介绍
为了将子弹与枪支相匹配，一个熟练的检查者通常会使用显微镜来比较子弹上所有现有的“陆地区域”和从枪支中射出的已知子弹上的陆地区域。尽管这个过程是可靠的，但它是主观的和令人厌烦的。
方法
Sensofar利用光学3D测量技术提供子弹地的定量数据。SensoMATCH®是提供集成电路和子弹比较的完全自动化的最新程序。一般来说，这个过程包括以下五个步骤:
- 陆地表面测量
- 集成电路提取
- 集成电路的比较(CCF马克斯）
- 子弹比较:新的自动比较分数(SAM)
- Top N列表分析
通过提取每个表面的平均轮廓和互相关函数(CCF)，对集成电路表面对进行了数学比较马克斯计算)。消费者自由中心马克斯相同配置文件的值为1.0。较低的相关性产生非常低的CCF马克斯值，通常在0.2到0.4之间。因此，较高的分数表示匹配的置信水平。
比较的过程迅速扩大，通过比较15颗未知子弹和20颗已知子弹，在300个矩阵中得到10800分。
SensoMATCH®流线的子弹比较
为了使分析过程简单，可以为每个子弹对计算一个单独的合成分数，称为序列最大平均(SAM)。SAM提供了子弹间精确匹配的指示。用户给出用于识别匹配的阈值。
完整的John Hamby数据集(15个vs. 20个子弹，总计10,800个比较)可以在4秒内处理完毕。这种比较会产生一个电子表格，它会为每个未知子弹找到最匹配的匹配项。
关键特性
其主要特点SensoMATCH®如下:
- 缺少土地的兼容性
- SensoMAP IC比较模板利用比较参数和定制的数据处理
- 训练模式
- 这种数据分析方法可以使用各种光学计量系统，其中包括Sensofar系列光学计量系统
- 用于计算“已知匹配项与已知非匹配项”的统计值，以定义SAM阈值