由于风力涡轮机故障，风能的成本的显着百分比是由于湍流空气流动条件下的部件削弱，并且需要更换。该团队的挑战是寻找一种用于检测风力涡轮机部件中疲劳的方法，而不必移除每个部件，而涡轮机处于运行状态。
到目前为止，标准方法依赖于所谓的光谱分析，其看出不同的频率响应。但这些测量因湍流的工作条件而扭曲。结果，这些检测方法通常只检测真正的主要损害，就像覆盖超过50％的刀片的裂缝一样。作者使用了一个简单的实验结构，对未损坏和损坏的梁结构进行了并将其暴露在含有不同湍流风条件的干扰振动或噪音的元素的激励。
它们开发的分析方法使它们能够区分归因于诸如刀片的刚度等机械性能的动态以及归因于干扰噪声的那些，例如湍流。作者证明它们能够基于机械振动的分析精确地检测梁材料的变化机械性能。最终，当该方法进一步改进时，这可用于例如识别材料疲劳或未静电的螺钉，并应用于更复杂的结构，例如汽车或飞机部件。
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