2009年6月25日
一项新的仿真程序优化了集中太阳能电池中金属接触手指的结构和构型，从而提高了效率因子，并开发了一种高度敏感的方法，可以从生物样品材料中产生cDNA片段。
马克·斯坦纳（Marc Steiner）
太阳能电池的效率因素对于从阳光产生电力的成功至关重要。事实证明，通过透镜将光浓缩到太阳能电池上的400倍的系统尤其有利。该集中器技术使昂贵的半导体材料可以用廉价的镜头系统代替，并可以实现更高的效率。在他的论文中，物理学家马克·斯坦纳（Marc Steiner）Fraunhofer弗莱堡（Freiburg）的太阳能系统ISE研究所提出了一种更多提高这些浓度太阳能电池效率的方法。半导体层的接触在这里起着至关重要的作用，Marc Steiner的新模拟程序优化了金属接触手指的结构和配置。这些计算产生了集中太阳能电池的前所未有的效率因子。马克·斯坦纳（Marc Steiner）将因其论文“借助香料网络模拟的III-V太阳能电池中的连续抵抗损失最小化，将获得第二次雨果盖格奖。”
基因在每个生物体中都起着重要的作用，尤其是在其发展和适应环境的情况下。现代测序技术意味着现在可以快速映射基因组。但是，在哪个增长阶段，仍不完全清楚哪种遗传程序正在运行。基因表达 - 即，在任何给定的时间点开启的基因的分析，哪些都不是 - 可以提供相关答案。这有助于区分细胞，并在分子水平上理解生物系统。弗劳恩霍夫界面工程和生物技术IGB的基督徒Grumaz的论文“全球分析单细胞列表分析的全球方法”的目的是建立一个新的，直接的程序，该过程由少量的样本数量和启用。高通量。克里斯蒂安·格拉玛兹（Christian Grumaz）说：“我能够成功完成这项计划。”该过程非常敏感，这意味着它可以潜在地应用于诊断中，例如，活检材料通常仅少量可用。还可以使用样品的高吞吐量，因为可以使用并行序列技术。 The analysis procedure is of interest for diagnosis, drug development and basic research. Christian Grumaz will be awarded the 3rd Hugo Geiger Prize for his paper.