在一篇即将发表在EPJ加上,她女儿弗仑克尔从剑桥大学的英国,概述了许多缺陷与模拟方法如蒙特卡罗算法或其他常用的分子动力学方法。
的背景下,本文计算能力的指数发展在过去的60年,估计增加了1015倍,按照摩尔定律。今天,短的模拟可以复制一个系统一种细菌的大小。
作者概述了不同的例子问题看似简单的模拟方法时不应用由于级别的护理。例如,小规模的模拟系统,如立方框代表一个单元细胞作为晶体的一部分或液晶显示效果都与这一事实有限的样本大小。因此,这些模拟只能模仿,不是复制,除非宏观影响效应发生在微观层面,如表面效应,有效地移除。这通常是通过使用周期性重复的小系统向四面八方扩散。
弗伦克尔还注重方法,乍一看,似乎合理,但都有缺陷,类似于试图比较苹果和桔子。例如,计算力学性能的系统用能的潜力蒙特卡洛模拟中,可以基于热平均水平,不允许我们计算的热性能系统在熵的平均热。最后,本文还需要非常小心揭穿常见的神话和误解关于模拟,例如,新的模拟方法并不一定比旧的更好。
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