为主要依赖于羽流开始时的条件，以及任何大气条件。

羽流模型的准确性不仅取决于模型本身的逻辑，而且取决于相对于存在泄漏的化学品和气象条件的准确数据量。

一个建设性的羽流模型将整合来自气体和天气传感器的实时数据，根据这些测量数据对模型的预测做出适当的修改。这种类型的模型被称为动态羽流模型。

动态羽流模型可以提供对化学物质释放的严重程度和行为的准确预测，允许在事件发生后的早期关键时刻做出最好的决策。

安全一^®是第一个且唯一的紧急化学响应解决方案，可以有效地监控区域气体探测器和天气传感器，以及动态的模型气体分散，随着传感器数据的实时预测所做的调整。

该系统与最先进的气体传感和预测分析技术并行采用独特的建模平台，以提供精确且有效的空气羽毛的动态建模。

当遇到意外的化学物质释放或火灾等事件时，更安全^®利用网络化传感器和预测模型，快速识别危险源和预测路径。这使得急救人员能够迅速评估任何化学事故的潜在影响和严重程度，并通过制定适当的行动来负责。

通过在化学释放期间提供速度和信心的力量，更安全^®限制这些事件造成的损害。

识别意外化学品泄漏的危险可以让公司在投入时间规划有效应对措施的同时做好准备之前一个事件发生。更安全的^®系统为化工厂，工业工厂，纸浆和造纸厂和所有其他工业设施提供一体化的羽流建模解决方案。

OH＆S杂志承认了一个更安全的杂志^®成为工业卫生软件年度新产品。联系工业科学今天安排一个演示并找出原因。

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工业科学。(2021年2月24日)。用动态羽流建模防止最坏的情况。AZoM。2021年9月11日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=20051检索。
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工业科学。“用动态羽流建模防止最坏情况”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx？articled=20051。（访问2021年9月11日）。
哈佛
工业科学》2021。用动态羽流建模防止最坏的情况．Azom，于2021年9月11日查看，//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=20051。