介绍了石油化工和炼油行业
从小型私人水井生产约100桶一天大孔井生产40多倍体积,天然气和石油和燃料生产几乎在世界的每个角落。精炼过程的许多地方非常相似,尽管这个伟大的大小的变化。
图片来源:中东FZC瑞士万通
化学物质来自天然气或石油,所谓的“石油化工产品”,是现代化学工业的重要组成部分。
这是在1940年代初,在第二次世界大战期间,石油化学领域变得更受欢迎。有对合成产品日益增长的需求,这是一个伟大的动力发展的石化产品。
炼油旨在提供一个定义根据商定的规格系列的产品。原油分离成不同馏分基于他们的化学性质,简单的炼油厂利用蒸馏塔,如图1所示,相对量是直接依赖于使用的原油。
图1所示。插图的分馏蒸馏柱用于精炼原油的目的为几个理想的终端产品。图片来源:中东FZC瑞士万通
所以,有必要收集各种原油可以融入一个合适的原料创建所需的最终产品的数量和质量。近红外(NIR)光谱是一个方法,尤其适合于使这些终端产品的质量控制更具有成本效益的、高效的制造商。
此外,NIRS认可和接受了ASTM作为其他方法的替代方法。专用的ASTM方法验证、技术方法开发和结果验证本文后面了。
下面是一个简短的概述近红外光谱学其次是石油化工和炼油行业的应用实例学习炼油厂和石化生产商都可以受益于技术。
近红外光谱技术的简要概述
光与物质之间的相互作用是一个著名的过程。光用于光谱技术通常是所描述的波长或波数在很多情况下,而不是应用能量。
近红外光谱仪像瑞士万通NIRS DS2500石油这种件轻松事交互产生光谱分析仪措施类似如图2所示。NIRS尤为敏感的存在某些官能团,如-哦,ch, nh和sh。
图2。柴油光谱产生的近红外光谱光的相互作用与各自的样本。图片来源:中东FZC瑞士万通
所以,近红外光谱技术是一种理想的技术来量化不同QC十六烷指数等参数,含水量(水分),闪点,罗恩/ MON(研究和电动机辛烷值)和过滤器堵塞(CFPP),等等。
此外,互动也依赖于样品的矩阵本身,也能够识别的流变和粘度和密度等物理参数。
这种技术适用于快速多参数分析所有这些信息都包含在一个光谱。油等液体样品固定在一个适当的容器或瓶,如图3所示,然后按原样放在智能瓶持有者。
图3。液体样品近红外光谱测量的位置从瑞士万通智能瓶持有者。图片来源:中东FZC瑞士万通
测量模式被称为传播,这通常是一个适当的程序分析液体。
如图4所示,对于传输测量,通过样品的近红外光谱光将被吸收和任何未被吸收的近红外光线探测器。测量完成后,结果显示在60秒。
图4。一个。测量液体通常是用一次性瓶。B。近红外线测量模式被称为传播,光通过样品而被吸收(从左到右的插图)。图片来源:中东FZC瑞士万通
程序收集近红外光谱已经突出了两个主要的近红外光谱与其他分析方法相比的好处:简单关于样品测量和速度:
- 不需要样品制备,测量样品原样。
- 无损——在分析珍贵样品可以重用。
- 在一分钟快速方法与结果。
- 低成本每样例——不需要溶剂和化学品。
- 操作简单,没有经验的用户立即成功。
- 环保的生产方法——不浪费。
技术可以用于精炼过程在哪里?
炼油过程可分为三个不同的部分:
上游的过程是将原油转化为中间产品。炼油厂通常非常大的复合体与众多危险爆炸区域。因此,运营商不愿意运输样本实验室的不同过程。
甚至在外部收集样本分析的过程质量控制实验室是费力而注册的运输服务可以要求和重要的文书工作。在大多数情况下,内联测量首选由于这些原因。过程NIRS分析程序通常用于执行这些类型的测量。
图5。流程图的原油会在当地的加油站,汽油,NIRS可以执行质量检查过程中。图片来源:中东FZC瑞士万通
当它收到或供应、燃料不断检查质量,并进一步,许多终端也卸载卡车前测试燃料质量。接收的总时间和卸载燃料储罐约30分钟,所以快速分析方法检测技术是非常有益的。
监管机构需要许多相同的质量的测量参数作为下游生产汽油和柴油在油库和加油站;这也可以执行检测。
有一个巨大的利益如果分析可以执行现场利用新鲜样品和没有的麻烦运到实验室。
移动检测燃料测试使用瑞士万通NIRS XDS Rapidliquid分析仪
许多国家已经成功地实现XDS-RLA,他们享受的优势瞬间现场柴油和汽油测试的结果。上的校准发达XDS-RLA很容易转移到DS2500石油分析仪。
不需要训练有素的分析师DS2500石油分析仪,和校准不需要不断维护,因此它是一种理想的方式来监控不同燃料在服务站,等等。
图6。例子的移动燃料测试与瑞士万通DS2500石油分析仪。图片来源:中东FZC瑞士万通
NIRS作为ASTM QC工具兼容
方法开发
ASTM E1655:红外多元定量分析的标准实践
这些实践提供一个指南的多元校正红外光谱仪用于建立化学或物理特性的材料。欧洲杯足球竞彩这些实践适用于分析在近红外(NIR)光谱区(约780 2500海里)红外光谱区(MIR)中期(约4000 - 400厘米1)。
多变量分析的石油产品
ASTM D8321:标准的发展实践和验证的多元分析用于预测石油产品的性质,基于光谱测量液体燃料和润滑剂
这种做法提供了一个指南的多元校正拉曼光谱仪和红外(IR)分光光度计使用建立的化学,物理和性能特性的液体燃料,包括生物燃料、石油产品和润滑油。
这种做法也适用于分析在近红外(NIR)光谱区(约780 nm - 2500 nm)通过红外光谱区(MIR)中期(约4000厘米140厘米1)。
方法验证
ASTM D6122:标准实践验证的性能在线多元,行、现场和实验室基于红外分光光度计和拉曼光谱仪分析系统
这种做法包括测量由字段的验证要求,实验室或过程(在线或行)红外(或附近的中红外分析仪),或者两者兼有,和拉曼分析程序,用于计算化学、物理或质量参数(属性)的液体石油产品和燃料。
结果验证
ASTM D8340:光谱分析仪系统的绩效评定的标准实践
这种做法包括确定基于绩效的资格要求振动光谱分析仪系统打算被用来预测材料的测试结果将产生的主要测试方法(天车)如果相同的材料测试的多功能天车。
以确定其物理、化学和摩擦学性能,典型的NIRS石油化工和炼油行业的应用和参数
石化产品标准化的测试方法。
当生产石化、实验室检测是一个至关重要的步骤,研究,开发和质量控制。测试参数表1中对测量在石油化工和炼油行业至关重要。
表1。示例使用NIRS选择石化质量控制参数。来源:中东FZC瑞士万通
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