Bruker Foodscreener是一种完全自动化的按钮，核磁共振（NMR）解决方案，包括基于400MHz的分析和报告。它能够同时鉴定和完全定量具有最小样品制备的化合物，其样品的成本降低。它是针对目标和非靶向多标记分析的可靠筛选技术。
食品泄网能够检测不受预期甚至未知的欺诈。复杂的统计模型允许测试原始真实性，生产过程控制，错误标记，样本相似性和物种纯度。结果是实验室，用户和系统独立。果汁，葡萄酒和蜂蜜分析的不同NMR解决方案如下：
果汁貌相
SGF Profilling™是一种基于NMR的果汁筛选技术。该方法是Bruker Biospin GmbH和SGF International的合资企业。与质量和真实性有关的许多参数用于从几分钟内获得的单个数据集同时分析每个果汁。
主要特征
SGF Profilling™的主要特点是：
- 可靠的筛选技术，提供有针对性的非目标多标记评估
- 统计分析基于宽范围的NMR光谱数据库，包括16.000个参考汁，该数据库由全球的生产单位获得，并且经常更新。
- 有针对性的评价 - 参考A.i.j.n的同时进行相关有机化合物的总量。和NMR分布
- 分类测试例如确定果实原产
- 果实含量的测定，例如，检测添加氨基酸，水或糖）
- 将非靶向分析 - 与相关的参考光谱组进行比较NMR型谱。自动检测偏离包括未识别化合物的浓度。
葡萄酒分析
Bruker以及该领域的一些专家们已经开发了一种使用NMR光谱分析葡萄酒的创新解决方案。该技术的原理取决于获取特异于每个样品的光谱指纹。使用多变量统计方法，将这些简档与真正的葡萄酒样本数据库进行比较。通过NMR的葡萄酒分析考虑了质量控制，并以独特的方式测试了真实性和安全问题。
主要特征
葡萄酒分析的NMR光谱的主要特征是：
- 一致的筛选方法从单一测量提供目标和非目标分析
- 量化56个参数
- 自动生成分析报告
- 将量化值与官方参考值进行比较，以及所有化合物对真实样本的浓度分布，从而能够解释结果
- 预测使用分类分析的地理原产地，葡萄品种和复古等真实性参数
- 使用验证模型的与真实参考数数据相比，非针对性验证样品符合性
蜂蜜貌相
Bruker Biospin，Famille Michaud Apiculteurs，Alnumed和QSI已经共同努力，开发了一种基于NMR的筛选技术，用于蜂蜜分析。许多参数用于从几分钟内获取的单个数据集中测试每个蜂蜜的质量和真实性。
主要特征
NMR光谱用于蜂蜜谱的主要特征是：
- 同时鉴定和总量化许多相关参数，如酸，氨基酸和糖，参考NMR分布
- 根据地理来源的评估统计模型的开发，以及蜂蜜品种，如盛开，菩提树，松树，薰衣草，栗子和蜜露
- 检测欺诈，如添加水稻糖浆或其他类型的糖
- 检测不适治甚至未知的欺诈