深度学习是一个强大的工具，允许系统设计师快速自动化主观和复杂的决策，仍然提供更高质量的产品和提高生产力。
用户可以将他们训练好的神经网络部署到配备了神经技术的FLIR Firefly DL上，并且可以通过不使用主机计算机而在摄像机上做出决策来降低系统的成本和复杂性。
Firefly DL相机重量轻，体积小，耗电少，这使得它非常适合集成到桌面、移动和便携式系统中。
深度学习用于更快的部署和新的可能性
通过深入学习，可以快速开发精确的解决方案，以解决复杂的自动化问题。
深度学习推理
通过将训练有素的网络部署到Firefly DL摄像机上，可以降低系统的成本和复杂性。这就避免了对分类作业的主机系统的要求。
介绍FLIR萤火虫DL推理相机|机器视觉
视频信用：FLIR系统
理想的嵌入到紧凑，便携设备
这款相机有一个27 × 27 ×的小包装
14毫米
，仅消耗2 W功率，重20克。
规范
来源:FLIR系统
| 概述 |
| ADC |
10位 |
| 浓度 |
颜色 |
| 帧率 |
60 |
| 物镜 |
C-mount |
| 像素 |
1．6 |
| 零件号 |
FFY-U3-16S2C-C-DL |
| 像素大小 |
3．45 |
| 读出的方法 |
全球快门 |
| 决议 |
1440 x 1080 |
| 传感器格式 |
1/2.9” |
| 传感器的名字 |
索尼IMX296 |
| 传感器类型 |
CMOS. |
| 保修 |
3年 |
| 遵从性和认证 |
| 合规 |
CE、FCC、KCC、RoHS、REACH。本产品的ECCN为:EAR099 |
| 机器视觉标准 |
USB3愿景v1.0 |
| 环境 |
| 操作湿度 |
20% ~ 80%(无凝结) |
| 工作温度 |
0°C至85°C(机箱) |
| 存储湿度 |
20% ~ 95%(无凝结) |
| 储存温度 |
-30°C至60°C(环境) |
| 特性 |
| 收购模式 |
单帧多帧连续 |
| 接触范围 |
0µs到30.0 s |
| 闪存 |
24mb非易失性存储器 |
| 增益范围 |
0.0至48.0 dB |
| 图像缓冲区 |
32 MB |
| 图像处理 |
伽马，查找表，去噪和锐度 |
| 部分图像模式 |
像素装箱,ROI |
| 串行端口 |
1（在非隔离I / O） |
| 用户组 |
2用户配置设置自定义相机设置 |
| 性能 |
| 绝对灵敏度阈值(y) |
9.49 |
| 动态范围dB |
65.69 |
| 量子效率的蓝色 |
47(470海里) |
| 量子效率的绿色 |
57(525海里) |
| 量子效率红 |
44(630海里) |
| 饱和容量(e) |
10461 |
| 物理 |
| 辅助输出 |
3.3 V，最大120ma |
| 尺寸[宽x高x长] |
27毫米× 27毫米× 14.5毫米 |
| 接口 |
USB 3.1 Gen 1 |
| 质量 |
20克 |
| 权力 |
| 电力消耗 |
2.2 W |
| 电源要求 |
5v通过USB 3.1接口 |
| 推荐系统配置 |
| CPU |
3.1 GHz或等效CPU |
| 硬盘 |
200mb硬盘空间 |
| 操作系统 |
Windows或Linux(32位或64位) |
| 港口 |
USB 3端口 |
| 内存 |
4gb或更多内存 |
配件
电缆
-
USB 3.1锁定线(铸金属连接器)
-
USB 3.1锁定电缆
GPIO电缆
-
萤火虫S/DL和BFS-BD的JST GPIO连接器
镜头
-
富士农6mm½″C安装镜头
-
泰姆隆8毫米1/1.8″C安装镜头
-
泰姆龙16毫米1/1.8″C安装镜头
主机适配器
三脚架适配器