“SRRF-Stream”是一种全新的实时超分辨率显微镜功能,完全适用于AndoriXon Life和iXon Ultra EMCCD相机.
SRRF-Stream超分辨率
- 实时改进的工作流程,避免后处理。在“实时模式”查看
- 活细胞动力学-每1-2秒全视场超分辨率图像。> 10 fps使用ROI
- 低激发强度(mW-W/cm2) -延长活细胞观察和准确的生理学
- 传统的荧光团,例如GFP -简单的标记,不需要光开关
- 成本效益-将传统的荧光显微镜转换为超分辨率显微镜
iXon SRRF-Stream比较
线粒体
用宽视野荧光显微镜和SRRF-Stream使iXon Life 888 EMCCD相机记录的荧光标记BPAE细胞的图像比较。使用x63物镜,进一步放大2倍,照明560 nm。对于每一个生成的超分辨率图像,记录100个原始“输入”图像,导致超分辨率图像速率为0.5 Hz。为了在没有SRRF-Stream的情况下进行公正的比较,我们记录了100张标准宽视场图像,然后取平均值。而原始图像是一个更大的细胞场,这里是放大了一个细胞的ROI,以便更容易通过一个小区域显示线强度轮廓比较。分辨能力的提高是很明显的。
有丝分裂
使用Andor Dragonfly共聚焦旋转圆盘荧光显微镜和启用SRRF-Stream的iXon Life 888 EMCCD相机记录了荧光标记的U2OS细胞系*的图像对比。使用x63物镜,外加2倍放大和488 nm照明。在有丝分裂纺锤体的细节水平上,可以注意到分辨力的无与伦比的提高。这一点在通过该区域绘制的相对线强度剖面中得到了证实。
*固定U2OS细胞株,用抗-微管蛋白一抗(绿色,AF488)和phalloidin(红色,罗丹明)染色可见F-actin, DAPI染色可见细胞核。样品由k黎巴嫩ovych A., Cytoskeleton生物学实验室,AS CR的IMG, v.v.i。
SRRF vs SIM
HCV感染细胞用抗ns5a染色。本文对宽视场(WF)、结构照明显微镜(SIM)和SRRF图像(宽视场图像的SRRF)进行了比较。图像是细胞的同一场,记录在同一显微镜下,使用相同的物镜和光学路径。唯一的区别是,SIM是使用6.5 mm像素的sCMOS探测器记录的,而宽场和合成SRRF是使用16 mm像素的iXon EMCCD探测器记录的。SRRF的分辨率明显提高,表明SRRF比经典衍射极限提高了两倍以上。理论上SIM被限制在经典衍射极限的两倍缩小范围内。样本由伦敦大学学院格罗夫实验室提供。
有丝分裂2
经历有丝分裂的哺乳动物细胞。蓝色表示DNA染色,绿色表示微管,红色表示丝粒。左边的图像显示了宽视场z-堆栈,右边的图像是用SRRF-Stream获得的等效图像。样本由沃里克大学的Phil Auckland提供,图像由伦敦大学学院(UCL)的Henriques实验室提供。
BCS-40膜
用细胞掩膜标记BSC-40活细胞,并在635 nm LED照明下进行200秒延时成像。前100帧对应于1秒曝光的广域成像;第二个100帧对应于SRRF-Stream成像,其中每一帧是由50张图像(20毫秒曝光时间)的SRRF-Stream处理产生的。由David Albrecht(伦敦大学学院Ricardo Henriques和Jason Mercer实验室)制备样品。
网格蛋白坑
mCherry标记的活HeLa细胞网格蛋白包被坑的比较图像,在宽视野显微镜下以2帧/秒的速度记录。对于每个生成的超分辨率图像记录100个原始“输入”图像,导致超分辨率图像速率为2 FPS。通过srrf流图像的一个小区域显示了线强度剖面,代表了距离为150 nm的结构的分辨率。由Caron Jacobs(伦敦大学学院Ricardo Henriques和Mark Marsh实验室)制备样品。
酵母
裂变酵母lifeAct表达菌株的三维投影蒙图比较。使用相同的曝光时间,用标准宽视场与srrf流宽视场记录。样品由高塔姆·戴伊(伦敦大学学院巴兹鲍姆实验室)提供。
血
比较标准宽场和宽场SRRF-Stream血小板、红膜、绿色内颗粒图像。样本由伦敦大学学院卡特勒实验室提供。
微管蛋白
表达微管蛋白- gfp的活HeLa细胞的静态广域图像,随后以1帧/秒的时间间隔拍摄同一区域的SRRF-Stream(20毫秒曝光下的SRRF-Stream分析50帧)。由David Albrecht(伦敦大学学院Ricardo Henriques和Jason Mercer实验室)制备样品。
iXon SRRF-Stream应用程序
SRRF-Stream能够突破经典的衍射极限,此外,为了实时实现这一点,在不复杂的样品标记、常规设备和低强度照明下,SRRF-Stream为解锁以前未观察到的细胞结构和行为提供了途径,2020欧洲杯下注官网无与伦比的时空分辨率,低的照片损伤友好的方式。
srrf流的观测能力
- 在亚细胞器水平上阐明蛋白质结构分析
- 追踪细胞内的单个分子
- 利用这种追踪来了解支撑细胞生理学的独立分子机制
- 有了这些新信息,更新细胞功能模型
应用SRRF-Stream
- 膜融合涉及单独的SNARE蛋白机制
- 突触囊泡及其内部的动态变化
- 信号转导过程和细胞间的通讯和分化
- 树突棘的改造与突触可塑性和学习有关