脂肪和油被认为是人类饮食中的重要营养素,以各种形式消耗。通过Bruker Optics专用FT-NIR光谱仪可以快速地控制食用油。即使是未经培训的员工,使用的分析是快速,经济和安全的使用。
评估食用油质量的参数
用于评估食用脂肪和油质量的不同指标参数是:
- 碘值(iv)。
- 游离脂肪酸(FFA)。
- 反式脂肪酸(TFA)。
- anIsidine值(AV)。
- 脂肪酸谱(C16:0,C18:0,C18:1,C18:2,C18:3等)。
- 各种其他参数。
在这些参数中,TFA内容是美国食品和药物管理局新指南下的强制性法律标签要求。
食用油分析的常规技术
常规分析通常使用美国石油化学家社会(AOC)和/或官方分析化学家(AOAC)的标准化化学和物理方法进行。然而,这些技术被设计用于仅对一种特异性参数进行分析,并且往往是耗时,昂贵,并且通常用危险溶剂和试剂进行。
通过常规气相色谱(GC),可以同时研究碘值(IV),反式和脂肪酸的曲线,但分析需要超过半小时,不包括制备样品的时间。因此,食用油生产商和食品加工器正在寻求替代的快速和无损性方式来分析用于工艺和质量控制目的的脂肪和油。
NIR为食用油分析的优点
NIR用于食用油分析的优点是:
- 近红外(NIR)光谱快速(分析时间大致小于1分钟),并且能够在单个测量中同时分析多组分。
- 这是非破坏性的。
- 不需要特异性样品制备,并且不需要使用任何溶剂或试剂。
- 它具有相关时间和成本节省的实时测量。
- 该技术很好地识别,AOC方法CD1E-01使用FT-NIR测量碘值(IV)。
- FT-NIR光谱有可能替代可食用石油工业中各种经典分析方法。Bruker Optics为可食用脂肪和油提供即可使用的校准,以实现快速高效的启动。
具有FT-NIR光谱的进一步应用
FT-NIR光谱的其他应用是:
除了分析食用油和脂肪之外,FT-NIR在分析油种和残留物中具有巨大的潜力,用于优化压制过程。
油菜种子育种者可以获得有价值的附加信息,如脂肪酸如芥酸和葡糖苷含量。
近红外光谱是一种快速和经济的方法,可以评估深炸油的质量,以至于其关键参数:总极性化合物(TPC)和聚合三酰基甘油(标签)。
图1。油样的FT-NIR吸收光谱在4,500至10,000厘米的范围内-1。
图2。碘值(iv)校准的验证结果,基于各种不同的油。
图3。用于IV校准的光谱区域的详细视图。
图4。基于橄榄油,棕榈油和各种其他油类的FFA校准验证结果。
图5。基于各种不同的食用油的TFA校准验证结果。
图6。验证导致从0到2.5%TFA的低范围。
图7。油酸的验证结果,基于棕榈,大豆和葵花籽油等各种食用油。
此信息已采购,从Bruker Optics提供的材料进行审核和调整。欧洲杯足球竞彩
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