船舶螺旋桨材料缺陷的自动超声识别

德国弗劳恩霍夫工业数学研究所(ITWM)的研究人员发现了一种新型的超声波方法,可以检测轮船螺旋桨的材料缺陷。船舶螺旋桨的制造是一个主要的挑战,因为螺旋桨是一个大的家庭住宅。

吸力脚是用来将移动扫描仪连接到螺旋桨上的。研究人员现场记录超声波测试数据。©弗劳恩霍夫ITWM

螺旋桨重量近150吨,直径9米或更高。大型螺旋桨的损坏可能会对社区和环境造成不可预测的后果。一些缺陷是在生产或维修过程中产生的。例如,在铸造过程中可能会形成非常小的裂纹和气孔,当情况恶化时,可能会导致叶片损坏。

到目前为止,螺旋桨的内部缺陷都是人工检查的,这是一个耗时的过程。为了克服这一缺点,Fraunhofer的研究人员开发了一种自动移动超声波测试系统,可以更容易、更及时地测试复杂的部件。该系统可以检测厚度约450毫米的铜镍铝青铜器,并识别非常微小的裂纹。它可以根据螺旋桨表面记录大量的数字化超声检测数据。目前,超声波测试系统以大约100毫米/秒的速度扫描700 × 400毫米的网格。该系统可以固定在船舶螺旋桨上的任何地方,并可以通过其吸力脚放置在水平或垂直位置。

科学家们使用移动超声波测试系统在干船坞、甲板、螺旋桨制造厂和铸造厂进行现场测试。除了对螺旋桨进行检查外,这一过程还可以用于测试其他复杂部件,这些部件由不容易调查的材料制成,比如由双钢制成的海上部件。欧洲杯足球竞彩

来源:http://www.fraunhofer.de/

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  • 美国心理学协会

    柴,卡梅伦。(2019年,09年2月)。船舶螺旋桨材料缺陷的自动超声识别。AZoM。于2021年9月17日从//www.wireless-io.com/news.aspx?newsID=32651检索。

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    柴,卡梅伦。船舶螺旋桨材料缺陷自动超声识别技术。AZoM.2021年9月17日。< //www.wireless-io.com/news.aspx?newsID=32651 >。

  • 芝加哥

    柴,卡梅伦。船舶螺旋桨材料缺陷自动超声识别技术。AZoM。//www.wireless-io.com/news.aspx?newsID=32651。(2021年9月17日生效)。

  • 哈佛大学

    柴,卡梅伦。2019。船舶螺旋桨材料缺陷的自动超声识别.viewed September 17, //www.wireless-io.com/news.aspx?newsID=32651。

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