这解除扫描器®软件来自Camo软件是一个完整的多变量分析和实验设计软件解决方案,可提供功能强大的方法,包括PCA,多变量曲线分辨率(MCR),3路PLS回归,PLS回归,聚类(K-MEARY),SIMCA和PLSDA分类等。
unscrambler关键功能
分析方法
- 描述性统计(平均值,盒子图,偏光,峰,标准偏差,相关矩阵)
- 主成分分析(PCA)
- 多变量曲线分辨率(MCR)
- PLS-R,PCR和3对PLSR模型的预测
- 回归(MLR,PLS-R,PCR,3路PLS-R)
- 聚类(K-means)
- 分类(PLS-DA,SIMCA)
- 验证选项:杠杆校正,交叉验证(自由选择每个段的样本数量),测试集
- 可变缩放选项:缩放在每个变量上都是空闲的。建议选项:常量,自动缩放,跃装
- 相互作用和平方术语可以包括在MLR,PCR,PCA和PLS-R模型中
- ANOVA和响应表面ANOVA
智能工具进行分析
- 自动检测PLS-R和PCR中的重要X变量
- PCR,PCA和PLS-R中的模型稳定性
- PCA,MLR,PLS,PCR和预测中的自动异常检测
- MCR建模中的建议留言清单
- 互动分析:
- 标记图标上的样本和/或变量
- 重新计算没有或标记样本或变量
- 重新计算未标记的未标记或标记变量
- 从未标记或标记的提取数据
- 互动帮助
- 教程练习通过使用应用示例中的所有解夹模拟技术来指导用户
- 预测和分类中的自动预处理
实验设计
- 因子(f)和分数阶段(FF)设计
- Plackett-Burman(PB)设计
- 混合设计(轴向,单纯晶格,单纯X质心)
- D-混合物和非混合物的最佳设计
- 主要和互动效应的曲线;响应面造型(RSM)
- 设计巫师:通过建设设计的阶段带用户
- 三阶变量交互
- 中央复合设计(CCD)
- Box Behnken(BB)设计
数据预处理
- 平滑:移动平均,中位过滤器,Savitzky Golay,高斯过滤器
- 标准化:区域,单位矢量,平均值,范围,峰值,最大值
- 光谱转换:吸光度/反射,反射率/ Kubelka-Munk,波数/纳米
- 乘法信号校正(MSC)和扩展MSC(EMSC)
- 噪音
- 衍生品:诺里斯 - 差距,Savitzky Golay和Gap-段
- 基线偏移和线性基线校正
- 标准正常变化(SNV)
- 平均定心,标准偏差缩放
- 用户定义的预处理(编程在MATLAB或C ++中,并在UNSCRAMBLER中用于DLL)
结果观众
- 超过100个预定绘制的图(分数,加载权重,相关负载,加载,稳定性图,双绘图,差异,RMSE,回归系数,杠杆,预测与测量,剩余,响应面......)
- 3D图的实时旋转
- PC导航工具:沿着单击模型组件浏览
- 许多绘图选项:使用符号或颜色进行样本;插入文本;删除网格;显示绘图作为线/条/累积条......
电子表格编辑器
- 没有尺寸限制
- 3D和2D桌子支持
- 支持离散,连续和混合变量
- 最多49个字符的示例和变量名称
- 排序样本/排序变量
- 翻倒
- 数学阵列操纵
- 填补缺失的值
- 撤消/重做功能
- 原始数据图(线,2D散射,3D分散,直方图,矩阵,正常概率,矩阵3D)
- 设置编辑器:允许在整个表或选择样本和/或变量上自由工作
与其他软件的互动
- 将Excel的删除值,变量名称和示例名称拖到UNSClambler
- 将数据或绘图复制到Microsoft Office应用程序
- 数据导入3D和2D数据表,具有超过20个文件格式:ASCII,电子表格软件(Excel,Lotus),统计软件(NSAS,MATLAB)和仪器软件:JCAMP-DX,跟踪器(FOSS),APC,GRAM(Thermo电子),MVACDF,Angego(分析谱器件),PA类和谱(引导波),F3D(Hitachi),BFF3(Brimrose)
- 用户定义的导入:启用使用预编程的DLL导入任何文件格式
- 不同格式的数据导出(MATLAB,ASCII,JCAMP-DX ......)
- 模型导出不同格式(ASCII,NSAS,跟踪器,愿景)
21 CFR第11部分符合要求
- 密码保护登录,70天后密码到期
- 安全电子签名
- 用于生成数据和模型文件的用户名,时间,日期和软件版本已注册
- 仪器源文件中的详细信息将在导入下传递到UNSCRAMBLER数据文件中
- 无法编辑锁定的数据集
- 源数据集的名称和路径记录在生成的模型文件中
- 源数据集的转换记录在生成的模型文件中
- 完整和详细的模型设置将记录在生成的模型文件中
- 打印图包含时间,日期,文件名,用户初始和软件名称
- 数据集上的所有格式操作都记录在日志路径中
- 在数据集上执行的所有计算都记录在日志路径中
- 在数据集上执行的所有转换都记录在日志路径中
PCA投影
用PCA模型执行预测的可能性。将样品投影到已保存的PCA模型上。使用新的预计样本更新相关统计和情节。还支持自我预处理。
去趋势
去趋势(DT)是旨在去除光谱数据中的非线性趋势的转变。标准正常变化(SNV)和DT组合可降低多功能,曲率和基线移位。这些变换应用于单独的光谱,并且与在给定的一组光谱集合中的每个波长处的其他变换中不同。SNV已在unscraMbler中实现。该预处理校正在Y轴上的数据中偏移。但是,SNV校正数据仍可能受到基线曲率的影响。为了消除这种效果,通过将二阶(或更高程度)多项式拟合到光谱数据来执行DT。然后通过从频谱中减去该曲线以提供变换结果的这种曲线。
SPA / SPG(OMNIC),BSW(VARIAN)文件导入
支持SPA / SPG(OMNIC),BSW(VARIAN)文件导入投影。
在线图上的样本分组
样本分组允许轻松区分类别或样本组直接从解除扫描编辑器绘制,专门对光谱用户特别有用。
轻松激活预处理步骤
自动预处理注册功能易于使用。
MLR预测
Unscrambler的哲学在投影方法上固定,特别是PLS回归。目前,MLR预测在unscrambler预测器中可用。MLR由(但不限于)光谱用户使用。
文件合并(PCA,PCR,PLS1,PLS2,MLR,MSC,EMSC)
解扫描器文件系统包括一组文件来表示模型和数据文件。当模型文件保存在unscrambler中时,它会使用* .xxd,* .xxp,* .xxl,* .xxt,* .xxw的扩展开发五个文件。文件的主要信息位于* .xxd中。关于模型的其他信息,如日志信息,文件的注释和历史记录在子文件中传播。文件合并选项目前将所有文件合并到一个文件中。如果在模型文件中使用预处理,则此单个文件包括所有子文件以及EMSC和MSC模型文件。
3.rd.订购变量互动
三阶变量相互作用包括三个设计参数(A * B * C),组合效果(A2 * B)和设计变量的立方术语之间的相互作用(A3)。
R-Square
R.2(读取:R-Square)目前还提供了预测的VS测量图中的统计框中的r。
varimax旋转
UNSCRAMBLER 9.8提供四种不同的旋转:VARIMAX,EQUIMAX,Quartimax和Parsimax。在PCA分析之后将应用这些旋转。