人工智能(AI)已日益核心作用在化学研究和工业发展在过去的几十年里。特别是,分析化学和生物化学等生命科学集成工具机器学习算法和人工神经网络(ann)处理大型数据集,并获得化学领域的新知识。欧洲杯线上买球本文探讨了人工智能在化学中所扮演的角色。
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最近人工智能的发展
AI系统基于数据模型(即作出预测。如果这些特性数据和关系,它可能会以这种方式表现在未来)。一般来说,人工智能系统需要“训练”与已知值数据集,比较预测与现实和完善支撑这些预测的数据模型。
AI尤其适合解决问题,涉及到大量的数据,或数据和复杂的输入和输出关系。这样的数据是很困难的或者不切实际的模型与传统的手动过程,因此人工智能已经发展在过去的几年中,新的建模应用程序一起上升。
化学家如何使用人工智能吗?
有许多化学任务和流程,数据集通常功能复杂的输入和输出关系。例如,它可以预测新化合物的可溶性将与经验数据进行理论计算或计算。人工智能程序,了解结构/溶解度关系从训练数据与已知的溶解度也可以预测新化合物的溶解度。
一般来说,化学家使用人工智能来帮助减少所需的努力设计和执行实验。这是实现人工智能的应用领域:实验室自动化,预测新药物的生物活性,化学反应的优化条件,并建议如何合成复杂目标物质。
人工智能的应用越来越在化学
越来越多地应用人工智能在化学研究正在增长。这是由于几个互补因素:计算机处理能力迅速扩大,开源机器学习框架和人工智能算法被开发和科学家之间共享和化学家越来越懂数据,现在的大学课程和研究生项目向学生介绍数据科学处于初期阶段。欧洲杯线上买球
大型公共数据挑战也化学推动人工智能的发展,如ImageNet竞争和默克分子活动的挑战。
开源框架的例子了人工智能的发展化学包括TensorFlow(2015年制定)和PyTorch(在第二年被释放)。
这种增长是显而易见的,发表的文章数量详细的化学应用人工智能。欧洲杯猜球平台截至2020年,超过一半的文件在这个领域发表在前面的四年。
什么化学领域最依赖人工智能?
虽然所有分支的化学——事实上,在2022年几乎所有的科学分支受益于人工智能技术,有些人比其他人更与AI交织在一起。欧洲杯线上买球
的发表的期刊出版物和专利文件数量,分析化学使用AI越来越多比其他任何的化学领域。
分析化学后,接下来的两个地区使用人工智能最环境化学和工业化学或化学工程。
生物化学强烈反映在专利申请方面在化学和人工智能,但少的期刊出版物。这可能是由于强大的金融开发和专利技术在医疗行业的动机。
使用AI显著的化学研究
在最近发表的文献综述《化学信息和建模,研究人员选择了34个最有影响力的出版物使用AI化学》杂志上。这些文章有超欧洲杯猜球平台过100引用每个和演示了新奇的领域。
文章使用欧洲杯猜球平台的混合人工智能技术,尤其是依赖于机器学习、人工神经网络、密度泛函理论和随机森林分类。
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在不久的将来,人工智能为化学家将更加容易
以及这些尖端应用人工智能在化学,研究人员还发现,著名的研究使用AI也倾向于开发用户友好的和容易计算工具。
随着人工智能和计算一般变得更强大,它也可以成为更有用。这是因为开发人员可以完成人工智能科学任务基于复杂数据用户友好的包装,本质上是抽象的数学算法的工作变成一个更直观的语言让人们浏览。欧洲杯线上买球
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引用和进一步阅读
Baum, Z。等(2021)。人工智能在化学:当前的趋势和未来方向。《化学信息和建模。doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00619。
皮尔金顿,B。,(2022)。机器学习可以减少AFM的不确定性?(在线)偶氮材料。欧洲杯足球竞彩可以在://www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=21867
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