机器学习来简化塑料生产和减少其对环境的影响

“塑料时代”是一个专辑由1980年代英国新浪潮集团联集团——一个点,我们应当返还!

更适切地,它是一个术语通常用来描述这类材料的显著上升发展以来的第一个合成塑料、胶木,1907年。从材料科学的角欧洲杯足球竞彩度来看欧洲杯线上买球,新plastics-related技术的扩散,达到在一个相对短的时间内一直是一个引人注目的成就。在几代、生产、开发、和分布的成千上万的等级的轻量级、强大、灵活的新材料使塑料固有的现代生活。欧洲杯足球竞彩

机器学习来简化塑料生产和减少对环境的影响

图片来源:Intellegens有限

但是我们也应该承认塑料的规模和严重性的环境后果。塑料生产与oil-centric经济模型、气候变化的主要驱动力。塑料污染枯萎之海洋,灾难性的后果已经感受到海洋生物和生态系统至关重要。

不再有可能只是创新的出路问题。基本政治决策必须涉及社会投资,随着重大升级回收基础设施和一个严重的社会承诺减少一次性塑料物品和不必要的包装。

不过,尽管创新当然不是一个“神奇的子弹”,可以部署到解决塑料的挑战,研究和开发世界上塑料必须解决方案的一部分。

例如,生物聚合物的比例来自non-petrochemical来源可以增加,和更好的使用可再生原料生产。

可以减少有害添加剂,可以更多的生物可降解塑料应用程序处理不可避免的地方。也可以注意制造塑料不易降解的应用程序,这样将大大扩展可用的生活。

所以高分子科学是非常重欧洲杯线上买球要的。这是一门科学,保留一欧洲杯线上买球个元素的艺术。,这部分是由于在分子水平上,聚合物的长链分子,通常的安排更复杂的和有机的,例如,金属或陶瓷。

很难理解和获得精确控制的属性,这意味着巨大差异可以从细微变化结果如何混合聚合物,加工,使用添加剂。烹饪术语,如“食谱”,经常与聚合物配方。

这就是机器学习可以进来。昂贵的投资所需的实验和模拟都是很强的实证研究在聚合物研发为了识别有利调整配方、化学、或过程参数。

机器学习专家Intellegens越来越发现聚合物研发组织寻求使用它的工具更有效地挖掘数据建立了通过这个工作。

这样的组织使用机器学习识别数据中的关系提供线索如何改变他们的流程或材料。欧洲杯足球竞彩时间和成本保存通过识别领域中,是最有益的焦点一个实验或仿真。

捕获的关系找到了机器学习的模型,可用于预测系统输入变化如何影响输出。在未来,这些模型可以被用来管理聚合物生产——例如,在应对不可避免的改变工艺参数变化的回收原料成分。也体现了重要的知识系统开发的模型(一些“艺术”),在一个行业一个重要的好处这么多专业知识在专家的头脑可能禁售离开或退休。

的跟踪的联专辑是“视频广播明星的死亡。看一看它的歌词:“重写机新技术,现在我明白你可以看到的问题。“也许联预见到一些更积极的真实年龄的塑料。

这些信息已经采购,审核并改编自Intellegens有限公司提供的材料。欧洲杯足球竞彩

在这个来源的更多信息,请访问Intellegens有限。

引用

请使用以下格式之一本文引用你的文章,论文或报告:

  • 美国心理学协会

    Intellegens有限。(2022年10月20日)。机器学习来简化塑料生产和减少其对环境的影响。AZoM。2022年12月19日,检索从//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=22022。

  • MLA

    Intellegens有限。“机器学习来简化塑料生产和减少其对环境的影响”。AZoM。2022年12月19日。< //www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=22022 >。

  • 芝加哥

    Intellegens有限。“机器学习来简化塑料生产和减少其对环境的影响”。AZoM。//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=22022。(2022年12月19日访问)。

  • 哈佛大学

    Intellegens有限。2022。机器学习来简化塑料生产和减少其对环境的影响。AZoM, 2022年12月19日,//www.wireless-io.com/article.aspx?ArticleID=22022。

告诉我们你的想法

你有检查、更新或任何你想添加这篇文章?

离开你的反馈
你的评论类型
提交