本文考虑建立了物联网技术中的新创新，对计量部门中发生的数字化过程进行了简要概述。
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计量服务猖ramp的数字时代
杂志上发表的一项研究测量：传感器回顾计量学的数字化。数字技术正在迅速改变基于大数据，人工智能（AI）和机器学习（ML）系统的社会，行业和经济。
传感系统，物联网（IoT）和电信技术（ICT）的最新技术进步和发展对于行业4.0，国际数字基础设施发展的创造以及全球经济增长的扩展至关重要。计量学的数字过渡，基于量子的检测设备和定量信息系统对于生活的各个领域的进步至关重要。
数字基础设施如何导致大规模变革
通过数字手段传输数据和信息传输正在迅速成为规范。云服务是信息存储和共享的平台。数字基础设施使用了验证，自我诊断和其他由单个测量设备提供的元数据。2020欧洲杯下注官网
但是，单个仪器正在失去地面为分散的测量仪器和传感器技术。算法和编程变得与数据本身一样重要。当今的许多工具和想法将被数字时代的人工智能，传感器融合和虚拟测量工具所取代。
数据在数字时代的重要性
在数字时代，数据有时被昵称为“新石油”。组织可以通过建立数据管理和控制系统作为其数字工作场所计划的基础来释放巨大的可能性。
数据仅是第一步；必须使用算法“完善”。但是，由于数据的大量量和不可预测性，因此无法有意义地利用许多传统算法技术。研究界创建了数据发现，可访问性，互操作性和可重复性（公平）的标准。
因此，在科学中使用计量概念可以大大提高科学数据的质量。欧洲杯线上买球对于商业和工程应用程序中的数据也是如此，公平标准确保可以使用数据应用AI技术。
基于物联网的数字计量转换
Mustapää等。在2020年发表了一项研究全球物联网峰会（GIOTS）专注于物联网应用的数字计量学进步。物联网设备上的传感器会生成大量数据。但是，尽管信息量扩大了，因此需要测试其真实性。IoT设备收集的数据本质上不是可靠的，因此可能不适合至关重要的系统。
研究人员已经开发了数字化的验证系统，该系统将定量评估质量属性从计量学与物联网数据联系起来，并允许有效的测试和设备校准方法。2020欧洲杯下注官网该系统基于两种独特的计量策略：数字校准证书（DCC）和数字系统（DSOU）（DSO）（D-SI）。
DCC传达了IoT设备的测量错误，并给出了其经过验证的跟踪网络的链接。作为SmartCom倡议的一部分，创建了一种新的XML格式，以通过机器可读性的方式通过验证文档显示测量数据，该方式被称为单位数字系统（D-SI）。这将使验证测量值的可靠性，从而创建DCC验证数据行业。使用DCC-DLT云，单个消费者可以（重新）证明其获得的数据。
网络物理系统如何参与数字时代？
网络物理系统（CPS）是一种与数字电信技术相结合的物理系统。结果，CP是复杂系统的良好基础，因为它们混合了几个字段的各个方面。经常通过通过仅数字接口来测量设备来提供测量值，这些接口越来越多地通过无线网络提供。
低成本的数字传感器（例如MEMS）可以轻松地将其广泛合并到CPS中。这些小工具生成的大量数据随后被用于后来的ML和AI系统。由于CPS中数据的大量和复杂性，数据驱动的技术（例如机器学习（ML）和人工智能（AI））通常用于数据分析。
CPS系统的局限性
一方面，具有集成现代MEMS传感器的CPS系统的计量准确性和可靠性尚不确定。另一方面，MEMS传感器对MEMS传感器的校准或充分的计量表征既不合适也不合理。结果，必须创建此类传感器的创新形式。
未来的观点
标准化机构正在尝试开发机器可读，智能规格。将来，这将允许机器人解释标准化数据而无需用户干预。当计量解决方案基于法规时，这将开辟新的机会。
此外，在验证，校准和研究实验室中，数字，机器可读认证的创建也开始了。这为校准解决方案开辟了新的机会，从可能交付的数量和相关信息方面开放。
尽管数字计量学非常有益，但必须对工作程序进行彻底评估并调整为新障碍。操作必须精确指定，线性化和同步。只有这样，互操作性才能扩大当前设施，适应新进步以及实施未来派计算机计量策略。
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参考和进一步阅读
Eichstädt，S.，Keidel，A。，＆Tesch，J。（2021）。数字时代的计量学。测量：传感器，18，100232。https://doi.org/10.1016/j.measen.2021.100232
Mustapää，T。等。al。（2020年，6月）。物联网的数字计量学。在2020全球物联网峰会（GIOTS）（第1-6页）。IEEE。可用网址：https://doi.org/10.1109/giots49054.2020.9119603
Kuster，M。（2020年，6月）。测量信息基础设施对工业计量学和物联网的好处。在2020 IEEE工业计量学4.0和物联网计量学研讨会（第479-484页）。IEEE。可用网址：https://doi.org/10.1109/metroind4.0OIT48571.2020.9138200
Takatsuji，T。Watanabe，H。Yamashita，H.，2019年。区块链技术可视化计量学可追溯性，Precis。工程。58. 1-6。可用网址：https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2019.04.016
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