在玉米片等零食的生产过程中，水分和脂肪是重要的控制参数，因为它们对生产成本和最终产品质量有重大影响。
为了测量这些参数近红外反射(NIR)技术特别适合，但在过去，某些仪器的限制阻止了用户从NIR中获得全部好处。特殊的样品制备要求，如研磨或特殊的杯子，导致了费力、耗时和容易出错的分析。
图片来源:PerkinElmer食品安全和质量公司
二极管阵列7200
DA 7200是一种最先进的全光谱近红外仪器，开发用于食品工业。采用创新的二极管阵列技术，无需样品研磨和样品制备，仅需6秒即可完成多组分分析。
在这个短时间窗口内，大约获得了300个全光谱并取平均值。由于样品是在开放的盘子中进行评估的，因此与样品杯对应的问题被规避了，用户对结果的影响可以忽略不计。
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实验
光谱数据是从美国一家大型玉米片制造商提供的近100个玉米片样本中获得的:数据是使用DA 7200收集的。每个样品在一个5英寸直径的开放式样品皿中进行两次重复和两次重新包装。
当样品收到后，立即进行分析，而不需要进行样品研磨或其他方法。参考分析由客户提供。
采用偏最小二乘(PLS)回归，用Perten仪器进行标定。采用倍增散射校正(MSC)作为数据预处理，对标定模型进行了改进。
结果与讨论
的达7200结果与参考方法的结果比较，准确度极高。各参数统计信息如下表所示，下图为图表。
DA 7200和参考方法之间的差异与两个不同参考实验室之间观察到的标准差异相同。DA 7200比标准参考方法具有更高的精密度，表明重复分析具有更强的重复性和代表性。
表1。资料来源:PerkinElmer食品安全和质量公司
| 参数 |
范围 |
样品 |
R2 |
SECV * |
| 水分 |
1.2 - -6.9 |
98 |
0.98 |
0.22 |
| 脂肪 |
17.4 - -25.5 |
95 |
0.86 |
0.63 |
* SECV是NIR和实验室数据之间的标准偏差，以描述校准的未来性能的方式计算。
综上所述，可以得出结论，二极管阵列7200可以评价玉米片的上述成分。应该注意的是，这些结果是针对完整的切屑，即在分析前没有研磨或破碎。
水分:经评估的样品范围相当广。分析的准确性是例外的，其误差可与参考方法本身相媲美。有了这个性能，DA 7200将是玉米片QC的强大工具。
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脂肪:和水分一样达7200能准确预测脂肪，精度接近参考方法。在这项研究中，误差范围相当窄，但在更广的范围内误差保持大致相同。
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这些信息来源于PerkinElmer食品安全和质量公司提供的材料。欧洲杯足球竞彩
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