测量孔径分布

在材料欧洲杯足球竞彩研究与开发(R&D)中,孔径分布是表征各种关键性能的关键指标。

固体内部孔隙的分布是独特的,因为它更详细地表明了结构的复杂性,尽管它本质上与总孔隙度和总孔隙大小有关。

大多数固体具有一些空的空间(空腔、空隙、孔等),这些空间在相互连接的网络中通常是清晰的。

在测量时,研究人员只考虑样本内可访问的、连续的开放空间孔隙大小分布以及其他重要的孔隙度指标。

由于这个原因,固体中的孤立囊泡(即囊泡)不被认为是多孔结构的一部分。这一区别之所以如此重要,有两个关键原因:

  1. 大多数测量孔隙度的方法都涉及流体侵入
  2. 多孔结构的可达性是其功能/性能的基础

图像来源:MIPAR图像分析

层析成像:测量孔径分布

对于测量孔隙大小分布,推荐使用层析成像,因为它在横断面上使用了内部孔隙网络的真实可视化。

x射线通过样品,产生了固体中存在的液体或气体数量的图像,其分辨率为微尺度。

这种技术无需依赖任意定义或微弱的计算,就能对固体样品中的结构空区产生最精确的洞见。MIPAR专门从事全自动图像分析软件,旨在帮助用户绘制和测量样本完全确定。

一个直观的解决方案,快速和可靠的数据采集可以使用,如果你正在使用x射线断层扫描探测工业粉末、催化剂、土壤样品或任何其他感兴趣的材料中的空隙。欧洲杯足球竞彩

利用MIPAR前所未有的图像分析引擎,直接可视化和测量样品的开放和封闭多孔网络。

这些信息已经从MIPAR图像分析提供的材料中获得、审查和改编。欧洲杯足球竞彩

有关此来源的更多信息,请访问MIPAR图像分析。

引用

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  • 美国心理学协会

    MIPAR图像分析。(2021年2月22日)。测量孔径分布。AZoM。于2021年10月18日从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=20087检索。

  • MLA

    MIPAR图像分析。“测量孔径分布”。AZoM.2021年10月18日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=20087 >。

  • 芝加哥

    MIPAR图像分析。“测量孔径分布”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=20087。(2021年10月18日生效)。

  • 哈佛大学

    MIPAR图像分析,2021年。测量孔径分布.viewed september 21, //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=20087。

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