EDS的APEX™软件

EDAX的Premier Software Program Apex™专为集中和调查提供和调查能量分散光谱(EDS)数据和组成材料表征。由于其用户友好的界面,并发审查模式分析和实时图形显示,APEX保证了卓越的质量,精确的结果,提高了生产率。

易用性

  • 初学者和专家用户的直观操作
  • 点击鼠标获取并报告数据
  • 标准操作是自动化的,便于快速分析
  • 基于配置文件的登录保证每个人都有适当的访问级别;从个人用户到管理员

APEX布局定制工具栏。

APEX布局定制工具栏。图片来源:EDAX

定制

  • 配色方案,用户可以选择,以适合扫描电子显微镜(SEM)界面或用户的偏好
  • 显示配置选项基于用户首选项存在数据
  • 根据用户要求调整大小和组织数据窗口

特征

同时实时和审查模式

  • 通过同时收集LineCan,频谱或映射,提高实验的效率,而用户可以评估数据并生成报告。
  • 立即使用元素ID识别和显示元素
  • 瞬间结果
  • 使用直播定量统计和图形结果轻松地理解样本的组成
  • 动态编辑元素,以实现最精确和最有效的检查

智能量子

  • 在光谱数据采集过程中同时进行定量分析,采集过程中不存在任何延迟
  • ZAF校正的光谱分析可用于定量组成信息

Apex™软件

图片来源:EDAX

多点分析

  • 采用调查模式快速执行点采样
  • 标记和检查样本上的几个位置,以提高数据收集的效率
  • 多点扫描列表可以保存和收回,以自动收集和检查数据

量化结果的图形表示和统计分析。

量化结果的图形表示和统计分析。图片来源:EDAX

数据管理和报告

  • 可以在Microsoft中编辑和导出文件®Word,PowerPoint或Excel和PDF格式
  • 项目树存储,用于平稳管理所有数据
  • 项目导出到*。HDF文件格式
  • 单击保存为*.bmp, *.jpg, *.png或*.tif图像的窗口

先进的报告

  • 结合了几个模板来毫不费力地显示结果
  • 使用报告设计器修改图像,徽标,量化结果,文本,光谱和示例信息的演示模板
  • 可以很容易地比较来自同一份报告中多个领域或样本的数据
  • 直接从APEX Live模式创建报告,以减少生成结果的时间
  • 完成数据收集后可以自动且立即创建报告

报告工具栏。

报告工具栏。图片来源:EDAX

EDS映射

  • 每秒计数(CPS)地图显示每一个像素的计数率质量,以提供CPS分布,并突出地表特征引起的差异
  • CompoMaps从重叠的峰到单个元素图的单独贡献,以更精确地表示EDS图
  • 用户可以从40种颜色选项中选择,在元素映射过程中轻松地开发出充满活力的图像
  • 用户可以快速激活和合并元素,同时映射,以简化操作和检查
  • 同时映射大量元素线(k,l,m)

CompoMap显示出分离的P K和Zr L重叠峰。

CompoMap显示出分离的P K和Zr L重叠峰。图片来源:EDAX

动态元素映射

  • 在直线扫描和映射模式下,用户可以实时交互,只显示元素
  • 可以在地图集合期间编辑元素,元素线和用户所选的感兴趣区域

动态元素的映射。

动态元素的映射。图片来源:EDAX

元素颜色选择窗口。

元素颜色选择窗口。图片来源:EDAX

蒙太奇大面积绘图

  • 可以使用舞台运动扫描大区域,以收集多个领域的分析
  • 数据拼接可以自动执行到一个文件详细分析

智能阶段映射

  • 不需要用户安装
  • 元素,光谱和相位映射可以自动收集
  • 名称和颜色的选择阶段可以自定义
  • 基于光谱,可以预定义或重新分析阶段

智能相映射。

智能相映射。图片来源:EDAX

增强行扫描收购

  • LineCan图表的实时覆盖和缩放促进了与图像特征的组成数据的相关性
  • 光谱收集可以配置为有效的检查成分梯度
  • 当用户在APEX高级软件包中使用LINESCAN使用LINESCAN使用LINESCAN时,可以避免样本错误

先进行扫描函数。

先进行扫描函数。图片来源:EDAX

漂移修正

  • 漂移参数可自动设置,操作方便
  • 修正频率可根据漂移幅度动态修正,以获得较强的修正性能
  • 高级校正选项可用于记录漂移图像和轮廓手动参考区域
  • LineCan,Spectrum和映射是所有收集模式中的质量数据的可用模式

漂移校正视图面板。

漂移校正视图面板。图片来源:EDAX

频谱匹配

  • 用户可以创建和使用唯一的频谱库频谱匹配
  • 该可选特性允许用户搜索频谱库来定位类似的频谱
  • 使用智能材料和矿物图书馆选项,收集的“未知”频谱可以与参考光谱库匹配欧洲杯足球竞彩
  • 通过将它们与可能的候选者进行比较并降低检测谱之间的不一致性和相似性的复杂性来简化未知的识别

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