石油勘探行业的NMR核心分析

石油和天然气的产量在很大程度上取决于理解储层岩石的主要特征,例如渗透率,孔隙率和润湿性。地球科学家创建了许多方法来衡量这些特征,例如日志和核心分析技术。

NMR的优势

核磁共振(NMR)光谱的关键优势如下:

  • 低场核磁共振NMR通常在石油勘探行业中用于确定T2核心插头中流体的放松时间分布。
  • 可以解释这些分布,以提供有关孔径分布,孔隙率,渗透率,游离流体指数和结合水量的信息。
  • 用于定期测量松弛分布的设备通常在2MHz下运行,以最大程度地减少样品中铁磁物质引起的伪像,并匹配NMR日志记录工具的功能。
  • 基于实验室的设备用于校准井下记录工具,以更准确,更高级的核心测量。

具有较高现场能力的仪器也可用于在需要更高灵敏度(例如成像研究中)的应用中使用。

Geospec2摇滚核心分析仪

为了可视化小孔中的流体,必须尽可能短的测量参数(回声时间)。这日立高科技分析科学Geospec2摇滚核心分析仪欧洲杯线上买球以仅90 s的TE获取数据,这被认为是行业中最佳的可用表现。这种出色的性能归因于创新的Q-Sense增强质子样品探针。该探针确保了采集时间的大幅减少,并同时增加了信号与噪声比。

Q-Sense技术的优势

Q-Sense探针的主要优势如下:

  • 增强信号到噪声以进行更快的分析
  • 对低孔隙岩石测量的灵敏度增强
  • 较短的回声时间以表征紧密绑定的岩石
  • 低易感性探测方便用法的探测
  • 最小化热效应的外部功率耗散
  • 更好的功率处理能力,以获得更好的180脉冲
  • 内置校准功能,可在各种导电岩石上具有更高精度

NMR核心分析程序

在特征性的实验室NMR核心分析程序中,将样品完全饱和到一种液体(例如油或盐水)后扫描样品。在2获得代表核心样品中孔径分布的分布。由于NMR仪器启用了较短的回声时间,因此可以检测到微小的毛孔2这可以解决。这对于非常规的水库具有重要意义,尤其是页岩油,天然气和重油储层。在非常规的储层中,微小的毛孔通常对核心样品的总孔隙率最大,这是确定任何储层估计输出的主要因素。

Geospec2仪器提供短回波时间,而先前使用更长的回声时间进行测量。在这种情况下,总孔隙率和相应的储层电位被低估了。

结果

显示表现Geospec2在三个不同的页岩样品上比较数据。

所有扫描均以以下参数运行:

  • 回收延迟:500毫秒
  • 获得54 dB
  • t2最大:100毫秒
  • 回声时间:100、200和600 µs

表1显示了在不同回声时间获得的结果。

表格1。在不同回声时间获得的结果

样本 TE(µs)(= 2xtau) 获取时间(最小) 扫描数量 信号与噪声比 NMR体积(ML)
1-1r

100

1.5

64

203.72

4.512

200

7

272

201.74

1.983

600

32

1312

200.71

0.939

1-4r

100

2

80

220.18

4.248

200

5.5

224

203.06

2.175

600

21.5

864

200.16

1.151

1-11r

100

5

192

200.48

2.309

200

17

640

203.93

1.271

600

46

1840年

200.81

0.754

讨论

结果将在下面讨论:

  • 结果表明,较短的时间产生更快的测量并检测更多信号
  • 大量信号来自短t2放松时间,因此毛孔较小。
  • 使用绿色成像技术(GIT)系统软件,图2和3显示了T2从获得的t获得的孔径分布曲线2NMR数据在三个样本的各种回波时间下数据。这表明样品中的孔径分布。
  • 在数字中,绿线代表T2在100 µs回波间距时获得的孔径分布,
  • 红线代表t2在200 µs回波间距处获得的孔径分布
  • 蓝色代表t2在600 µs回声间距处获得的孔径分布。

样品1-1R

图1。样品1-1R

样品1-4r

图2。样品1-4r

样品1-11r

图3。样品1-11r

从三个样本的曲线变化中可以清楚地表明,在较短的回声时间获得更多信号。在所有这三个图中,绿线代表体积的差异较大,并且可以更好地衡量核心样品中实际孔径分布。它还将提供更精确的孔隙率输入,以估算储层电位。

结论

从实验中可以明显看出,在确定总孔隙率和孔径分布时,较短的回声时间测量值非常有利,因为较短回声时的NMR体积的差异较高,而较短的回声时间较高。较短的回声和收购时间由Geospec2核心分析仪并通过Git Systems软件增强,可以实现最快,最方便的方法之一,以获得准确的孔径分布和核心样品的总孔隙度测量。更准确,更及时的数据输入使得更全面,更及时的储层模型。

该信息已从牛津仪器磁共振提供的材料中采购,审查和调整。欧洲杯足球竞彩

有关此消息来源的更多信息,请访问牛津仪器磁共振

引用

请使用以下格式之一在您的论文,论文或报告中引用本文:

  • APA

    牛津仪器磁共振。(2019年7月1日)。石油勘探行业的NMR核心分析。azom。于2021年12月30日从//www.wireless-io.com/article.aspx?articleId=5719检索。

  • MLA

    牛津仪器磁共振。“石油勘探行业的NMR核心分析”。azom。2021年12月30日。

  • 芝加哥

    牛津仪器磁共振。“石油勘探行业的NMR核心分析”。azom。//www.wireless-io.com/article.aspx?articleId=5719。(2021年12月30日访问)。

  • 哈佛大学

    牛津仪器磁共振。2019。石油勘探行业的NMR核心分析。Azom,2021年12月30日,https://www.wireless-io.com/article.aspx?articleId=5719。

问一个问题

您是否有关于本文的问题?

留下您的反馈
提交