蔡司DeepRecon x射线重建

吞吐量结合图像质量被认为是一个最大的困难与x射线显微镜。获取高分辨率images-especially在巨大samples-needs长时间收购。

这样长时间收购可能会限制该技术应用的工业流程,每个样品,时间是至关重要的,或者当执行原位实验,高时间分辨率是必要的。

蔡司DeepRecon提高图像质量和高效的收集时间通过集成神经网络的重建过程和图像采集。通过与客户的密切联系,网络和工作流可以针对特殊的困难与重复的样本。

使用这种技术可以提高吞吐量高达10倍,从而大大提高图像质量和降低成像的影响工件,通常倾向于影响快速收购工作流。

突出了

的研究领域:

• 地球科欧洲杯线上买球学
• 半导体
• 制造业

样本类型:

• 电子产品
• 地质样品
• 半导体包

相关解决方案

蔡司阶段对比增强剂

深上优于图像质量改善与更高的吞吐量Xradia x射线显微镜。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家

神经网络图像质量改善结构已经获得的培训网络恢复退化图像数据通过噪声投影数据有限,或样本以外的视野。

工作流

工作流模块包括几个步骤:

1. 蔡司DeepRecon (SCS)是一种特殊的客户解决方案,定制来满足特定需求的用例和示例类。最初,与用户的本地蔡司代表(或填写表格)发起的讨论变得DeepRecon设施。
2. 用户可以发送数据或样本蔡司XRM团队。
3. 这个数据是用来做一个定制DeepRecon模型,允许卓越
4. 这个模型被加载到一个定制的蔡司再现器的安装。
5. 获得数据讨论了条件下(10 x吞吐量提高比较标准重建)。定制的模型将是一个可以选择的样本时重建。

进步与不同的重建图像质量改善技术Xradia x射线显微镜。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家

不同重建方法的效果在砂岩样品,显示逐渐从标准重建图像质量改进(投影)过滤OptiRecon 2.0(迭代重建)和DeepRecon(神经网络重建)。