使用近红外光谱纺织排序

今天,最大的国际问题之一是纺织废料。美国环境保护署估计,每年有超过1500万吨的纺织废料最终在垃圾填埋场。¹许多当前的排序方法纺织品回收涉及繁琐的手动处理,但尽管如此,再生纺织品的比例正在增加。

图片来源:伤风/ Fascinadora

挑战与回收的混合布通常是混合在一起的纺织品。不同类型的处理回收生命周期需要不同的处理,和第一步是排序。通常情况下,项目工人所使用的标签和标签排序纺织品识别浪费产品的化妆品。

然而,材料必须手动欧洲杯足球竞彩检查,stretch-tested,感到确定纤维类型出现在读取标签信息的缺失。

人工分拣的纺织品回收不完全可靠的方法识别材料现在和最终是低效的。欧洲杯足球竞彩相反,近红外光谱可以执行使用一个快速阅读手持设备²并提供一个快速和健壮的纺织排序方法。

替代丝分析可以执行在线仪器安装在输送带。

近红外光谱

近红外(NIR)光谱有各种用途纺织品分类和鉴别纤维类型通过独特的近红外光谱吸收带。“指纹”的材料或聚合物的类型存在可以创建从这些模式在近红外光谱吸收特征。

在服装制造、涤纶、棉及各种混合的两个是一些最常用的材料。欧洲杯足球竞彩

近红外光谱用于识别和量化两个棉花和涤纶。用户还可以使用近红外光谱来检测是否纺织一直受到纤维碱化等处理。²

定性和定量技术,近红外光谱学可以用来识别不同类型的纤维现在和确定的相对组成百分比完成纺织。

定义一个已知的吸收截面特性感兴趣的样本中,与近红外光谱定量分析是建立在最优化模型和标定。

实用性

近红外光谱仪在手持设备设计工作,可以非常紧凑。纺织品的测量是用近红外光束从纺织品的表面反射。

因此,这意味着它可以进行自动化分析使用一个合适的算法来识别的红外光谱与参考光谱的可能性,然后计算预期的成分。

可以迅速获得准确的成分分析纺织品标识使用短的采集时间和自动化分析,这消除了猜测参与手工方法。

特殊纤维类型的识别可以通过特定的复杂因素,包括使用洗涤剂和老化过程也可以影响红外光谱。³

这是由于这样的事实:聚合物占纺织可以增加订购底层的分子结构和聚合物链之间的红外光谱是敏感的。

最优化建模将提高纺织品技术采用和体积增加过程为了占这些和其他的现实考虑。

充足的参考数据可用聚合物,不仅在其原始状态,因为任何的影响可能改变纤维的红外光谱特征明显已经和测试。⁴纤维的识别项目中回收然后可以通过参考图书馆的信息。

纺织品回收

手选纺织品回收废物的挑战之一是纺织材料的限制。欧洲杯足球竞彩许多纺织品回收方法包括机械回收,这碎片浪费宝贵的材料,将聚合物和化学处理,回收到新的纤维。

通常,纺织品,贴上“100%棉”实际上可能含有少量的弹力和其他材料,可以创建问题进一步在回收过程。欧洲杯足球竞彩最后回收产品可以通过这些弹性材料被污染,可,反过来,减少它的价值。欧洲杯足球竞彩

其中许多问题的风险减少使用近红外光谱鉴别纺织品成分。识别织物类型和混合比例仅靠意识是一个具有挑战性的任务,需要大量的经验,而小型手持式光谱仪需要很少的训练,

总之,近红外光谱学是一个成本和时效解决回收分拣过程,其中适用于所有纺织品和本质上提高精度相比人类纺织类型的识别。

tec5USA光谱仪

目前,tec5USA提供了NIRONE扫描仪包——重量不到200克,是一个完全兼容的云服务纺织扫描仪。因此这个轻量级的包适合手持手动扫描系统,和机载传感器保证不需要额外的温度稳定。

tec5USA overbelt应用程序的多路复用硬件选项,包括近红外光谱的距离测量头。一个高度敏感的健壮的设备快速读出时间连续自动测量,这个工具提供了一个重要的成本节约回收困难。

找出他们的红外光谱仪可以帮助改变排序过程回收效率,联系tec5USA团队,谁会乐意帮助。

引用

1. 环境保护署(2022)纺织废料,https://www.epa.gov/facts-and-figures-about-欧洲杯足球竞彩materials-waste-and-recycling/textiles-material-specific-data2022年5月,访问
2. 看台,K。Rintala, N。Kamppuri, T。Saarimaki E。&么,p (2021)。纺织品在自动识别和分类回收线使用近红外光谱。回收、6 (11),1 - 12。
3. 彼得森,a(2015)对回收的纺织纤维,https://odr.chalmers.se/bitstream/20.500.12380/218483/1/218483.pdf2022年5月,访问
4. 富尔顿,M。Rezazadeh, M。& Torvi d (2017)。测试评估纺织老化。在先进的表征和测试纺织品。爱思唯尔有限公司https://doi.org/10.1016/b978 - 0 - 08 - 100453 - 1.00006 - 4所示

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