用ct技术解决增材制造中的问题

计算机断层扫描(CT)和添加剂制造(AM)携手共进。随着在我继续发展的技术,CT通过能够通过能够实现瘾制造的部件来加速过程开发来发挥至关重要的作用。

本文深入探讨了先进CT在增材制造中解决问题的一些方法。

添加剂制造技术提供无与伦比的制造灵活性,使得通过传统的加工方法制造复杂的部件,这是对难以困难或昂贵的。这些包括多材料部件和具有复杂内部特征的物体,例如腔室和通道。1,2

CT能够对额外制造的部件进行详细的3D成像——这不仅有用,而且必要的通过AM创建某些复杂部件。CT不仅适用于质量控制,其中可能发生不希望的特征,例如毛孔或分层;但在新的AM零件和流程的发展中。3,4

先进的CT AM应用

CT和AM继续共同发展,下一代AM应用为新CT技术的发展提供了催化剂。北极星成像在CT过程的研究和开发上投入了大量资金,以提高速度、精度和通用性。

用机器人学增加吞吐量

行业对提高吞吐量和自动化的需求导致了将机器人纳入CT系统.部署在CT柜内的机器人可以拾取部件,并自动将其放置在x射线管上,增强了机动性,无需手动打开柜门操作。

机柜外部的机器人可用于将部件装载到CT扫描仪中,从而提高吞吐率,为完全自动化的在线CT铺平道路。

用高能CT成像大型或复杂物体

医用x射线管不会超过大约150kev,而工业CT应用可以要求能量达到MeV范围。即使是壁较薄的部分也可能有切线或高厚度区域,这就需要增加x射线的穿透。

例如,10“直径钢管具有¼”壁厚实际上在切向于表面的成像时实际上需要几英寸的X射线穿透。

对于较厚的材料,高能CT可以增加材料穿透,也可以用于材料厚度变化的特殊几何形状。欧洲杯足球竞彩这在AM应用中尤其有用,可以对各种材料制成的复杂部件进行360º成像。欧洲杯足球竞彩

4D成像

快速连续多次CT扫描可以获取动态体积信息。这4 d CT本质上产生一个物体的内部和外部结构的视频记录,使动态功能能够被详细研究。

细长和大零件的涡旋和镶嵌CT

细长的物体传统上无法通过一次CT曝光。涡CT是工业CT的一个新的开发,它使用螺旋采集和重建与平板探测器进行平板探测器,以便在单次通过中扫描细长部件。

在显著提高产量的同时,VorteX消除了传统非螺旋CT技术中由平面特征引起的锥角伪影。这使得它特别有用的检测分层在AM高部分,这是沉积在垂直层。

MosaiX利用机械臂和专有的图像拼接算法生成大型零件的无缝图像。MosaiX克服了探测器产生的有限视场CT扫描这个柜子能容纳多少就容纳多少。

CT在增材制造中的应用前景

由于CT能够开发新的添加剂工艺,AM对CT提出了更高的功能和性能要求。CT在AM应用中的优势是巨大的,随着我们不断克服AM零件成像的挑战,我们希望这些优势能够继续。

CT目前面临的挑战包括开发减少散射和其他成像伪影的算法。人工智能和机器学习在未来可能会发挥重要作用,例如训练人工智能识别和校正伪影可以提高CT图像质量。5

北极星成像在工业CT领先于30多年。我们的CT解决方案和系统继续为工业应用提供无与伦比的洞察力,特别是对于添加剂制造。要了解您的进程如何从CT中受益,取得联系今天与我们在一起。

参考文献

  1. 增材制造减重的可能性。(2016).
  2. 增材制造通往绩效、创新和增长的路径。(2012).
  3. Kruth, j . P。等等。计算的尺寸计量术。CIRP年度60.,821-842(2011)。
  4. 陈志强,陈志强。x射线计算机断层扫描技术在增材制造中的应用。量。科学。抛光工艺。27,072001(2016)。
  5. Park,H. S.,Lee,S. M.,Kim,H.P.P.&SEO,J.K。基于机器学习的金属伪影减少CT图像的非线性分解。arXiv: 1708.00244(物理)(2017).

这些信息来源于北极星成像公司提供的材料。欧洲杯足球竞彩

有关此来源的更多信息,请访问北星映像,Inc。

引用

请使用以下格式之一在您的论文,纸张或报告中引用本文:

  • 美国心理学协会

    北星映像,INC ..(2021年5月12日)。用计算机断层扫描解决加性制造中的问题。Azom。在10月20日,2021年10月20日从//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=20287中检索。

  • MLA.

    北星映像,INC ..“用计算机断层扫描解决添加剂制造中的问题”。Azom..2021年10月20日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=20287 >。

  • 芝加哥

    北星映像,INC ..“用计算机断层扫描解决添加剂制造中的问题”。Azom。//www.wireless-io.com/article.aspx?articleId=20287。(访问了2021年10月20日)。

  • 哈佛

    北星映像,INC .. 2021。用ct技术解决增材制造中的问题.Azom,查看了2021年10月20日,//www.wireless-io.com/article.aspx?articled=20287。

问一个问题

关于这篇文章,你有什么问题想问吗?

离开你的反馈
提交